近年來，醫(yī)療行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型正逐漸駛?cè)搿翱燔嚨馈薄Ｕ邔用?，《“十四五”國民健康?guī)劃》明確提出“加快醫(yī)療AI創(chuàng)新應(yīng)用”，多地將醫(yī)療數(shù)智化納入重點產(chǎn)業(yè)扶持方向;市場層面，2025年醫(yī)療AI市場規(guī)模預(yù)計突破千億元，AI在診療輔助、慢病管理、基層醫(yī)療等場景的落地需求持續(xù)激增。

　　但行業(yè)發(fā)展仍面臨兩大核心瓶頸：醫(yī)療數(shù)據(jù)“孤島”問題突出，數(shù)據(jù)安全與價值釋放難以平衡，制約AI技術(shù)深度應(yīng)用;同時，醫(yī)療資源分布不均，基層醫(yī)院診療能力薄弱、院外健康管理缺口大，導(dǎo)致AI落地難以惠及廣泛人群。

　　由此，如何讓醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)揮價值?成為首要解決的核心問題。破解這一難題需聚焦三點：建立可信數(shù)據(jù)流通機制，通過隱私計算、數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)實現(xiàn)“可用不可見”;構(gòu)建全生命周期合規(guī)體系，確保數(shù)據(jù)采集、使用、銷毀符合《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》;推動數(shù)據(jù)與場景深度結(jié)合，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為模型訓(xùn)練素材、科研支撐資源，真正激活數(shù)據(jù)要素價值。

　　并且，哪些企業(yè)可以通過AI技術(shù)提升醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量、效率?這一問題也隨之成為行業(yè)關(guān)注的焦點。從當前實踐來看，并非所有科技企業(yè)都能適配醫(yī)療場景需求：真正具備能力的企業(yè)，需同時滿足三大條件。其一，具備醫(yī)療可信數(shù)據(jù)服務(wù)能力，能在合規(guī)前提下解決數(shù)據(jù)“可用不可見”難題，為AI應(yīng)用打下基礎(chǔ);其二，擁有全棧AI技術(shù)儲備，能針對醫(yī)療場景定制模型(如專病大模型、臨床助手)，而非通用AI技術(shù)的簡單遷移;其三，能聯(lián)動三甲醫(yī)院、產(chǎn)業(yè)咨詢機構(gòu)等生態(tài)資源，讓技術(shù)落地貼合臨床實際需求，避免“為AI而AI”的形式化應(yīng)用。

　　這類企業(yè)通過定制化方案可幫助醫(yī)院優(yōu)化診療流程、提升診斷精準度，成為醫(yī)療數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“關(guān)鍵推手”。北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司(以下簡稱“北電數(shù)智”)作為行業(yè)核心參與者，打造全鏈條AI+醫(yī)療解決方案，以技術(shù)實踐回應(yīng)上述行業(yè)難題，助力醫(yī)療數(shù)智化轉(zhuǎn)型落地見效。

　　為將理念轉(zhuǎn)化為實踐，加速AI技術(shù)與醫(yī)療場景的深度融合，北電數(shù)智在北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心舉辦“AI江湖”醫(yī)療專場思享會。這場閉門研討匯聚了30余位來自三甲醫(yī)院、科技企業(yè)及產(chǎn)業(yè)咨詢機構(gòu)的權(quán)威專家，圍繞“AI+醫(yī)療”落地實踐難點、醫(yī)療機構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑、醫(yī)療AI第二增長曲線等核心議題展開深度碰撞。既有三甲醫(yī)院專家分享的醫(yī)?？刭M、腫瘤診療AI應(yīng)用經(jīng)驗，也有產(chǎn)業(yè)咨詢機構(gòu)對藥企營銷、基層醫(yī)療AI價值的解讀，最終為醫(yī)療行業(yè)轉(zhuǎn)型升級凝聚共識，也讓北電數(shù)智的解決方案更貼合行業(yè)實際需求。

　　北電數(shù)智提出“數(shù)據(jù)要素激活、模型能力強化、場景落地應(yīng)用”的核心推進思路，而這一思路的核心載體，正是其自主打造的“星火?醫(yī)療底座”。同時，北電數(shù)智依托全棧AI能力與醫(yī)療可信數(shù)據(jù)服務(wù)，基于多模態(tài)醫(yī)療大模型和Agent開發(fā)服務(wù)支持，聚合大型三甲醫(yī)院等優(yōu)質(zhì)資源，共建全鏈條醫(yī)療數(shù)智化體系。

　　在具體落地中，北電數(shù)智從三個關(guān)鍵層面推進方案落地：

　　數(shù)據(jù)層面，北電數(shù)智通過醫(yī)療可信數(shù)據(jù)空間實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”，既保障患者隱私與數(shù)據(jù)合規(guī)，又能為AI模型訓(xùn)練、臨床科研提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐，讓此前“沉睡”在各科室的病歷、影像數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化為數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“燃料”。

　　模型層面，北電數(shù)智摒棄“通用模型套用于所有場景”的粗放模式，聚焦呼吸、心血管、藥學(xué)、睡眠等不同?？频脑\療需求，針對性打造AI專病大模型與專科醫(yī)生助手。例如：為藥學(xué)場景開發(fā)的藥學(xué)大模型，能精準優(yōu)化處方審核邏輯;為睡眠疾病研發(fā)的睡眠大模型，可整合多模態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)提升診斷效率，讓模型真正貼合臨床實際需求。

　　智能體應(yīng)用層面，北電數(shù)智重點推進AI全科醫(yī)生助手的基層落地。這一AI助手不僅具備專業(yè)的臨床判斷輔助能力，還能優(yōu)化問診、開方等診療流程，將三甲醫(yī)院的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療能力“復(fù)刻”到社區(qū)醫(yī)院、鄉(xiāng)村衛(wèi)生院，同時向院外健康管理延伸，讓AI技術(shù)真正惠及廣泛人群。

　　目前，北電數(shù)智的AI醫(yī)療解決方案已在多家三甲醫(yī)院實現(xiàn)標桿落地，用量化成果驗證了方案價值。在與中日友好醫(yī)院的合作案例中，北電數(shù)智構(gòu)建了從基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用落地的一站式AI醫(yī)療賦能體系，涵蓋醫(yī)療可信數(shù)據(jù)空間、櫻智?α專病大模型、櫻智Agent開發(fā)平臺。在皮膚科領(lǐng)域的“櫻智·α專病大模型”落地應(yīng)用后，相應(yīng)科室診療時間縮短20%、病歷書寫效率提升75%、病例質(zhì)量提升45%。

　　北電數(shù)智還構(gòu)建了“通識數(shù)據(jù) +專病數(shù)據(jù)”雙輪驅(qū)動體系，通過可信數(shù)據(jù)空間實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”的合規(guī)流通，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐，推動AI從“通用輔助”向“?？茖＜摇鄙墶?/p>

　　當“通識+專病”的數(shù)據(jù)雙輪在可信空間里持續(xù)轉(zhuǎn)動，醫(yī)療AI的進化不再只是技術(shù)迭代，它正讓大醫(yī)院的?？颇芰邕^地域鴻溝，讓基層診室的診療更有底氣，讓每個普通人的健康管理多一份精準守護。而北電數(shù)智的探索也遠不止于方案落地，更是在為醫(yī)療數(shù)智化搭建“技術(shù)向善、生態(tài)共贏”的基石，讓AI真正成為照亮醫(yī)療普惠之路的星火。