總決賽現(xiàn)場。金域醫(yī)學(xué)供圖

 

　　廣州市科技局副局長孫翔表示，臨床檢驗與病理診斷人工智能開放創(chuàng)新平臺的上線，可以讓優(yōu)質(zhì)的開放創(chuàng)新資源輻射全產(chǎn)業(yè)鏈，從而更好地構(gòu)建生物技術(shù)和新一代信息技術(shù)融合的醫(yī)檢人工智能生態(tài)。

 

　　“連續(xù)兩年舉辦‘域見杯’，我們欣喜地發(fā)現(xiàn)越來越多的開發(fā)者對醫(yī)檢人工智能賽道產(chǎn)生了濃厚的興趣，正在逐步實現(xiàn)凝聚醫(yī)檢生態(tài)伙伴，培養(yǎng)交叉復(fù)合型人才，構(gòu)建智慧醫(yī)檢新范式的大賽設(shè)置初衷。”金域醫(yī)學(xué)集團董事長兼首席執(zhí)行官梁耀銘表示，金域醫(yī)學(xué)將借助醫(yī)檢人工智能開放創(chuàng)新平臺的上線，構(gòu)建共創(chuàng)、共享、共贏的智慧醫(yī)檢創(chuàng)新生態(tài)，助力廣東搶占國內(nèi)乃至全球智慧醫(yī)檢發(fā)展制高點，讓更多百姓享受高效、可及、精準(zhǔn)的診療服務(wù)。

 

　　聚焦醫(yī)檢AIGC應(yīng)用

 

　　吸引超千支隊伍參賽

 

　　2023“域見杯”醫(yī)檢人工智能開發(fā)者大賽總決賽圍繞醫(yī)學(xué)自然語言處理主題，設(shè)置“智能臨床咨詢模型”“智能染色體核型分析結(jié)果解讀模型”雙賽題。賽題設(shè)置緊跟技術(shù)熱點、訓(xùn)練數(shù)據(jù)源自真實醫(yī)療場景等特點降低了開發(fā)者們打榜的門檻，吸引了高校、個人、科研機構(gòu)和企業(yè)等眾多選手參賽。本屆大賽參賽規(guī)模遠超去年首屆，累計超1200支隊伍參賽。其中，有不少隊伍具備一定醫(yī)療領(lǐng)域人工智能開發(fā)參賽的經(jīng)驗，同時向兩道賽題發(fā)起挑戰(zhàn)。

 

　　“本屆比賽涌現(xiàn)了不少亮點。”華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇指出，選手們采用多種技術(shù)前沿（SOTA）的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行打榜；算法開發(fā)上，選手在開源算法基礎(chǔ)上加入自己對賽題的理解，改進了算法。“由于賽題涉及醫(yī)療專業(yè)場景，有較多難懂的醫(yī)療數(shù)據(jù)，部分選手提出新的方法，有效提升模型在長難案例上的整體表現(xiàn)，讓我們看到開發(fā)者在生物技術(shù)和新一代信息技術(shù)交叉領(lǐng)域，可以釋放更多潛能。”

 

　　決賽當(dāng)天，兩個賽題各前6名的隊伍齊聚廣州作最后的角逐。“Z Lab”戰(zhàn)隊、“道”戰(zhàn)隊分別奪得桂冠，各斬獲10萬元獎金。

 

　　醫(yī)檢人工智能發(fā)展

 

　　面臨數(shù)據(jù)、算法、算力三大挑戰(zhàn)

 

　　醫(yī)檢人工智能的發(fā)展，面臨數(shù)據(jù)、算法、算力三大挑戰(zhàn)。人工智能開發(fā)需要大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，而國內(nèi)大部分醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲于各級醫(yī)療機構(gòu)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)相對獨立，數(shù)據(jù)較難實現(xiàn)共享，存在明顯的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，可供訓(xùn)練的真實場景數(shù)據(jù)集有限。

 

　　即便得到了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，如何對離散的海量醫(yī)學(xué)專業(yè)數(shù)據(jù)進行處理、統(tǒng)計和分析，通過模型進行有效的整合，是另一個挑戰(zhàn)。特別是，醫(yī)療行業(yè)的嚴(yán)謹(jǐn)性對模型的精確度要求更高，從而對算法和算力提出了更高的要求。

 

　　最后，開發(fā)出來的醫(yī)學(xué)人工智能成果存在規(guī)?；涞氐睦Ь?，數(shù)據(jù)與算法模型的產(chǎn)、供、銷缺乏產(chǎn)業(yè)鏈資源支撐，都成為制約醫(yī)檢人工智能進一步發(fā)展與落地的重要因素。醫(yī)檢人工智能行業(yè)需要一個專有的平臺，滿足個人及企業(yè)開發(fā)者對訓(xùn)練、開發(fā)、應(yīng)用和分享的需求。

 

　　為解決以上痛點，作為醫(yī)檢人工智能領(lǐng)域的先行者，金域醫(yī)學(xué)利用所擁有超10PB數(shù)據(jù)量的全球領(lǐng)先的東方人種大樣本、大數(shù)據(jù)庫,積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，取得了成效。2020年，廣東省科技廳發(fā)布第三批“廣東省新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”名單，金域醫(yī)學(xué)正式承建“臨床檢驗與病理診斷廣東省新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”。

 

　　醫(yī)檢人工智能開發(fā)者

 

　　有了自己的專屬平臺

 

　　9月12日，由金域醫(yī)學(xué)承建的臨床檢驗與病理診斷人工智能開放創(chuàng)新平臺正式上線，醫(yī)檢人工智能開發(fā)者將有自己的專屬平臺。

 

　　開發(fā)者可以在平臺上使用公開數(shù)據(jù)集進行模型訓(xùn)練；也可獲得普惠價格的算力，支撐數(shù)據(jù)處理、各類模型的開發(fā)。此外，平臺一站式模型訓(xùn)練服務(wù)，為用戶提供主流算法框架和開發(fā)框架、豐富的算力資源及合規(guī)可用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，最大限度地降低研發(fā)成本，吸納產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源集聚。

 

　　目前，該平臺已上線多項經(jīng)過醫(yī)檢醫(yī)學(xué)專家處理過的疾病診斷數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)樣本資源、高質(zhì)量醫(yī)檢數(shù)據(jù)與病例標(biāo)注數(shù)據(jù)的安全共享，降低開發(fā)門檻。通過穩(wěn)定可靠、可持續(xù)創(chuàng)新的云服務(wù)構(gòu)建，平臺可以保護用戶數(shù)據(jù)安全，同時提供聯(lián)邦學(xué)習(xí)能力，滿足多方開發(fā)者在數(shù)據(jù)不出域的情況下完成通用模型的訓(xùn)練。

 

　　金域醫(yī)學(xué)副總裁梁小丹表示：“我們希望通過這一平臺，帶動數(shù)據(jù)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈資源整合，輸出醫(yī)檢人工智能核心研發(fā)能力和服務(wù)能力，以海量醫(yī)檢數(shù)據(jù)服務(wù)和開放AI技術(shù)服務(wù)，推動形成醫(yī)檢領(lǐng)域人工智能產(chǎn)業(yè)集群。”

 

　　據(jù)悉，平臺還將通過匯聚產(chǎn)業(yè)資源、促進行業(yè)交流、加速研發(fā)進程、助力應(yīng)用落地等手段，扶持行業(yè)中小微醫(yī)檢AI企業(yè)發(fā)展。對于其中部分開發(fā)成果，可依托金域醫(yī)學(xué)醫(yī)檢產(chǎn)業(yè)場景優(yōu)勢，優(yōu)先進行應(yīng)用或驗證。金域醫(yī)學(xué)也會通過聯(lián)合產(chǎn)業(yè)基金進行投資及成果轉(zhuǎn)化，或利用市場和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)渠道進行推廣，從而更好地構(gòu)建生物技術(shù)和新一代信息技術(shù)融合的醫(yī)檢人工智能生態(tài)，推動廣東省乃至全國新一代人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。（寧玉瑛）