這種深入大腦中神經(jīng)元內(nèi)部運作的方式可提供大量有用的信息，如電活性模式、細胞內(nèi)部狀況、甚至基因在某一時刻被閉合的剖面。然而，能夠?qū)崿F(xiàn)這個入口非常困難，目前世界上只有極少數(shù)實驗室在進行嘗試，這種自動發(fā)現(xiàn)和記錄活體大腦中神經(jīng)元信息的最新方法有望改變該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀。研究人員證明，在一個細胞檢測的計算機程序的引導(dǎo)下，與人工相比，該自動裝置識別和記錄活老鼠大腦中的神經(jīng)元信息具有更好的精度和速度。
采用新型自動化裝置消除了對活體細胞的活動進行數(shù)月定向和長期搜索的需要。采用這種技術(shù)，科學(xué)家可將大腦中數(shù)千個細胞劃分成不同類型，還可繪制其彼此之間的連接，并從正常細胞中找出病變細胞。
研究人員稱，該方法在研究大腦疾病方面將會尤其有用，如精神分裂癥、帕金森氏癥、自閉癥和癲癇?？茖W(xué)家們一直難以描述這些疾病中一個細胞與其具有電活回路和性能的分子集成。描繪出疾病如何改變活體大腦內(nèi)特定細胞分子，將會更好地發(fā)現(xiàn)藥物的靶標。
如果通過人工對這種精密儀器進行操作，需花上4個月的訓(xùn)練時間，最終還可能不是很精準，于是研究人員將這項任務(wù)交與機器人來操作，其機械手臂由計算機程序做指導(dǎo)。研究人員說，在神經(jīng)科學(xué)中使用機器人來研究有生命的動物還僅僅是個開始，而像這樣的機器人可能被用于在大腦中有目標點地注入藥物，或提供基因治療載體，希望新方法也能激勵神經(jīng)學(xué)家追求各類機器人自動化，例如在光遺傳學(xué)方面，利用光有針對性地干擾神經(jīng)回路和確定神經(jīng)元在大腦功能中發(fā)揮的因果作用。
