IT之家1月10日消息，微軟和太平洋西北國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（PNNL）合作，借助AI力量識(shí)別出新材料，應(yīng)用在電池中，最多可以減少70%的鋰金屬使用量。
圖源：微軟
太平洋西北國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（PNNL）材料科學(xué)家Dan Thien Nguyen正在用合成的固體電解質(zhì)組裝紐扣電池。圖源：微軟
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現(xiàn)有鋰電容易過熱和起火，而且提取過程需要大量的水和能源，因此對(duì)環(huán)境有負(fù)面影響。
微軟和PNNL借助人工智能，篩選了3200萬(wàn)種潛在材料，并在80小時(shí)時(shí)間內(nèi)將名單縮小到23種，其中5種是已知材料。團(tuán)隊(duì)表示如果使用傳統(tǒng)方法獲取這些材料，這個(gè)過程將耗時(shí)二十多年。
微軟研究院微軟量子雷德蒙德（QuArC）小組負(fù)責(zé)人Krysta Svore表示：
我們需要把未來(lái)250年的化學(xué)材料科學(xué)壓縮到未來(lái)20年，對(duì)嗎？這是因?yàn)槲覀兿胍任覀兊牡厍颉倪@些結(jié)果中可以看出，人工智能和高性能計(jì)算的結(jié)合能夠加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)。
PNNL項(xiàng)目開發(fā)辦公室主任、物理化學(xué)家Karl Mueller表示：
最重要的一點(diǎn)是我們獲得新想法、新材料的速度。如果我們能看到這種加速度，我敢打賭，這是未來(lái)尋找這類材料的必經(jīng)之路。
IT之家從報(bào)道中獲悉，這種候選材料簡(jiǎn)單地稱之為N2116，是一種固態(tài)電解質(zhì)，危險(xiǎn)系數(shù)較低，不容易爆裂和引發(fā)火災(zāi)。
太平洋西北國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（PNNL）材料科學(xué)家Dan Thien Nguyen正在用合成的固體電解質(zhì)組裝紐扣電池。圖源：微軟
科學(xué)家目前仍在研究剩余的17種潛在材料，尋找替代鋰金屬的最佳材料。
團(tuán)隊(duì)還利用生成式人工智能和高性能計(jì)算，讓這一過程變得更簡(jiǎn)單、更快捷。
