我們大多數(shù)人都依賴(lài)科技來(lái)方便日常工作，而且依賴(lài)性也越來(lái)越高。壞消息是，未來(lái)這些工作很可能不需要我們參與了。
英國(guó)人工智能公司Celaton的CEO安德魯·安德森（Andrew Anderson）表示，不僅是勞動(dòng)密集型工作受到機(jī)器人的競(jìng)爭(zhēng)，知識(shí)密集型工業(yè)將來(lái)也會(huì)受到機(jī)器人擠壓。他還表示這個(gè)進(jìn)程遠(yuǎn)比預(yù)想的要快。
獨(dú)立AI研究專(zhuān)家Massimo Barbato表示，“機(jī)器人最先切入的行業(yè)是那些以閱歷、經(jīng)歷、積累為主的行業(yè)，比如銷(xiāo)售、教育、醫(yī)療、IT、管理、金融、法律。”在2018年人工智能將可以取代這些行業(yè)里的大部分工作。等等，好像當(dāng)下最熱門(mén)的“金飯碗”專(zhuān)業(yè)都在這個(gè)名單里？
關(guān)于究竟如何實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，Barbato認(rèn)為“綜合使用分析軟件、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)應(yīng)用、云服務(wù)，計(jì)算機(jī)將可以構(gòu)建起一套效率遠(yuǎn)高于人類(lèi)的系統(tǒng)。”
或許AI編寫(xiě)者和機(jī)器人設(shè)計(jì)師可以過(guò)得很安穩(wěn)吧？事實(shí)上不是這樣的，到2025年，機(jī)器學(xué)習(xí)能力將會(huì)提升到一個(gè)前所未有的高度——機(jī)器人將為自己重新編程，而這絕對(duì)是一項(xiàng)恐怖的能力。
如果對(duì)“自編程”沒(méi)有概念的話(huà)，可以閱讀著名科幻作家艾薩克·阿西莫夫的短篇小說(shuō)《最后的問(wèn)題》。小說(shuō)講述了一臺(tái)超級(jí)電腦自我演化，并最終解決一個(gè)不可能解決問(wèn)題的故事。
現(xiàn)在機(jī)器人的學(xué)習(xí)能力已經(jīng)復(fù)雜到可以像人類(lèi)那樣理解和思考，也可以判斷收到的信息是否在抱怨，以及這個(gè)抱怨重要性如何?？赡芎芏嗳藭?huì)拒絕相信機(jī)器能有這個(gè)能力，那么或許可以看看下面IBM提供的演示：
圖中的IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)Watson正在提供一項(xiàng)“Watson咨詢(xún)服務(wù)（Watson Engagement Adviso）”，它利用IBM大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，為顧客的問(wèn)題提供有針對(duì)性而且準(zhǔn)確的答案。只要你付得起咨詢(xún)費(fèi)用，Watson可以獨(dú)自為你解決相當(dāng)復(fù)雜的問(wèn)題，這實(shí)際上也是AI的一個(gè)“思考”過(guò)程。
