國(guó)家衛(wèi)生健康委醫(yī)政司副司長(zhǎng)李大川表示，公眾對(duì)于藥學(xué)服務(wù)的需求不斷增加，例如人口老齡化使得多病共患的情況增加，正確選擇藥物、監(jiān)護(hù)藥物使用效果等新命題出現(xiàn)，要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)在提供足量藥學(xué)服務(wù)的同時(shí)進(jìn)一步提高服務(wù)能力。

　　那么，當(dāng)前我國(guó)藥學(xué)服務(wù)整體水平如何？如何滿足人民群眾對(duì)藥學(xué)服務(wù)的需求，進(jìn)一步提高藥學(xué)服務(wù)質(zhì)量？

　　藥學(xué)服務(wù)質(zhì)量仍有待提升

　　有多種疾病的老年人可能每天“吃藥比吃飯還多”，說得有些夸張，但這給藥學(xué)領(lǐng)域人士提出了新的要求，能否在不降低療效的前提下幫他們把藥量減下來？劉清華表示，藥學(xué)服務(wù)仍有很大的拓展空間。“藥學(xué)服務(wù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是拿藥、發(fā)藥、盡量不發(fā)錯(cuò)藥這樣的基礎(chǔ)工作。”劉清華表示，當(dāng)前的藥學(xué)服務(wù)能否提出合格的重整方案，并以令人信服的證據(jù)證明方案可行，這些都是對(duì)藥學(xué)服務(wù)的高質(zhì)量要求。

　　“我們對(duì)慢性病藥物使用金額的相關(guān)研究顯示，基層機(jī)構(gòu)已經(jīng)超過了三級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，這從側(cè)面說明了社區(qū)藥學(xué)服務(wù)的重要性。”北京大學(xué)藥事管理與臨床藥學(xué)系副主任聶小燕表示，國(guó)內(nèi)外的多項(xiàng)研究表明，社區(qū)藥學(xué)服務(wù)對(duì)優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)結(jié)局、提高患者生活質(zhì)量、優(yōu)化衛(wèi)生資源整體利用等具有巨大的價(jià)值。

　　然而，當(dāng)前我國(guó)基層處方中不適宜處方仍占有較大比例。在中藥使用方面，藥學(xué)服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)更大。聶小燕介紹，相關(guān)調(diào)查研究顯示，由于患者在不同醫(yī)院、不同科室開藥，重復(fù)用藥、配伍禁忌等情況占比較大，尤其是一些特殊組分藥品的重復(fù)用藥帶來很大健康隱患。

　　AI輔助可攔截不合理處方

　　如何提高藥品處方的質(zhì)量，避免不合理處方的開出？最大的難點(diǎn)是有經(jīng)驗(yàn)的高水平審方藥師不足，難以對(duì)處方進(jìn)行一一把關(guān)。“不當(dāng)處方主要是適應(yīng)癥不適宜和用法用量不當(dāng)兩方面問題所致。”北京大學(xué)第三醫(yī)院藥劑科工作人員閆盈盈表示，通過人工智能模塊的開發(fā)可以很好地彌補(bǔ)這兩方面問題。

　　為了讓人工智能具備審方藥師的“思路”和判斷力，在北京市海淀區(qū)衛(wèi)生健康委的指導(dǎo)下，北京大學(xué)第三醫(yī)院與京東健康合作，將藥學(xué)知識(shí)凝集到人工智能的審方規(guī)則中。閆盈盈介紹，人工智能的三大模塊包括基于藥學(xué)知識(shí)圖譜去抽取開方規(guī)則、基于大數(shù)據(jù)對(duì)歷史處方進(jìn)行聚類、基于適應(yīng)癥推理進(jìn)行的規(guī)則完善，不僅涵蓋了每種藥品說明書中的注意事項(xiàng)，甚至包括不同年齡的不同用法等內(nèi)容，還容納了大量歷史處方的經(jīng)驗(yàn)，助力藥師對(duì)處方進(jìn)行精準(zhǔn)快速的判斷。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2023年11月中旬，這一前置審核系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了在線實(shí)時(shí)三審三攔截，已經(jīng)累計(jì)審核處方數(shù)量370多萬張，不合理處方攔截率達(dá)到100%。

　　在科技賦能的同時(shí)，海淀區(qū)還建立了10家社區(qū)藥師工作室、區(qū)域?qū)彿街行暮蛯＜抑笇?dǎo)室等，對(duì)處方進(jìn)行每月點(diǎn)評(píng)，對(duì)被攔截處方進(jìn)行科學(xué)分析，讓每位醫(yī)生了解點(diǎn)評(píng)結(jié)果，及時(shí)反饋臨床用藥建議，提高處方合格率，從源頭上減少不合理用藥。