羅切斯特大學的研究人員開發(fā)出一種人工智能工具，可以幫助帕金森病患者在幾分鐘內(nèi)遠程評估自己的癥狀嚴重程度。
這項研究發(fā)表在《npj數(shù)字醫(yī)學》雜志上，這種新工具要求用戶在網(wǎng)絡攝像頭前敲擊手指10次，然后根據(jù)0-4的等級評估運動表現(xiàn)。
據(jù)IT之家了解，醫(yī)生通常讓患者做一些簡單的運動任務，以評估運動障礙，并使用諸如運動障礙協(xié)會統(tǒng)一帕金森病評分量表（MDS-UPDRS）之類的指南來評定嚴重程度。這種人工智能模型可以根據(jù)MDS-UPDRS指南提供快速評估，自動生成可解釋、標準化、可重復、與醫(yī)學指南一致的計算指標，如速度、幅度、頻率和周期，其使用這些屬性來對震顫的嚴重程度進行分類。
這項手指敲擊任務由250名全球帕金森病患者參與，結果顯示，人工智能系統(tǒng)的評分與三名神經(jīng)科醫(yī)生和三名初級保健醫(yī)生的評分進行了比較。結果顯示，專業(yè)神經(jīng)科醫(yī)生的表現(xiàn)略好于人工智能模型，但人工智能模型優(yōu)于具有UPDRS認證的初級保健醫(yī)生。
斯特大學計算機科學系副教授、羅切斯特人機交互實驗室聯(lián)合主任Ehsan Hoque稱，“這些發(fā)現(xiàn)對于那些難以獲得神經(jīng)科醫(yī)生預約和到醫(yī)院就診的患者來說，可能有巨大的意義。”
研究人員表示，他們的方法也可以應用于其他運動任務，為評估其他類型的運動障礙（例如共濟失調(diào)和亨廷頓?。┐蜷_了大門。這種新的帕金森病評估工具已經(jīng)在線上提供，不過研究人員提醒稱，該技術還處于早期階段，如果沒有醫(yī)生的參與，不應被視為衡量該疾病存在或嚴重程度的決定性指標。
