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谷歌為何如此癡迷于人工智能和機器人

   日期:2014-02-07     來源:搜狐數(shù)碼    作者:cc     評論:0    
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  在近段時間里,谷歌陸續(xù)收購多家和人工智能及機器人有關的技術公司,這引發(fā)了外界的廣泛關注。谷歌打算改行了嗎?他們?yōu)楹螘绱税V迷于這些領域的技術呢?福布斯日前就撰文對谷歌的這一策略和行為進行了分析:

  毫無疑問,谷歌目前是世界上最創(chuàng)新的科技公司之一。雖然谷歌最為人所熟知的業(yè)務范圍是搜索和廣告,但在最近,他們的幾個副業(yè)也引起了外界的普遍 關注,包括自動駕駛汽車、可穿戴技術(谷歌眼鏡)、類人機器人、高空互聯(lián)網(wǎng)廣播氣球、可檢測眼淚中血糖含量的隱形眼鏡、甚至是研究長生不老的項目。

  這些各不相同、甚至有些奇怪的項目當中,都蘊藏著一個相同的指導原則。在技術上面,谷歌并不只是想要循序漸進。筆者的問題很簡單,那就是為什么立業(yè)于信息查找、并提供廣告服務的谷歌會在這些古怪的項目上面會不惜投入重金?

  在上周,谷歌又收購了一家名為DeepMind的人工智能創(chuàng)業(yè)公司,外界預計耗資至少4億美元。曝光該消息的Re/code表示,本次收購“基 本上是對于人工智能專利的收購。”報道指出,DeepMind擁有一支大約50人的團隊,并已經(jīng)斬獲了超過5000萬美元的投資,他們因此也被稱為“專注 于人工智能的最后一家大型獨立公司”。DeepMind由37歲的前國際象棋神童Demis Hassabis所成立,他還曾經(jīng)被Mind Sports Olympiad稱作“或許是歷史上最優(yōu)秀的游戲玩家”。有趣的是,據(jù)傳Facebook也有意收購這家公司。

  Boston Dynamics也是谷歌最近所收購的技術公司之一。這是一家機器人公司,他們生產(chǎn)的機器人具備機動能力,從而把傳統(tǒng)依靠輪子運動的機器人替換成了外觀和 行動都更像人類、甚至是某種動物的機器人。Boston Dynamics同時還是一家領先的人類模擬軟件提供商。他們的主要客戶是美國陸軍,海軍和海軍陸戰(zhàn)隊,旗下產(chǎn)品包括兩款雙足機器人Atlas和 Petman,這兩部機器人擁有很高的自由度,幾乎達到了人類的水平。

  除了上面提到的兩家公司,谷歌最近還收購了Flutter和Nest兩家公司。前者的領域是手勢識別,而后者是一家知名的智能家居公司。

  由于DeepMind的要求,谷歌在收購自己之后需要成立一個倫理委員會,來對人工智能技術的使用設定標準,以確保自己“不作惡”。實際上,這個倫理委員會聽上去和著名的“機器人三定律”很像。

  機器人三定律是著名的美國科幻小說家伊薩克•阿西莫夫在1942年創(chuàng)作的短篇小說《Runaround》中為機器人所設定的行為準則,它們分別是:

  1.機器人不得傷害人類,或因不作為使人類受到傷害

  2.除非違背第一法則,機器人必須服從人類的命令

  3.在不違背第一及第二法則下,機器人必須保護自己

  雖說對于DeepMind的收購主要是為了專利,但為什么谷歌會這些專利花費將近5億美元?他們又為什么會對于人工智能和機器人如此執(zhí)著?

  谷歌所收購的所有人工智能和機器人公司目前都隸屬于Google X部門,這個專門負責重大技術進步的神秘部門由谷歌創(chuàng)始人之一謝爾蓋•布林、以及科學家和企業(yè)家Astro Teller所管理。Teller說他們的目標是以10倍的數(shù)量級來升級技術,以及想出“科幻小說版的解決方案”。

  英國《衛(wèi)報》最近的一篇報道對于谷歌的想法進行了分析。報道稱,驅(qū)動著谷歌創(chuàng)始人的是對于信息技術長期發(fā)展可能性的正確理解。自從1956年 起,計算機的性能每18個月就會翻倍;而每隔一年,帶寬會翻三倍,電子設備的存儲空間會增加四倍。把這些趨勢結(jié)合在一起,唯一合理的推論就是我們對于網(wǎng)絡 設備能力范圍的假設亟待更新。

  從Research at Google頁面來看,答案很簡單。谷歌內(nèi)部大部門的基礎架構都是基于語言、講話、翻譯和視覺處理。所有這些都取決于所謂機器學習(Machine Learning)和人工智能。它們的一個共同點是會收集到數(shù)量大到超乎想像的直接或間接數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)會提供被谷歌稱為“利益關系證據(jù)”的信息,并被應 用到自適應學習算法當中,而這些智能算法則在那些我們還不了解的領域當中提供了機會。簡而言之,通過對全球數(shù)百萬用戶每天的搜索/網(wǎng)頁瀏覽習慣進行研究, 谷歌很有可能在試圖預測未來。他們知道我們想要什么,甚至在我們自己都沒有意識到的時候。

       在去年5月份,谷歌成立了一個量子人工智能實驗室來研究量子計算將能夠如何推進機器學習和人工智能的發(fā)展。對于谷歌來說,這種對于人工智能和機 器人的癡迷可能和建立更好的世界發(fā)展模式有關,這樣他們就能夠更加準確地去預測未來的結(jié)果。如果谷歌想要治愈疾病,他們需要更好地了解到疾病的發(fā)展模式; 如果他們想要讓汽車自己上路,就需要更好地去了解到交通網(wǎng)絡的運作模式;如果他們想要建立有效的環(huán)境政策,就需要更好地去了解氣候的變化模式;如果他們想 要開發(fā)更實用的搜索引擎,就需要去更好地了解你和你是如何與網(wǎng)絡內(nèi)容進行交互的,從而為你帶來量身定制的答案?;蛘哒f他們只是想要建立一支機器人大軍,雖 然這聽起來很瘋狂。
 
 
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