她認(rèn)為，在美國(guó)于20世紀(jì)80年代減少這個(gè)領(lǐng)域的研究工作之后，日本取得了領(lǐng)先地位。新井紀(jì)子是日本國(guó)立情報(bào)學(xué)研究所（National Institute of Informatics, NII）的數(shù)學(xué)教授，她說(shuō)：“因?yàn)閷?duì)人形機(jī)器人的執(zhí)著夢(mèng)想，日本無(wú)法放棄人工智能。在這里，許多聰明的年輕人都對(duì)人工智能感興趣。與歐洲或美國(guó)不同，人工智能科學(xué)家在日本非常受人尊敬。”

 

　　日本人對(duì)機(jī)器人的親密情誼由來(lái)已久。是的，日本文化中的想象力在《終結(jié)者》風(fēng)格的、冷酷無(wú)情的科幻機(jī)器人身上得到了體現(xiàn)，但是還有許多機(jī)器人與人類(lèi)相似，而且是人類(lèi)的好朋友和好幫手，就像漫畫(huà)中的哆啦A夢(mèng)一樣。日本還在機(jī)器人技術(shù)的研究與開(kāi)發(fā)上保持著全球領(lǐng)先的地位。最近英國(guó)駐日本大使館的首席科學(xué)官就這個(gè)主題發(fā)布了一份報(bào)告，其中寫(xiě)道：“日本成功地保持了很高的專(zhuān)利率，而且在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域得到了迅速發(fā)展。”

 

　　新井紀(jì)子花了一年時(shí)間來(lái)研究人工智能的經(jīng)濟(jì)效益。2010年，她出版了一本書(shū)，闡述人工智能對(duì)辦公室工作的影響。書(shū)名很簡(jiǎn)單：《電腦如何代替我們工作》（How Computers Can Take Our Jobs）。“我想知道人工智能能否創(chuàng)造更多的工作機(jī)會(huì)，又有多少白領(lǐng)的工作會(huì)在未來(lái)10年或者20年內(nèi)被機(jī)器取代。就算這個(gè)比例只有10%，那也將會(huì)是一場(chǎng)大災(zāi)難。”言下之意，她認(rèn)為人工智能在就業(yè)方面產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出這個(gè)數(shù)字。新井紀(jì)子還思考了讓機(jī)器和算法在工作場(chǎng)所取代人類(lèi)（就像它們?cè)诮灰讏?chǎng)所取代人類(lèi)一樣）將會(huì)產(chǎn)生什么樣的倫理后果。畢竟它們并不能真正明白自己到底在做什么。

 

　　新井紀(jì)子表示，根據(jù)股市暴跌體現(xiàn)的情況來(lái)看，人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)能力超過(guò)了人類(lèi)所能理解和推理的范圍。“股市暴跌時(shí)，我們總會(huì)有20%的錯(cuò)誤率，這會(huì)危害我們的社會(huì)。我們不能理解機(jī)器，它們也不能理解我們。”她補(bǔ)充說(shuō)，相信這樣的機(jī)器會(huì)像人類(lèi)一樣思考是非常愚蠢的事。最后我們沒(méi)法搞清楚為什么它們會(huì)給出正確或錯(cuò)誤的答案。

 

　　這是因?yàn)?，我們使用邏輯?lái)給機(jī)器編程，但卻并不意味著機(jī)器總能遵循邏輯規(guī)則來(lái)輸出結(jié)果。她指出：“人工智能的機(jī)器與工廠的機(jī)器人是不同的。后者的行為可以通過(guò)物理和科學(xué)原理簡(jiǎn)單地解釋。這是個(gè)嚴(yán)重的倫理問(wèn)題。”

 

　　新井紀(jì)子在國(guó)立情報(bào)學(xué)研究所開(kāi)展了一個(gè)項(xiàng)目，研究在不遠(yuǎn)的未來(lái)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能發(fā)展到什么程度。眾所周知，東京大學(xué)（Tokyo University）的入學(xué)考試難度很高。這個(gè)項(xiàng)目的目的就是制造一個(gè)能夠通過(guò)這項(xiàng)考試的機(jī)器人。這個(gè)項(xiàng)目如今被稱(chēng)作“Todai機(jī)器人”（日語(yǔ)把東京大學(xué)稱(chēng)作Todai）。兩年前，新井紀(jì)子啟動(dòng)了第一輪試驗(yàn)，將最新的人工智能技術(shù)植入機(jī)器人來(lái)破解似乎難以解決的題目。與日本一般的入學(xué)考試不同，東京大學(xué)的考試非常嚴(yán)格，還包含短文寫(xiě)作。她表示，由于人工智能在日本很受尊敬，她的任務(wù)避免了不少麻煩。

 

　　過(guò)去的幾十年中，美國(guó)的人工智能研究員在金融、軍用和語(yǔ)音識(shí)別等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域都開(kāi)設(shè)了研究項(xiàng)目。另一方面，日本的科學(xué)家則對(duì)日常問(wèn)題更感興趣。比如如何讓人形機(jī)器人泡茶，或解開(kāi)一個(gè)縱橫填字謎題。新井紀(jì)子說(shuō)：“這種類(lèi)似于科學(xué)狂人的夢(mèng)想……吸引了許多日本人和一些歐洲人前去追尋。”

 

　　日本整體對(duì)機(jī)器人持放任態(tài)度。勞動(dòng)人口老齡化導(dǎo)致大量職位空缺，日本也迫切地想在不借助外來(lái)移民的情況下解決這個(gè)問(wèn)題。以上兩點(diǎn)使得日本似乎成了為人工智能量身打造的樂(lè)土。前不久，日產(chǎn)公司（Nissan）的自動(dòng)駕駛汽車(chē)在日本獲得了上路牌照，而美國(guó)仍然在谷歌（Google）自動(dòng)駕駛汽車(chē)的立法問(wèn)題上猶豫不決。日本可能很快就能看到機(jī)器人汽車(chē)和自動(dòng)化的卡車(chē)。

 

　　新井紀(jì)子表示，擁有可以通過(guò)日本大學(xué)入學(xué)考試的軟件可以告訴大家，人工智能究竟能夠干什么，也可以當(dāng)作一次警鐘。“媒體可能已經(jīng)提出了類(lèi)似的問(wèn)題，但是政治家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家還不打算認(rèn)真思考。他們沒(méi)有考慮人工智能可能帶來(lái)多大的風(fēng)險(xiǎn)，只注意到人工智能可以解決更多工作問(wèn)題。”

 

　　新井紀(jì)子聲稱(chēng)，到2016年，日本就能研發(fā)出軟件，能夠輕松通過(guò)相對(duì)簡(jiǎn)單的大學(xué)入學(xué)考試。每年都有大約50萬(wàn)考生參加由全日本的大學(xué)考試委員會(huì)命題的選擇題考試。達(dá)到60%的正確率就能通過(guò)考試。而要參加?xùn)|京大學(xué)的入學(xué)考試，學(xué)生們?cè)谶@份試卷中至少需要達(dá)到80%的正確率。

 

　　IBM的日本分公司也在嘗試用超級(jí)電腦參加?xùn)|京大學(xué)的測(cè)試，不過(guò)國(guó)立情報(bào)學(xué)研究所目前處于領(lǐng)先。新井紀(jì)子說(shuō)：“我們的人工智能現(xiàn)在能做對(duì)50%的題目，這已經(jīng)足夠通過(guò)考試了。去年，我們讓它做對(duì)了六道題中的四道。10年之內(nèi)，它就能和東京大學(xué)的19歲學(xué)生一較高低了。”（財(cái)富中文網(wǎng)）

 

　　譯者：嚴(yán)匡正