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微軟首次公開「龍門計(jì)劃」!竟要用這個(gè)小程序,將 AI 推向產(chǎn)品化?

   日期:2017-12-04     來源:知曉程序    作者:dc136     評論:0    
    做 PPT,是許多人很頭疼的事情。
 
  如果你也有同樣的煩惱,不如試試「微軟小蜜」小程序。有了它,你只需上傳幾張圖片,就能輕松制作好看的 PPT。
微軟首次公開「龍門計(jì)劃」!竟要用這個(gè)小程序,將 AI 推向產(chǎn)品化?
  這款看似簡單的小程序的背后,隱藏著微軟在人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)的大量積累和經(jīng)驗(yàn)??梢哉f,「微軟小蜜」制作的每一份 PPT 背后,都含有微軟工程師的研究成果。
 
  今天,知曉程序邀請到微軟 Office 365 中國團(tuán)隊(duì)資深產(chǎn)品經(jīng)理張鵬,讓他為我們揭秘在「微軟小蜜」背后,到底有什么厲害的地方。
 
  為什么會選擇微信,做一個(gè) PPT 小程序?
 
  張鵬介紹,他所在的是微軟 Office 365 創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),主要面向中國市場進(jìn)行工作。
 
  他們的目標(biāo)之一就是將 Office 365 產(chǎn)品在 PC 端的強(qiáng)大生產(chǎn)力,集成到移動端。在中國,幾乎所有移動互聯(lián)網(wǎng)用戶都會使用微信,所以,微信自然就成為了這個(gè)團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)之一。
 
  我們內(nèi)部的項(xiàng)目開發(fā)代號叫「龍門計(jì)劃」,從名字看你就能明白,這個(gè)項(xiàng)目完全是中國創(chuàng)造的。
 
  這個(gè)團(tuán)隊(duì)對新平臺的敏感程度不亞于任何創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。在 1 月 9 日微信正式開放小程序平臺后不久,「微軟小蜜」就成為首批推出的小程序之一。
 
  張鵬告訴我們,之所以這么早進(jìn)入微信小程序領(lǐng)域,原因有兩個(gè)。首先是微信平臺得天獨(dú)厚的用戶量優(yōu)勢。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)說明,用戶每天在微信里的時(shí)間要占總手機(jī)使用時(shí)間的 35%,也就是說,平均一個(gè)用戶每天有超過三分之一的時(shí)間都在微信里面。
 
  你的聯(lián)系人早就從親人朋友擴(kuò)展到公司同事和合作伙伴,群聊已經(jīng)是不單單是家人之前的溝通,很多群已經(jīng)是用于辦公協(xié)作等工作場景。
 
  而小程序天生的優(yōu)勢就是不用下載,可以快速進(jìn)入應(yīng)用,并且可以進(jìn)入微信群聊便于更快更高效的協(xié)作。
 
微軟首次公開「龍門計(jì)劃」!竟要用這個(gè)小程序,將 AI 推向產(chǎn)品化?
  巨大的用戶量和粘性,以及小程序平臺的「無需下載」特性,都讓 Office 365 進(jìn)入小程序變得再正常不過。利用 Office 365 生產(chǎn)力平臺,通過微信小程序完成一件工作,再直接進(jìn)入群聊進(jìn)行必要的溝通和協(xié)作,對用戶來說是一件非常自然的方式。這也是我們第一時(shí)間試水小程序的初衷。
 
  除此之外,張鵬還認(rèn)為,小程序開發(fā)成本和獲客成本相對較低,便于類似人工智能等新技術(shù)的快速試錯(cuò)和驗(yàn)證。
 
  對于微軟內(nèi)部的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),我們除了 Office 365 這個(gè)強(qiáng)大生產(chǎn)力平臺之外,還有對人工智能應(yīng)用的研究。從目前整個(gè)行業(yè)來看都面臨一個(gè)難點(diǎn):技術(shù)走的很靠前,但是很零散。如何把人工智能技術(shù)推進(jìn)到產(chǎn)品化這條道路上來,形成一個(gè)端到端的產(chǎn)品,需要快速驗(yàn)證和迭代。
 
  決定做小程序之后,「要做什么小程序」也成為了張鵬所在團(tuán)隊(duì)需要關(guān)心的事情。那為什么會選擇做「圖片識別文字轉(zhuǎn) PPT」這種小程序呢?
 
微軟首次公開「龍門計(jì)劃」!竟要用這個(gè)小程序,將 AI 推向產(chǎn)品化?
  張鵬給出的答案是:我們是想探索一下未來移動端文檔的生成方式。
 
  在 PC 端大家習(xí)慣于鍵盤、鼠標(biāo)和打印機(jī)的文檔生成方式,然而在手機(jī)端這些就都不靈了,在手機(jī)上,我們可以利用的是攝像頭、語音輸入和多點(diǎn)觸控屏幕。
 
  另一方面,張鵬和他的團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,大部分對用戶有價(jià)值的資源,都是在手機(jī)端被發(fā)現(xiàn)的,類似現(xiàn)場 PPT、創(chuàng)意海報(bào)、畫在黑板上的流程圖,或是微信公眾號文章,等等。
 
  用戶將這些信息「縫合」進(jìn) Office 文檔中,往往是比較困難的,也很耗時(shí)費(fèi)力。如果小蜜可以幫助用戶快速完成這個(gè)動作,用很短的時(shí)間提取有價(jià)值內(nèi)容,這本身對用戶就是有價(jià)值的,因?yàn)閹陀脩艄?jié)省了時(shí)間。
 
微軟首次公開「龍門計(jì)劃」!竟要用這個(gè)小程序,將 AI 推向產(chǎn)品化?
  「微軟小蜜」小程序的概念,很像微軟 Office 的另一款產(chǎn)品:Sway
 
  那為什么是「縫合」,而不是「收藏」呢?
 
  就是因?yàn)槲覀兿M@些內(nèi)容,不管是在移動端還是 PC 端,都是可以編輯的。只有隨時(shí)可編輯的可加工的內(nèi)容,才是屬于你的知識或者觀點(diǎn)。
 
  目前看來,整個(gè)團(tuán)隊(duì)的投入是非常值得的。張鵬告訴我們,現(xiàn)在,「微軟小蜜」累計(jì)訪問量已經(jīng)超過了 500 萬,并有累計(jì)超過 100 萬張圖片處理量和超過 40 萬份 PPT 制作量。
 
  在這段時(shí)間,我們并沒有主動去運(yùn)營和推廣,我們更多是關(guān)注現(xiàn)有用戶數(shù)據(jù)和反饋。在用戶量背后,我們更關(guān)注產(chǎn)品的核心用戶,他們的需求是否被滿足。
 
  讓我們感到高興的是,我們看到小程序有很多忠實(shí)用戶。小蜜每天有超過 70% 都是老用戶,也收到了他們很多好的建議,這對產(chǎn)品初期是非常重要的。
 
  在「微軟小蜜」背后,有微軟這些技術(shù)支持
 
  作為一款以 OCR(即類似識別圖片中文字)功能為主的小程序,里面當(dāng)然有微軟自家的技術(shù)存在。
 
  在采訪中,張鵬就向我們介紹微軟在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究成果。
 
  微軟在研究計(jì)算機(jī)視覺這個(gè)領(lǐng)域還是非常給力的,在我們前不久的計(jì)算機(jī)視覺方面的大賽也得了很多一等獎(jiǎng),不管是能夠識別出來的物體的種類,還是坐標(biāo)值、位置等等,精確率都非常高。
 
  光有研究成果當(dāng)然不行。如何在實(shí)際中,利用好這些技術(shù)成果,也是讓科技走進(jìn)千家萬戶的重要步驟。
 
微軟首次公開「龍門計(jì)劃」!竟要用這個(gè)小程序,將 AI 推向產(chǎn)品化?
  將圖片、印刷品中的文字,變成在電腦、手機(jī)上可編輯的文本,就需要用到 OCR 功能。
 
  我們的產(chǎn)品相對來講是屬于從技術(shù)上比較成熟,也比較適用一些實(shí)際的場景,我們會逐步通過產(chǎn)品給大家分享。
 
  比如,計(jì)算機(jī)圖像識別要對圖像里面的基本特征值的抽取。例如,我們剛剛增加了對圖像里面的物體識別,打標(biāo)簽的功能,目前可以識別 2000 多種物體,我們識圖接口在你的圖片里看到一種物體,就會標(biāo)注一種物體。
 
  張鵬還介紹,目前微軟的光學(xué)識別技術(shù),可以識別來自全球跨商界、體育界、文娛界等超過幾十萬人的名人。
 
  而「微軟小蜜」小程序,也是利用了微軟計(jì)算機(jī)視覺方面的研究成果,這也是計(jì)算機(jī)視覺實(shí)際應(yīng)用的一個(gè)例子。
 
  張鵬介紹,計(jì)算機(jī)視覺能夠?qū)嶋H被應(yīng)用,離不開最近熱門的「深度學(xué)習(xí)」。
 
  深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域,其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù),例如圖像,聲音和文本。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是按層排布的,每一層都運(yùn)行著不同的數(shù)學(xué)運(yùn)算(算法)。
 
  舉個(gè)例子,一個(gè)針對圖像識別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中有一個(gè)層用于搜索圖像中的一組特征(如:圖片的邊緣,形狀等),后面的運(yùn)算層用于搜索其他特征,那么這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度越深,他的學(xué)習(xí)能力越強(qiáng),對圖片的表達(dá)越清晰和智能。
 
  微軟首次公開「龍門計(jì)劃」!竟要用這個(gè)小程序,將 AI 推向產(chǎn)品化?
  深度學(xué)習(xí)原理圖
 
  微軟在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究,也有非常好的成果。
 
  目前典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)一般包含 6~7 層,部分可以達(dá)到 20 到 30 層,而微軟亞洲研究院一種被稱為「深度殘差網(wǎng)絡(luò)」(deep residual network)的新技術(shù),可以進(jìn)行多達(dá) 152 層的復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算。
 
  這意味著,在不遠(yuǎn)的將來,微軟可以使用 GPU 和其他專用芯片的龐大集群,提升人工智能的各式各樣服務(wù)能力,其中就包括今天介紹的「微軟小蜜」小程序。
 
  未來,微軟還打算這樣做小程序
 
  在采訪中,張鵬也向我們透露,他們團(tuán)隊(duì)接下來的計(jì)劃。首要之事,就是為小蜜增加新功能。
 
  小蜜有一雙眼睛,他現(xiàn)在可以看懂圖片中的文字和表格,下一步我們會讓他看到更多的東西,比如流程圖,信息圖表,圖標(biāo)等等。
 
  除了「看見」,我們還希望小蜜能「聽到」,即用戶可以直接通過自然語言讓小蜜產(chǎn)生內(nèi)容。最后,我們希望小蜜可以去設(shè)計(jì),用戶只要關(guān)心內(nèi)容輸入就可以了,將演示效果交給小蜜來完成。
 
  我們前一段時(shí)間為「微軟小蜜」小程序增加了表格識別功能,你用手機(jī)拍照一張表格圖片,我們可以識別圖片中的表格坐標(biāo),在 PPT 中將表格還原出來,你可以很輕松的對表格進(jìn)行各種操作。從識別效果上,我認(rèn)為在市場上還是領(lǐng)先的。
 
  當(dāng)然,這個(gè)小程序還有很多要改進(jìn)的地方,如剛才提到的,如何更好的將微軟在計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究產(chǎn)品化,我們還有一段路要走。
 
  當(dāng)被問及是否還有其他小程序推出,張鵬的回答是「當(dāng)然」,而且方向也是以生產(chǎn)力為主。然后對我們賣了個(gè)關(guān)子,「這里先不透露太多,希望早點(diǎn)兒和用戶見面?!?/div>
 
  我們也期待「微軟小蜜」和微軟 Office 365 團(tuán)隊(duì),能夠用新技術(shù),幫助我們更快、更好地完成工作。
 
 
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