“美國的算力現(xiàn)在指數(shù)是排第一，比我們大概多了30%的算力，那么也就代表GDP也比我們多30%，什么時(shí)候我們的算力超過了美國，咱們的GDP就可以超過美國了。”

 

　　他表示，從現(xiàn)在開始，算力也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個指數(shù)，算力夠，你的數(shù)字經(jīng)濟(jì)就能夠發(fā)展好，不夠就發(fā)展不好。

 

　　以下為高文演講全文：

 

　　各位專家、各位領(lǐng)導(dǎo)，大家下午好！

 

　　前面的領(lǐng)導(dǎo)都講得很好，算力是非常重要的一件事，今天上午陳書記在講的時(shí)候也講到，上要抓三件大事，人工智能方面其中就有一個是算力建設(shè)，算力建設(shè)非常重要的一方面，就像電力一樣。

 

　　從現(xiàn)在開始，算力也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個指數(shù)，你算力夠，你的數(shù)字經(jīng)濟(jì)就能夠發(fā)展好，不夠就發(fā)展不好。所以，特別是智能算力就非常關(guān)鍵。

 

　　所以跟大家分享關(guān)于鵬城云腦的智算平臺，再就是分享一下在這個平臺上面做的鵬城腦海大模型。

 

　　首先，我們說算力很重要，重要到什么程度呢？

 

　　清華大學(xué)的一個2022年的咨詢報(bào)告說到了，經(jīng)過統(tǒng)計(jì)計(jì)算力指數(shù)和GDP是正相關(guān)的關(guān)系，你算力越強(qiáng)你的GDP就越強(qiáng)，最右邊的圖可以看到，美國的算力現(xiàn)在指數(shù)是排第一，比我們大概多了30%的算力，那么也就代表GDP也比我們多30%，什么時(shí)候我們的算力超過了美國，咱們的GDP就可以超過美國了。

 

　　正是因?yàn)樗懔@么重要，所以發(fā)展人工智能和經(jīng)濟(jì)沒有算力不可能，要有算力要有芯片，芯片做成機(jī)器，用這個機(jī)器訓(xùn)練這個模型，為了做這件事，我們在2020年深圳就做了一臺機(jī)器，這臺機(jī)器叫鵬城云腦II，這臺機(jī)器的算力在2020年的時(shí)候是全世界做人工智能訓(xùn)練最強(qiáng)的一臺機(jī)器，比當(dāng)時(shí)微軟、谷歌的機(jī)器都要強(qiáng)，相當(dāng)于是4000塊卡的機(jī)器，而且這臺機(jī)器是4000塊A100卡的機(jī)器，這臺機(jī)器是用全光網(wǎng)絡(luò)把它連起來的，節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)之間的延遲非常低。

 

　　因?yàn)椋辛诉@臺機(jī)器可以做很多事，包括我們可以做科學(xué)研究，可以做產(chǎn)業(yè)應(yīng)用還有關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)。

 

　　這臺機(jī)器剛剛我說有4000塊卡，一個是鯤鵬CPU，一個是昇騰NPU，都是華為的。

 

　　有了這臺機(jī)器以后，那么這臺機(jī)器的性能行不行呢？就參加世界TOP500的超算的打榜，整個超算整個算力的打榜，同時(shí)它也有其他的賽道，我們參加的一個是IO500的賽道，你的輸出和輸入能力的賽道，我們從2020年10月份這臺機(jī)器做出來以后，11月份就參加打榜，連續(xù)6次第一，每半年有一次打榜，全節(jié)點(diǎn)連續(xù)二次第一。

 

　　所以，這臺機(jī)器在做人工智能訓(xùn)練這件事，別人沒辦法和它比。這臺機(jī)器的AI算力，這個是三年一次的，也參加了打榜，連續(xù)三次第一。這臺機(jī)器不僅硬件強(qiáng)，接口能力和網(wǎng)絡(luò)非常強(qiáng)，同時(shí)上面的軟件也是配備得比較完備，包括怎么樣做分布式計(jì)算，怎么樣做命令調(diào)優(yōu)、自研的調(diào)度規(guī)劃等等。這臺機(jī)器這么大規(guī)模的機(jī)器以前還是第一次，相當(dāng)于它的四臺機(jī)器，其實(shí)是四臺我們的機(jī)器組成這一臺了，上面有很多軟件的挑戰(zhàn)。

 

　　可能有的專家也許聽到過，有人說全世界能在1000塊卡上同時(shí)訓(xùn)練一個模型的只有幾千人，能在4000塊卡上訓(xùn)練的不超過100個人，在10000塊卡上訓(xùn)練模型的人數(shù)更少了，大規(guī)模的卡上一起做事，對于軟件規(guī)劃、資源調(diào)度挑戰(zhàn)非常大。

 

　　我們不僅僅是把鵬城云腦II用好，我們也承擔(dān)了國家發(fā)改委的任務(wù)，用鵬城云腦II類似的華為生態(tài)的，用在昇騰AI集群，不管是100P和900P的算力結(jié)點(diǎn)，我們用網(wǎng)絡(luò)把資源連起來，可以給大家提供，告訴你這里有資源可以通過網(wǎng)絡(luò)去用。

 

　　同時(shí)，我們還把華為生態(tài)以外的，按照發(fā)改委的要求，希望這是異構(gòu)的算力網(wǎng)的平臺，我們也選擇了部分其他廠商的算力，在2022年6月這個項(xiàng)目驗(yàn)收的時(shí)候，已經(jīng)聚合的智能算力到了2300P，云腦II只是1000P，這個系統(tǒng)已經(jīng)聚集了2300P的智能算力。

 

　　我們有了云腦II可以訓(xùn)練大模型了，訓(xùn)練大模型還是很費(fèi)算力的，但是即使你可以訓(xùn)練大模型，現(xiàn)在的需求根本不夠用，我們正在規(guī)劃做云腦III。

 

　　下面我說說大模型，鵬城正在做一個大模型，這個是2000億參數(shù)，也就是200B的參數(shù)，為什么做這件事呢？

 

　　不用再花時(shí)間了，因?yàn)橛蠧hatGPT和類ChatGPT大模型在不停地涌現(xiàn)，同時(shí)因?yàn)楝F(xiàn)在很多公司都用這個東西做產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，去做服務(wù)。所以，現(xiàn)在這個模型變得很重要了，但是現(xiàn)在有錢的公司可以砸?guī)讉€億做這樣的機(jī)器，甚至十幾個億和幾十個億，但是大多數(shù)的公司做不了。

 

　　這個領(lǐng)域需求這么大，怎么辦呢？

 

　　我們鵬城實(shí)驗(yàn)室可以做一個底座，模型訓(xùn)練完開放出去，大家在這個底座說做垂直應(yīng)用。按照這樣的思路，我們首先有鵬城云腦II的算力，前一階段我們積累了很多的數(shù)據(jù)，這一段時(shí)間前幾個月我們通過各個渠道，包括購買拿到數(shù)據(jù)，先下面做清洗，清洗的數(shù)據(jù)很重，可能我拿到了100個數(shù)據(jù)，清洗完就剩幾個了，因?yàn)橛泻芏嗍侵貜?fù)和不規(guī)范的，這些東西拿掉就變得很小。雖然拿了很多的數(shù)據(jù)，但是真正用來做訓(xùn)練的數(shù)據(jù)只有1%-5%。有了這個數(shù)據(jù)我們就可以做大模型底座。

 

　　這個大模型底座，我們就是用的生成式預(yù)訓(xùn)練模型，就是和GPT完全類似的底層的東西，用這個東西訓(xùn)練一個好的模型，希望可以開放出去。

 

　　現(xiàn)在這個模型我們想著2000億參數(shù)，200B的參數(shù)，這個訓(xùn)出來以后，我們希望把它給到合作伙伴那里，而且提供相應(yīng)的指令微調(diào)和相應(yīng)的人工增強(qiáng)學(xué)習(xí)的工具，甚至做一兩個垂直領(lǐng)域，做樣板作為垂直應(yīng)用，怎么樣用告訴大家，因?yàn)槿A為在這方面很有經(jīng)驗(yàn)，我們建議誰想做垂直應(yīng)用，可以到華為得到一些咨詢用這個模型做他們的應(yīng)用。

 

　　有了這個東西，我們希望能夠快速把這個模型做完可以推向社會，讓社會在這個模型上開發(fā)中國自己的人工智能大模型應(yīng)用系統(tǒng)?，F(xiàn)在我們正在緊鑼密鼓往前推，應(yīng)該是8月底第一次所有的訓(xùn)練就訓(xùn)練完了，9月份就會把模型開放出去。

 

　　現(xiàn)在訓(xùn)練的數(shù)據(jù)有多大呢？我們說的是喂數(shù)據(jù)，每天喂10個B，但是最重要喂一個T的數(shù)據(jù)，一個T是由幾百個T清洗來的，現(xiàn)在數(shù)據(jù)都是中文和代碼數(shù)據(jù)，現(xiàn)在4000多塊卡的機(jī)器每天可以吃掉10個B，100天就能吃掉1000個B，就是一個T，我訓(xùn)練2000億參數(shù)的模型，需要4000塊卡訓(xùn)練100天。

 

　　這就是算力，你如果不夠大的話，做一個模型還是很辛苦的，而且我現(xiàn)在才訓(xùn)練了一個T的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練兩到三個T的話，還要加兩到三個100天，沒有大算力做大模型就是天方夜譚，當(dāng)然有很多人說我可以用限速（音）等等這樣那樣的，但是實(shí)際上這就和電力是一樣的，可以省點(diǎn)電做出什么產(chǎn)品來，別人真正懂行的人聽了都不信的，一定要有算力作為基礎(chǔ)。

 

　　我們的算力到現(xiàn)在為止，怎么樣把數(shù)據(jù)做好訓(xùn)練得快，我們有一套體系，有一個開源社區(qū)叫啟智開源社區(qū)，這里面有很多的工程師做飛輪數(shù)據(jù)工程，可以使你清洗數(shù)據(jù)做得非?？?，有很多自動和半自動的清洗數(shù)據(jù)，都可以幫助你。

 

　　模型訓(xùn)練，4000塊卡吃掉10個B的數(shù)據(jù)，整個的損失每天都在降一點(diǎn)，我們看著特別高興，每天有數(shù)據(jù)匯報(bào)，一天降了0.2，我們現(xiàn)在大概在2的上下浮動，我們希望最終可以降到1.8左右。

 

　　這是訓(xùn)練的過程，同時(shí)我們要考慮應(yīng)用的時(shí)候有隱私數(shù)據(jù)有一些數(shù)據(jù)應(yīng)用者，希望到你這個模型應(yīng)用一下，但是不希望自己的數(shù)據(jù)被丟掉或者是看到，我們提供了隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的模塊，我們叫防損包，有了這樣一套體系就可以支持應(yīng)用了。

 

　　我們希望鵬城腦海出來了可以快速向社會賦能，可以讓大家做數(shù)字政府、“一帶一路”、智能制造、智慧金融、智慧醫(yī)療等等各種各樣可能的應(yīng)用，這里有黃顏色和白顏色，黃顏色是現(xiàn)在已經(jīng)投進(jìn)人去做了，你做指令微調(diào)和正向?qū)W習(xí)都需要。后面是放給合作伙伴去做的，而且我們還有一些完整的整個教育計(jì)劃、人才計(jì)劃，人才計(jì)劃就希望這個模型訓(xùn)練放出來，大量培養(yǎng)人才，通過高校和合作伙伴培養(yǎng)，能讓中國的大模型應(yīng)用快速啟動。

 

　　小結(jié)一下，鵬城實(shí)驗(yàn)室在鵬城云腦II硬件平臺和鵬城腦海大模型這兩件事都在和華為合作正在往前推進(jìn)，希望可以對中國人工智能大模型用貢獻(xiàn)一點(diǎn)力量，作為一個基石，希望大家多關(guān)心、多參與。

 

　　謝謝大家。