棋盤的另一半
在《靈魂機(jī)器時(shí)代》（The Age of Spiritual Machines: When Computers Exceed Human Intelligence，2000)一書中，美國(guó)發(fā)明家、未來(lái)學(xué)家雷·庫(kù)茲韋爾（Ray Kurzweil）用一個(gè)古老的數(shù)學(xué)故事來(lái)描述新技術(shù)的演進(jìn)：一位印度教宗師將自己發(fā)明的象棋呈給國(guó)王，國(guó)王大悅，問宗師想要什么獎(jiǎng)賞。宗師的要求是：請(qǐng)您在棋盤的第一格放1粒麥子，第二個(gè)格放2粒，第三個(gè)放4粒……以此類推，每格的麥子數(shù)都是前一格的2倍，直到放滿第64格。國(guó)王爽快答應(yīng)了，認(rèn)為這樣的要求簡(jiǎn)直太不值得一提了。然而他很快發(fā)現(xiàn)，如此兩倍兩倍地乘下去，到第32格的麥子數(shù)就已經(jīng)是個(gè)天文數(shù)字了，而要放滿64個(gè)格，需要的麥子堆起來(lái)比珠穆朗瑪峰還要高！
這個(gè)故事的現(xiàn)代版本是摩爾定律：當(dāng)價(jià)格不變時(shí)，芯片上可容納的晶體管數(shù)目，約每隔18個(gè)月便會(huì)增加一倍，性能也將提升一倍。只要稍加變化，這條定律同樣可以適用于存儲(chǔ)器容量、顯示器分辨率、網(wǎng)絡(luò)帶寬，甚至電池能耗。而在某些領(lǐng)域，軟件技術(shù)的發(fā)展速度比硬件更快。
和那個(gè)“棋盤”的故事一樣，摩爾定律真正有趣的地方在于，指數(shù)型增長(zhǎng)往往具有迷惑性：在開始的時(shí)候并不顯著，接近甚至低于線性增長(zhǎng)，然而隨著時(shí)間的推進(jìn)——麥子堆到另一半棋盤時(shí)——它會(huì)迅速呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人們的直覺和預(yù)期。所以，我們看到，僅僅在五六年前，計(jì)算機(jī)還只能執(zhí)行一些規(guī)則已被設(shè)定好的工作如數(shù)學(xué)計(jì)算，而涉及到模式識(shí)別的任務(wù)如駕駛汽車，即使在環(huán)境單一的沙漠上，也開不上8英里。但現(xiàn)在，計(jì)算機(jī)不僅能夠執(zhí)行模式識(shí)別型任務(wù)，還可以勝任Apple Siri所代表的復(fù)雜人機(jī)對(duì)話，甚至兩者的結(jié)合。
顯然，我們已經(jīng)來(lái)到“棋盤的另一半”。問題是，科技領(lǐng)域的戲劇性大躍進(jìn)對(duì)于整個(gè)社會(huì)到底意味著什嗎？人類終于可以從復(fù)雜勞動(dòng)中解脫出來(lái)，享受科技帶來(lái)的“烏托邦”時(shí)代了么？別開玩笑了。麻省理工斯隆商學(xué)院數(shù)字商業(yè)中心主任Erik Brynjolfs-son和同事Andrew McAfee教授在他們的新ebook《與機(jī)器競(jìng)賽》（Race Against The Machine: How the Dig-ital Revolution is Accelerating Inno-vation, Driving Productivity, and Ir-reversibly Transforming Employment and the Economy,2011）中向人們證明，至少就短期來(lái)看，數(shù)字革命給人類所帶來(lái)的麻煩，似乎并不少于它所帶來(lái)的驚喜。
Brynjolfsson和McAfee對(duì)于科技的態(tài)度并不消極，相反，他們是徹徹底底的科技擁躉和樂天派，相信科技會(huì)不斷提升人類的生活質(zhì)量并最終改變未來(lái)。實(shí)際上，他們?cè)敬蛩銓懸槐娟P(guān)于現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)如何為商業(yè)注入新能量的書，但在研究的過(guò)程中，他們發(fā)現(xiàn)始終無(wú)法繞開一個(gè)事實(shí)，那就是，科技進(jìn)步在提高了生產(chǎn)力、擴(kuò)大了整個(gè)蛋糕的同時(shí)，也給經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了很大的負(fù)面影響。簡(jiǎn)而言之，機(jī)器正在“搶”走一些人的工作和收入，擠出大量的就業(yè)——尤其在美國(guó)等發(fā)達(dá)的科技前沿國(guó)家——讓日益嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)雪上加霜。在Brynjolfsson看來(lái)，人們把大量注意力放在了勞動(dòng)力需求和流動(dòng)性、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、工作外包等問題上，而忽略了科技的影響。
在書中，兩位作者列舉了一些顯而易見的事實(shí)：亞馬遜已經(jīng)讓大量的實(shí)體書店倒閉，那些店員也跟著丟了工作；在越來(lái)越多的機(jī)場(chǎng)和地鐵，自助售票機(jī)取代了一部分服務(wù)人員；自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別和溝通系統(tǒng)已經(jīng)讓很多企業(yè)的客服和接線員不得不重覓新工作；幾乎所有的行業(yè)都開始采用ERP等先進(jìn)的管理工具。
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步證明當(dāng)前失業(yè)問題的嚴(yán)重性：在美國(guó)，GDP等衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生產(chǎn)力的指標(biāo)，在2009年7月金融危機(jī)止步后，都迅速地恢復(fù)到危機(jī)前的水平，企業(yè)利潤(rùn)和設(shè)備投資甚至達(dá)到歷史峰值；然而，直到2011年7月、危機(jī)結(jié)束后25個(gè)月，美國(guó)的失業(yè)率仍然是9.1%，僅比最糟糕時(shí)減少了1個(gè)百分點(diǎn)，失業(yè)持續(xù)期超過(guò)了戰(zhàn)后任何一個(gè)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇時(shí)期。
這種看上去矛盾的現(xiàn)象挑戰(zhàn)了人們頭腦中的一個(gè)常識(shí)：經(jīng)濟(jì)景氣必定伴隨著對(duì)勞動(dòng)力需求的上升。然而，本輪經(jīng)濟(jì)危機(jī)過(guò)后，企業(yè)并沒有像以往那樣重新雇傭勞動(dòng)力，卻采購(gòu)了更多的機(jī)器，很多崗位就此蒸發(fā)。
值得注意的是，在中國(guó)和印度等新興市場(chǎng)國(guó)家，某些行業(yè)同樣出現(xiàn)了機(jī)器大規(guī)模取代人力的趨勢(shì)。在郭臺(tái)銘的富士康工廠中，每天有幾百萬(wàn)的工人在流水線上組裝著iPhone 手機(jī)這樣的產(chǎn)品，然而，這位“代工大王”剛剛引進(jìn)了30萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人來(lái)取代一部分人工，明年他計(jì)劃“雇傭”的機(jī)器人則超過(guò)了100萬(wàn)臺(tái)，這意味著什么？100萬(wàn)工人將因此走出富士康工廠的大門！
如何與機(jī)器相處
科技與人之間的恩怨并不是今天才有。200多年前，與蒸汽機(jī)同時(shí)在工業(yè)革命中誕生的“勒德分子”們，就是以砸毀那些使他們失業(yè)而無(wú)法養(yǎng)家糊口的自動(dòng)織布機(jī)為使命。然而，之后的歷史證明了人們只是杞人憂天，工業(yè)革命及其后的每一次技術(shù)新浪潮不僅普遍改善了工人的生活質(zhì)量，還迅速催生出新的能夠發(fā)揮人類更高層次體力和智力潛能的工作，整個(gè)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)最終自發(fā)調(diào)節(jié)至新的均衡。“機(jī)器一直在取代人類的工作，美國(guó)歷史上曾有90%的人口從事農(nóng)業(yè)，現(xiàn)在只有2%，因?yàn)楝F(xiàn)在的農(nóng)場(chǎng)都是自動(dòng)化的。”Brynjolfsson說(shuō)，“但是，今天的數(shù)字革命與以往不同的是，技術(shù)演進(jìn)的速度已經(jīng)無(wú)法僅僅用"快"來(lái)形容，雖然內(nèi)燃機(jī)和電力的發(fā)明對(duì)人類來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，但它們的普及遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上如今的信息和計(jì)算機(jī)技術(shù)。”
另 一 方 面 ，Brynjolfsson和McAfee將數(shù)字技術(shù)定義為“通用科技”（General Purpose Technologies, GPTs），它影響到所有行業(yè)的一切活動(dòng)。也許在“棋盤的前一半”，我們看到的僅僅是高科技部門的變化，但現(xiàn)在，信息和計(jì)算機(jī)技術(shù)顯然已經(jīng)滲透到農(nóng)業(yè)和采礦業(yè)這些人們印象中對(duì)科技要求比較低的產(chǎn)業(yè)。而在那些人們?cè)?jīng)自信可以免于被科技取代的行業(yè)，比如律師、醫(yī)生和編輯，強(qiáng)大的具有模式識(shí)別能力的軟件系統(tǒng)已經(jīng)顯示出勝任的潛力——“中產(chǎn)階層”也已前景不妙。
曾經(jīng)被認(rèn)為是人類獨(dú)有的能力，已經(jīng)被越來(lái)越智能的機(jī)器所掌握。而對(duì)于日新月異的新技術(shù)，人類有史以來(lái)第一次表現(xiàn)出力不從心。在這輪人機(jī)大戰(zhàn)中，人類的技能和組織正被遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在后面。
“與其說(shuō)我們正處于一場(chǎng)"大蕭條（Great Recession）"，倒不如說(shuō)我們正在經(jīng)歷一場(chǎng)由科技驅(qū)動(dòng)的社會(huì)"大重 組 （Great Restructuring）"。 ”Brynjolfsson和他的同事認(rèn)為，這樣的重組在人群中產(chǎn)生了最初的“優(yōu)勝者”和“失敗者”。
第一種獲益者無(wú)疑是那些擁有高科技技能的工人，相對(duì)應(yīng)的，他們那些工廠中技能較低的同事將面臨出局，就算后者的工資要求再低也無(wú)法幸免；第二種優(yōu)勝者是各個(gè)行業(yè)的“超級(jí)明星”們——比如 lady Gaga——他們的天賦、洞見或決策與科技手段結(jié)合，可以迅速放大并占領(lǐng)一國(guó)甚至全球市場(chǎng)，就像巨大的磁石，獲得資源和蛋糕的絕大部分，同行中剩下的也許并不平庸但稍顯遜色的那90%則只能獲得可憐的10%的蛋糕，或者另謀高就；第三種優(yōu)勝者則是資本的擁有者，在富士康的案例中，工廠使用機(jī)器人提高了生產(chǎn)力，新增利潤(rùn)的大部分顯然進(jìn)不了被解雇的工人口袋，也不一定是郭臺(tái)銘，而是這家公司背后的大股東們。與他們相對(duì)應(yīng)的“失敗者”，顯然，是那些出賣勞動(dòng)力的人。
那么，人類這一次難道不能像以往那樣通過(guò)自我調(diào)整，最終駕馭科技來(lái)創(chuàng)造新的工作嗎？“我不認(rèn)為調(diào)整可以自動(dòng)完成，短期來(lái)看，這樣的分化或許會(huì)刺激"失敗者"們努力提高技能，使自己變成超級(jí)明星或資本家群體中的一員。但新技術(shù)和以往的任何技術(shù)都不同，它給社會(huì)造成的影響是非常劇烈的，需要很長(zhǎng)的時(shí)間去消化。如果我們現(xiàn)在不做點(diǎn)什么，代價(jià)會(huì)很大。”Brynjolfsson說(shuō)。
那么，在機(jī)器已經(jīng)表現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢(shì)的情況下，人類該如何贏得這場(chǎng)比賽？
在美國(guó)，有一首老少皆知的民謠《約翰·亨利之歌》，敘述了黑人鐵路工人約翰與電鉆機(jī)比賽在石頭上鉆孔，他最終贏得了勝利，但自己也累得心臟爆裂而死。故事的教訓(xùn)是，和機(jī)器硬碰硬，即使是在某些智力方面，人類已經(jīng)沒有任何勝算。所以，麻省理工的兩位學(xué)者給出的方案是：與機(jī)器合作（race with the machine），而不是與機(jī)器競(jìng)賽（race against the machine）——從歷史來(lái)看，這也正是每次科技與人之間出現(xiàn)問題后的最終結(jié)局。
“我們完全可以讓更多的人利用科技受益，但在這本書中，我們提出的解決之道并不是簡(jiǎn)單的財(cái)富再分配，而是如何讓人們的工作更有效率，生產(chǎn)率更高，這樣他們才能自己創(chuàng)造財(cái)富。比如，我們建議加強(qiáng)教育和培訓(xùn)，讓人們能夠使用機(jī)器來(lái)與機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)；企業(yè)家應(yīng)該創(chuàng)造出新的產(chǎn)業(yè)和商業(yè)模式來(lái)吸收就業(yè)。”Brynjolfs-son介紹，他們還在書中提出了19條具體的建議，涵蓋了教育改革、商業(yè)創(chuàng)新和政策制定三個(gè)方面。“我們認(rèn)為，主動(dòng)教人類盡快學(xué)會(huì)利用科技為自己創(chuàng)造財(cái)富遠(yuǎn)比袖手旁觀社會(huì)自我調(diào)整好得多。”Brynjolfsson說(shuō)。
