康奈爾大學的私人機器人實驗室已經(jīng)大量制造出了一種機器人，它能夠為你添加咖啡而且能為你開門。這種機器人與那些只能執(zhí)行預(yù)編程任務(wù)的機器人不同，它能觀察一個人的動作并且預(yù)測他接下來要做的事情。這種能夠以驚人的精準度預(yù)測人類行為的新型機器人，會讓餐館和旅館服務(wù)員的日子變得很不好過。
通過復(fù)雜人類動作的分解，這種機器人能夠精準的預(yù)測一個人下一步動作。但是這種機器人甚至也能夠在你做事情之前就預(yù)測出你會做什么。這就使它具備了更加有用的功能。比如說，在一項實驗室測試中，機器人觀察到一個人帶著東西走向冰箱，就會為他打開冰箱門。研究人員使用記錄人們各種日常活動的3D視頻數(shù)據(jù)庫來“教育”這種機器人。
將這些活動翻譯成機器人語言（也就是數(shù)字模型）后，這種機器人能夠識別飲水、進食、清潔等動作，它也能夠?qū)⒛承┪锲放c特定的活動聯(lián)系起來。當面臨新情況時，機器人會使用它的微軟體感3D攝像機，將現(xiàn)實觀察到的情況與在視頻中學到的內(nèi)容進行對比。即使它所觀察到的活動與資料庫中的模型稍有不同，機器人仍然能夠理解它所觀察到的活動，并且預(yù)測接下來會發(fā)生什么。這就使它比那些盲目執(zhí)行編程計劃的機器人更加有用。
比如說，如果機器人觀察到你正在喝咖啡，它會等到恰當?shù)臅r機為你續(xù)杯。機器人知道，當你去拿杯子的時候，最大的可能是移動到嘴邊然后再放回。預(yù)測的越遠，那么這種機器人的準確度就會變得越低。在測試中，這種機器人預(yù)測未來1秒的準確率達到82%，但是預(yù)測未來10秒的準確率只有57%。然而，研究人員認為肯定有一種方式能夠改善機器人對未來行為預(yù)測的準確度。
