機(jī)器人的技術(shù)不斷進(jìn)步，過去許多不能想象的功能正漸漸被實(shí)現(xiàn)。但看來為生活帶來便利的機(jī)器人，事實(shí)上可能是造成你失業(yè)的元兇。在英美兩國，中等收入者正漸漸被機(jī)器人所替代，很多技能正漸漸喪失價(jià)值。一個(gè)充滿機(jī)器人傭人的未來或許是美好的，但是我們必須盡快的改變我們的學(xué)校來適應(yīng)這種變化。

　　1997年8月29日，一個(gè)控制美國核武庫的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)Skynet獲得了自我意識。恐慌的運(yùn)行員試圖關(guān)閉它。Skynet在感知到了威脅之后，發(fā)射了導(dǎo)彈，摧毀了人類文明，開啟了一個(gè)機(jī)器人統(tǒng)治的世界。這是1984年的電影終結(jié)者的故事。

　　事實(shí)上，沒有電腦在1997年獲得自我意識。最多也就是二流超級計(jì)算機(jī)Deep Blue擊敗了世界象棋冠軍Garry Kasparov。幾十年來，關(guān)于機(jī)器人接管的憂慮從未停止,但機(jī)器人從未起義。

　　或許2014會有所不同。谷歌似乎是這樣認(rèn)為的。谷歌在12月初購買了一家軍事機(jī)器人生產(chǎn)商Boston Dynamics。這些機(jī)器人被命名為“大狗”，“野貓”或“寵物人”，聽起來完全不像終結(jié)者中的機(jī)器人?，F(xiàn)在，管理著你電子郵件，了解你互聯(lián)網(wǎng)搜索和跟蹤你手機(jī)的位置的谷歌公司將向你提供這些噩夢般的機(jī)器。

　　雖然Skynet式的谷歌和Boston Dynamics的結(jié)合令人不安，但這結(jié)合本身并不意味著機(jī)器人技術(shù)會改變世界。然而，經(jīng)濟(jì)學(xué)界卻越來越重視這種可能性。

　　其中最主要的原因便是我們熟悉的摩爾定律。摩爾定律聲稱計(jì)算機(jī)的能力將迅速和指數(shù)式的增長。我們已經(jīng)習(xí)慣了快速增長，但我們還沒有完全適應(yīng)指數(shù)式增長帶來的影響——這意味著剛剛發(fā)生的事會立刻被即將發(fā)生的事蓋過風(fēng)頭。

　　寬泛的來說，摩爾定律是指今天的計(jì)算機(jī)比兩年前（甚至僅僅18個(gè)月前）的計(jì)算機(jī)強(qiáng)大兩倍。今天的手機(jī)就好像曾經(jīng)的尖端游戲機(jī)。而這些游戲機(jī)又比終結(jié)者電影中的超級計(jì)算機(jī)要更強(qiáng)大。

　　軟件的效率也在不斷提升。我們很容易忽略這一點(diǎn)了，因?yàn)槲④浧煜碌腤ord與20年前相比，似乎沒有變的更快。但是手機(jī)上運(yùn)行的國際象棋程序Pocket Fritz 4已經(jīng)可以擊敗象棋大師。而這些手機(jī)的運(yùn)行速度遠(yuǎn)低于Deep Blue。一個(gè)會下國際象棋手機(jī)并不會帶領(lǐng)機(jī)器人起義，那我們?yōu)槭裁匆P(guān)注這個(gè)問題？

　　越來越多的經(jīng)濟(jì)學(xué)家，包括麻省理工學(xué)院的Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee（他們的新書叫作“第二個(gè)機(jī)器時(shí)代”）認(rèn)為機(jī)器人和算法正準(zhǔn)備進(jìn)入勞動(dòng)力市場。

　　計(jì)算機(jī)已經(jīng)開始解決日常問題，也恰恰是最難的問題。在2004年，計(jì)算機(jī)駕駛汽車或許是個(gè)可笑的主意。在當(dāng)時(shí)150英里的計(jì)算機(jī)駕駛比賽中，最好成績是在開出7英里后撞車。而現(xiàn)在計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以安全的駕駛汽車。

　　2008年，機(jī)器人還在為“Slam”的問題中掙扎。Slam全稱是“同步本地化和繪制地圖”（simultaneous localisation and mapping）。這是一個(gè)自動(dòng)繪制新地點(diǎn)地圖的能力，包括分別出身邊危險(xiǎn)的能力。

　　2011年，Slam的問題被專家用Kinect成功解決。微軟的Kinect游戲中心，利用一系列傳感器和處理器，解決了Slam的問題。這項(xiàng)技術(shù)在之前非常的昂貴，而現(xiàn)在突然間變得廉價(jià)又小巧。語言識別以及Slam等問題，目前制約了機(jī)器人與人類一起工作或完成不精確定義任務(wù)（例如給不同大小的包裹封上膠帶或著打掃廚房）的能力。但機(jī)器人的性能真的在不斷提升。

　　“Baxter”

　　傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人需要大量資本投資：出于安全原因，巨大的機(jī)器被與人分隔開來。相比之下，Baxter聲稱能夠完成工業(yè)機(jī)器人同樣的工作，卻更便宜，能安全與人類工作，并能（根據(jù)生產(chǎn)者宣傳）更直觀的再編程。即使Baxter目前還不能做到這些，摩爾定律意味著他的繼任者（五年內(nèi)處理能力提高8-10倍）將會做到。

　　發(fā)人深省的是，我們已經(jīng)看到了技術(shù)對就業(yè)市場影響的證據(jù)。倫敦政經(jīng)的Alan Manning十年前創(chuàng)造了術(shù)語“工作兩極分化”。當(dāng)時(shí)他發(fā)現(xiàn)在英國，收入處于頂部和底部的工作機(jī)會有所增加。社會需要的是更多的律師和煎漢堡的人。而中等技術(shù)的工作正在消失。同樣的趨勢也發(fā)生在美國。這趨勢對工資的影響顯而易見：高收入者薪資強(qiáng)勁上漲，低收入者薪資漲幅一般，而中等收入者的薪資增長停滯。

　　針對這一趨勢最主要的解釋是：技術(shù)變革使某些技能變得更有價(jià)值，而使另一些技能失去了價(jià)值。打字員，書記員，旅行中介以及銀行柜員會發(fā)現(xiàn)他們的技能正在貶值。機(jī)械化目前主導(dǎo)了農(nóng)業(yè)，大規(guī)模建筑業(yè)和制造業(yè)。很多美國人認(rèn)為制造業(yè)就業(yè)機(jī)會流失到了中國；事實(shí)上，中國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)也一直在下降。即使中國人也必須擔(dān)心機(jī)器人的影響。當(dāng)然便宜，無處不在的機(jī)器人工帶來了許多好處，并在未來會繼續(xù)造福人類。問題是我們是否為未來做好了準(zhǔn)備。未來將會有許多愿意并且具有工作能力的人發(fā)現(xiàn)自己沒有被雇傭的價(jià)值。

　　等到現(xiàn)在10歲的孩子們大學(xué)畢業(yè)的時(shí)候，電腦會比現(xiàn)在便宜并且聰明一百倍。一個(gè)充滿機(jī)器人傭人的未來或許是美好的，但是我們必須盡快的改變我們的學(xué)校來適應(yīng)這種變化。

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