個(gè)個(gè)都是老司機(jī)

 

　　時(shí)下無(wú)人駕駛正是科技領(lǐng)域的風(fēng)口，包括谷歌、博世、寶馬、百度這些巨頭公司都投入了大量的人力物力到技術(shù)研發(fā)之中，然而情況還是不夠理想，前有谷歌無(wú)人車造成首起交通傷害事故，后有李彥宏在五環(huán)實(shí)線變道，美國(guó)交通部甚至悲觀的表示，至少還要 40 年無(wú)人駕駛時(shí)代才能到來(lái)。

　　拿下一血的谷歌無(wú)人車

 

　　現(xiàn)狀就是，未來(lái)可能比美國(guó)交通部想的還要悲觀。

 

 

　　16 年 1 月份的一份報(bào)告顯示，谷歌無(wú)人車每行駛 9600 公里就會(huì)發(fā)生一起交通事故，超過(guò)美國(guó)交警出勤率（每 8 萬(wàn)公里），不少情況下仰仗人類司機(jī)干預(yù)才能躲過(guò)一劫。

　　交警：MMP，又是你

 

　　谷歌旗下的無(wú)人駕駛公司 Waymo 的應(yīng)對(duì)措施也讓人哭笑不得，通過(guò)撞到人時(shí)讓汽車變「軟」來(lái)避免嚴(yán)重的傷害事故，在此之前，谷歌上一個(gè)解決方案是將黏合劑涂在車子外部，在撞擊事故發(fā)生時(shí)黏住行人防止被擊飛。

　　真是一個(gè)「天才」的想法

 

　　而在無(wú)人駕駛最關(guān)鍵的環(huán)境識(shí)別上，更是讓人沒(méi)法放心。近期一項(xiàng)來(lái)自華盛頓大學(xué)、密西根大學(xué)、石溪大學(xué)和加利福尼亞大學(xué)的研究顯示，欺騙自動(dòng)駕駛車輛比較容易，給路牌上貼個(gè)貼紙就把系統(tǒng)騙了。

　　這些研究人員開(kāi)發(fā)了一個(gè)新的算法 Robust Physical Perturbations （ RP2 ），生成一些彩色或者黑白的圖案，可以迷惑自動(dòng)駕駛汽車用于記錄和分析道路信息的路標(biāo)分類器（road sign classifier）。他們用家用打印機(jī)打印出了一張右轉(zhuǎn)彎的標(biāo)志，覆蓋在原有的路牌上，另外還給停車標(biāo)志用彩色貼紙貼出了 love 和 hate 兩個(gè)詞，對(duì)應(yīng)的路標(biāo)分類器將其都誤認(rèn)為是限速 45 英里/小時(shí)（折合 72 千米/小時(shí)）的標(biāo)志。這兩種實(shí)驗(yàn)在 1.5-12 米的范圍內(nèi)、5-40 度視角內(nèi)都有效。

　　謀殺無(wú)人駕駛汽車的新手段

 

　　除此之外，無(wú)人駕駛在法律法規(guī)、基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)安全等方面都還有著極大的空白急需填補(bǔ)，這些都需要技術(shù)的積累才能解決的。

 

　　就連一直致力于推廣無(wú)人駕駛，自家 Model 系列全都搭配了無(wú)人駕駛的馬斯克也只能無(wú)奈的表示：

 

　　駕駛員還不能直接睡在駕駛座上，因?yàn)闆](méi)有系統(tǒng)是完美的。哪怕車禍幾率只有1/1000，但發(fā)生了就是件讓人崩潰的事情。

 

　　而無(wú)人駕駛有一點(diǎn)是永遠(yuǎn)無(wú)法取代現(xiàn)有駕駛方式的，那就是駕駛帶給人類的樂(lè)趣。

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