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“AI教父”離開谷歌后,奔赴這家機(jī)器人初創(chuàng)公司

   日期:2023-10-13     來源:科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)     評(píng)論:0    
   在他看來,和其他很多AI應(yīng)用相比,該公司采取的方式存在更低的AI道德風(fēng)險(xiǎn)。
 
  當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月11日,有“AI教父”之稱的杰弗里•辛頓(Geoffrey Hinton)宣布將加入機(jī)器人初創(chuàng)公司Vayu Robotics,擔(dān)任顧問一職。
 
  對(duì)于普通投資者而言,這位學(xué)術(shù)大佬的知名度或許不及黃仁勛、山姆•阿爾特曼,但他在多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上貢獻(xiàn)卓著,奠定了其“AI教父”的地位——辛頓在1986年提出的通過反向傳播來訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)理論,標(biāo)志著深度學(xué)習(xí)發(fā)展的一大轉(zhuǎn)機(jī),為近年來人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ),他也被稱為“深度學(xué)習(xí)之父”;2012年其團(tuán)隊(duì)對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域掀起一場革命。
 
  更實(shí)際點(diǎn)說,今天谷歌中通過語音識(shí)別進(jìn)行圖片檢索、在手機(jī)上把語音轉(zhuǎn)化為文字的技術(shù)的實(shí)現(xiàn),大部分功勞要?dú)w于他的研究。
 
  2018年,辛頓與深度學(xué)習(xí)的其他兩位推動(dòng)者尤舒亞•本吉奧(Yoshua Bengio)和楊立昆(Yann LeCun)一起摘得當(dāng)年的圖靈獎(jiǎng)(A.M.Turing Award),這是計(jì)算機(jī)界最負(fù)盛名、最崇高的一個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng),有“計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)”之稱。
 
  辛頓的另一個(gè)身份是谷歌大腦研究小組的前負(fù)責(zé)人。他于十年前加入谷歌,幫助該公司開發(fā)其AI技術(shù),并在今年5月份選擇離開。
 
  “自從離開谷歌以來,我收到了很多初創(chuàng)公司的邀請(qǐng),我都拒絕了。如今我決定以顧問的身份加入Vayu。在我看來,Vayu正在布局一個(gè)潛力巨大的細(xì)分市場,和其他很多AI應(yīng)用相比,Vayu采取的方式存在更低的AI道德風(fēng)險(xiǎn)。”辛頓表示。
 
  辛頓是AI威脅論的支持者之一,此前多次警示AI風(fēng)險(xiǎn)。在他看來,一旦AI在人類灌輸?shù)哪康闹猩闪俗晕覄?dòng)機(jī),那以它的成長速度,人類只會(huì)淪為硅基智慧演化的一個(gè)過渡階段。人工智能會(huì)取代人類,它有能力這么做,在當(dāng)下的競爭環(huán)境下也沒有什么辦法限制它,因此這只是一個(gè)時(shí)間問題。
 
  顯然,Vayu“采取的方式”代表了這位學(xué)術(shù)大佬認(rèn)可的AI發(fā)展路徑。Vayu選擇了什么樣的發(fā)展道路?
 
  據(jù)了解,Vayu成立于2021年,旨在通過提供先進(jìn)的機(jī)器人解決方案徹底改變機(jī)器人在各行業(yè)的使用方式,目前該公司的主要產(chǎn)品是輕型低速送貨機(jī)器人,日前剛完成1270萬美元的種子輪融資。
 
  辛頓透露,Vayu的送貨機(jī)器人消耗的能量僅為汽車(時(shí)速50英里)的1%,而且剎車距離很短,能具備更高的安全性。
 
  Vayu介紹,這個(gè)機(jī)器人基于純AI視覺方案,沒有使用激光雷達(dá)、高精地圖。通過仿真模擬訓(xùn)練,它能基于少量真實(shí)圖片訓(xùn)練后上路。該公司強(qiáng)調(diào),他們以自動(dòng)化為第一原則,會(huì)優(yōu)先考慮機(jī)器人的成本和部署問題,目前也在開發(fā)自動(dòng)駕駛基礎(chǔ)模型和傳感技術(shù)。
 
  其最新拿下的千萬美元融資,將用于多個(gè)領(lǐng)域的AI機(jī)器人開發(fā),包括無人配送、工廠、汽車場景。
 
  值得一提的是,Vayu的聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO尼蒂什•斯里瓦斯塔瓦(Nitish Srivastava)還是辛頓在多倫多大學(xué)的博士生,在校期間他和辛頓等共同提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最常被用來防止過擬合的方法之一Dropout,目前論文被引次數(shù)已超過46000次。
 
 
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