不法分子利用人工智能技術(shù)興風(fēng)作浪，讓人防不勝防，文檔圖像領(lǐng)域更是詐騙的重災(zāi)區(qū)。近日，由中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)、中國(guó)信息通信研究院、上海合合信息科技股份有限公司、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、深圳大學(xué)、上海交通大學(xué)、華南理工大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)等高校、公司聯(lián)合編制、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)發(fā)布的《文本圖像篡改檢測(cè)系統(tǒng)技術(shù)要求》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)（簡(jiǎn)稱(chēng)“《要求》”）正式發(fā)布，將助力文檔圖像處理技術(shù)安全、有序發(fā)展。

《要求》為行業(yè)發(fā)展撐起保護(hù)傘

科技的發(fā)展使得數(shù)字化圖像逐漸成為重要的信息傳遞手段，在提供便利的同時(shí)也帶來(lái)了極大的安全隱患。區(qū)別于自然圖像，文本圖像篡改痕跡更加難以察覺(jué)，用戶只需使用一鍵式圖像編輯工具即可低成本篡改文檔、聊天記錄、資質(zhì)證書(shū)等圖像，人眼或者傳統(tǒng)檢測(cè)系統(tǒng)難以辨認(rèn)。

作為中國(guó)首批文本圖像篡改檢測(cè)領(lǐng)域的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)之一，《文本圖像篡改檢測(cè)系統(tǒng)技術(shù)要求》圍繞“細(xì)粒度”視覺(jué)差異偽造圖像鑒別、生成式圖像判別、文檔圖像完整性保護(hù)等行業(yè)焦點(diǎn)議題，建立了統(tǒng)一的評(píng)估框架?！兑蟆犯采w了市面上常見(jiàn)的圖像篡改類(lèi)型，適用于拍照證照、掃描證照、拍照文檔、掃描文檔、截圖等五大類(lèi)文本圖像篡改檢測(cè)系統(tǒng)，為企業(yè)在開(kāi)發(fā)篡改檢測(cè)技術(shù)時(shí)提供了明確指導(dǎo)，提升產(chǎn)品的可靠性和有效性。

隨著人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，文本圖像反篡改技術(shù)也在不斷突破邊界，據(jù)信通院移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)反欺詐研究中心顯示，反篡改技術(shù)正在朝著智能化和自動(dòng)化、多模態(tài)融合、注重魯棒性和適應(yīng)性、增強(qiáng)用戶體驗(yàn)、高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)等方向進(jìn)化，探索復(fù)雜環(huán)境下如何提高檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確性?！兑蟆芬环矫嫱苿?dòng)了前沿技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用；另一方面，前瞻性標(biāo)準(zhǔn)一定程度上引領(lǐng)行業(yè)技術(shù)發(fā)展方向，為企業(yè)應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

AI“照妖鏡”識(shí)破圖像篡改真面目

近年來(lái)，證件造假案件屢見(jiàn)不鮮。2024年6月，內(nèi)蒙古某地破獲了一起偽造機(jī)動(dòng)車(chē)證件抵押詐騙案件，嫌疑人在汽車(chē)租賃公司租車(chē)后偽造車(chē)輛行駛證，轉(zhuǎn)手抵押獲得借款，涉案金額超300余萬(wàn)元，辨別證件真?zhèn)呜叫?ldquo;火眼金睛”。

面對(duì)篡改圖像以假亂真的難題，合合信息基于深度學(xué)習(xí)的圖像篡改檢測(cè)方法，推出了“PS篡改檢測(cè)”技術(shù)，可檢測(cè)出多種篡改形式，智能捕捉圖像在篡改過(guò)程中留下的細(xì)微痕跡，并以熱力圖的形式展示圖像區(qū)域篡改位置。

除了能檢測(cè)上述案例中的行駛證頁(yè)面是否被篡改，PS篡改檢測(cè)技術(shù)還支持多種應(yīng)用場(chǎng)景，包括身份證、護(hù)照在內(nèi)的多種卡證，營(yíng)業(yè)執(zhí)照，商場(chǎng)小票等各類(lèi)票據(jù)。目前，合合信息卡證篡改檢測(cè)技術(shù)可集成至企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)中，具備高響應(yīng)、低誤檢率等優(yōu)勢(shì)。

圖說(shuō) 合合信息圖像篡改檢測(cè)技術(shù)對(duì)身份證圖片篡改痕跡進(jìn)行定位

圖像篡改手段層出不窮，合合信息也在不斷優(yōu)化升級(jí)檢測(cè)技術(shù)，據(jù)悉，合合信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)通過(guò)大規(guī)模樣本預(yù)訓(xùn)練模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)截圖場(chǎng)景的有效篡改檢測(cè)。這一技術(shù)還能夠通用推廣到PDF掃描文檔的場(chǎng)景中，例如，檢測(cè)房屋租賃合同PDF文件中字段（姓名、房屋地址等）、二維碼、背景等內(nèi)容是否有篡改痕跡，降低房屋租賃風(fēng)險(xiǎn)。

縱觀科技發(fā)展進(jìn)程，AI時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，生成式技術(shù)的發(fā)展增加了篡改檢測(cè)的難度，文檔圖像反篡改領(lǐng)域需要建立起聯(lián)合防范機(jī)制，及時(shí)應(yīng)對(duì)各類(lèi)挑戰(zhàn)。后續(xù)，合合信息也將積極參與文本圖像篡改檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)首批貫標(biāo)測(cè)評(píng)工作，為行業(yè)豎立標(biāo)桿，助力打造中國(guó)“可信AI”在機(jī)器視覺(jué)、圖像處理領(lǐng)域的體系建設(shè)，以技術(shù)之道反制技術(shù)之險(xiǎn)。