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類人機器人的研發(fā)及未來

   日期:2014-01-08     來源:觀察者    作者:毛文杰     評論:0    
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  近日,在美國舉辦的機器人挑戰(zhàn)賽初賽落下帷幕,日本Schaft公司的機器人拔得頭籌。他們將與其他七支隊伍在明年的決賽中一較高下。
 
  國防高新研究項目署(DARPA)是美國政府中負責遠期國防科研的單位。這個機構雖然名聲不響,但已經(jīng)對我們今日的世界產(chǎn)生了深遠的影響。這個機構最早組織了互聯(lián)網(wǎng)技術的研發(fā),并出資構建了互聯(lián)網(wǎng)雛形ARPA Net(ARPA就是DARPA的原名)。GPS早期研究同樣是該機構主導的。此外,如今流行的iPhone手機上的人工智能與語音識別系統(tǒng)Siri,也是從DARPA的項目中衍生出來的。
 
  可以說,DARPA所發(fā)起的很多項目,衍生了我們今日已經(jīng)越來越難以離開的大量產(chǎn)品,甚至在某種程度上改變了我們的生活方式。這個機構目前僅有約240名雇員,其中有約140名技術人員和100名管理人員,每年預算約為28億美元。它目前還資助著包括外骨骼、人形機器人、四足機器人、無人隱形轟炸機、神經(jīng)控制假肢、蛋白質(zhì)設計等等各種遠期科研項目。
 
  這類項目往往耗資巨大,所需的大量技術在項目開始時都還不存在,而其最終產(chǎn)品可能要經(jīng)過十年甚至更長時間才能最終成型。因此,在選擇資助對象時就需要極為謹慎,否則投資就很容易打水漂。
 
  采用競賽形式來選取合適的科研團隊,這并不是DARPA第一次這樣做了。在2004年,DARPA為了刺激自動駕駛車輛的研發(fā),就發(fā)起了“DARPA大挑戰(zhàn)賽”(DARPA Grand Challenge),卡內(nèi)基梅隆、斯坦福、麻省理工等諸多頂級理工院校都參與了這一賽事。由于結(jié)果并不理想,DARPA在次年又舉行了第二屆大挑戰(zhàn)賽。而后,考慮到未來自動駕駛汽車需要應對城市的復雜環(huán)境,DARPA又于2007年舉辦了第三屆大挑戰(zhàn)賽(又稱都市挑戰(zhàn)賽,即Urban Challenge)。每一次挑戰(zhàn)賽后,DARPA都會選擇一些優(yōu)勝團隊,給予一定的研究資金來繼續(xù)這些方面的研究。谷歌旗下的自動駕駛車輛研究團隊,就是來源于第二屆大挑戰(zhàn)賽的冠軍——斯坦福大學。
 
  因此,本屆機器人挑戰(zhàn)賽,DARPA的基本目標也是要篩選出值得資助的科研團隊,鼓勵類人機器人的研發(fā)。
 
  傳統(tǒng)機器人研究都圍繞在固定的機械臂或工業(yè)機器人領域。后來隨著無線通訊、電子成像技術的成熟,移動機器人的研究逐步興起。不過,長期以來,移動機器人(Mobile Robot)的研究總是以輪式和履帶式機器人為重點。這是因為這兩者的活動部件少、可靠性高、設計簡單。
 
  隨著移動機器人的廣泛應用,在一些條件下,輪式和履帶式機器人就難以滿足需要了。因此步行機器人逐漸吸引了一部分研究者的注意。比如,針對山區(qū)崎嶇地形的運輸、偵查和火力支援任務,波士頓動力學公司(Boston Dynamics)研發(fā)了大狗(Big Dog)四足機器人,其性能令人驚嘆。
 
  在福島核事故中,美日機器人團隊嘗試了一些機器人救援活動,結(jié)果非常不理想。這一方面是因為當時的機器人并沒有為強核輻射條件而設計整個通訊和電子系統(tǒng),另一方面則是因為傳統(tǒng)的履帶式救援機器人難以使用諸如樓梯、安全門等為人類設計的設施,也難以對諸如閥門等機構進行操作。因此,類人機器人才有了實用的價值。
 
  美國雖然一直在整體上領跑機器人研究,但對類人機器人并不十分重視。最接近于類人機器人的研究項目,可能是外骨骼和NASA的機器人宇航員。這其中,前者主要依靠操作人員來平衡和執(zhí)行動作,而NASA機器人的重點在于低重力條件下使用人類工具進行維修或其他操作,并不太考慮行走之類的下半身動作。因此,美國在類人機器人領域的研究積累反而不如日本。日本社會出于各種原因,一直對類人機器人有著超出其他國家的濃厚興趣。因此,日本在類人機器人的實際應用需求出現(xiàn)前就已經(jīng)對這個研究領域進行了長期的投入。本次挑戰(zhàn)賽由日本公司奪冠,倒并不令人吃驚。
 
  然而一旦應用前景出現(xiàn),美國研究學者追趕的速度也相當不俗。本次DARPA為沒有類人機器人的團隊提供的就是波士頓動力學公司的阿特拉斯(Atlas)雙足步行機器人。阿特拉斯是在“大狗”液壓步行機構和運動控制算法的基礎上研發(fā)而成的。將在明年進行最終角逐的8只隊伍中有5只使用的就是這一型號,其中佛羅里達的人機認知學院本次名列第二,麻省理工獲得第四,TRAClab公司獲得第六,伍斯特理工學院獲得第七,而洛克希德馬丁公司獲得第八。
 
  美國機器人研究的老牌名??▋?nèi)基梅隆依靠自己的機器人獲得了第三。NASA下屬的噴氣推進實驗室則沒有采用類人機器人,但也獲得了第五名的成績。
 
  從目前情況看,DARPA的基本任務仍然是在阿特拉斯的基礎上繼續(xù)研發(fā)更成熟的類人機器人以及相關的各種控制、感知、識別和人工智能算法。日本的Schaft未來恐怕更多的是扮演一個陪太子讀書的角色。
 
  不過這些類人機器人的研發(fā),現(xiàn)在仍然有很多難點。
 
  第一個問題就是能源。如果注意觀看本次機器人挑戰(zhàn)賽的錄像就會發(fā)現(xiàn)這些機器人都必須依賴外接電源來完成工作,也就是要拖著一根長長的電纜。這無疑是對機器人行動不利的。目前的電池技術尚不能滿足這些機器人的能耗要求。在波士頓動力學公司為DARPA研制的最新型四足機器人LS3(步行班組支援系統(tǒng))上,提供能源的還是一部內(nèi)燃機。
 
  第二個問題是重量。獲勝的Schaft公司的機器人本身重量已有95千克,而阿特拉斯更是重達150千克。而這個重量還未包括未來可能加裝的電池/內(nèi)燃機、外殼以及其他可能的傳感器。最終類人機器人的重量很可能會超出一般人體重的范圍。在救援中,這可能導致一些設施和建筑部件無法承受。而且,進一步增重也會使機器人重心升高,使其維持平衡的難度加大。
 
  第三個問題是可靠性與易維護性?,F(xiàn)在的類人機器人仍然大量使用電動機來實現(xiàn)運動。這使得機體結(jié)構和運動控制算法都極其復雜。出現(xiàn)故障的幾率很高。NASA下屬的約翰遜宇航中心這一次設計制造了“女武神”前來參賽,但是在比賽現(xiàn)場由于故障問題不幸折戟。阿特拉斯雖然使用成熟的液壓系統(tǒng)進行驅(qū)動,但是復雜度仍然遠遠高于一般機器人系統(tǒng)。而且,類人機器人始終面臨摔倒的危險。如果在執(zhí)行任務中出現(xiàn)微小故障而導致機器人摔倒,其巨大的重量可能導致肢體及傳感器嚴重損壞。與此相比,輪式機器人出現(xiàn)故障時,一般會停止運動,并不會造成進一步的損傷。
 
  從這些角度來看,類人機器人未來的應用領域仍然十分有限。研發(fā)之中仍然有大量的挑戰(zhàn)。至于有的人可能擔心的“終結(jié)者”,筆者不得不說這還極其遙遠,人工智能、機器視覺、運動控制等領域的研究尚不能讓我們看到任何出現(xiàn)“終結(jié)者”的可能。而且,考慮到類人機器人的諸多劣勢,未來的機器人戰(zhàn)士,恐怕也不會采用人形,輪式、履帶式、四足/六足都是更可行的選擇。
 
 
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