據(jù)小i集團董事局主席兼CEO袁輝介紹，華藏大模型全面覆蓋通用大模型數(shù)百項能力，包括可基于組件擴展，聯(lián)結(jié)信息服務(wù)；基于語言增強，豐富理解能力；iLifelong Learning（iL³）迅捷迭代；智能增強，快速擴能；Linear framework（LF）個性定制，即小i獨創(chuàng)的流式框架，可根據(jù)客戶需求進行定制。 

在產(chǎn)品演示環(huán)節(jié)，小i機器人高級副總裁杜玉清相繼以高考語文題目、奧數(shù)題目、旅游規(guī)劃、股價信息查詢等話題向華藏大模型發(fā)起對話，華藏大模型也依次完成回答。
  

ChatGPT引發(fā)廣泛關(guān)注后，預(yù)訓練大模型引領(lǐng)的人工智能創(chuàng)新浪潮層出不窮。在袁輝看來，既然大模型有能力同時推動每個行業(yè)大模型的降本增效，這就代表經(jīng)過60多年發(fā)展的人工智能技術(shù)進入了真正爆發(fā)的階段。

他認為，相比過去20年人類科技的發(fā)展，人工智能有兩個特點：首先它完全媲美操作系統(tǒng)，基于這個操作系統(tǒng)就能構(gòu)建全新的生態(tài)，今天大模型已經(jīng)具備了整個生態(tài)的構(gòu)建能力；其次，在操作系統(tǒng)之上會出現(xiàn)谷歌、meta此類入口級公司，而大模型則可以將過去的入口全部包含在內(nèi)。 

“當今中國已經(jīng)到了相當于‘兩彈一星’的關(guān)鍵時刻，中國需要有屬于自己的ChatGPT。”袁輝認為，大模型真正成功的標志，是重新構(gòu)建一個全新的商業(yè)生態(tài)。而大模型商業(yè)落地所面臨的三個挑戰(zhàn)分別是可控、可定制、可交付。 

可控即在意識形態(tài)、法律法規(guī)、算力算法、文化價值觀、倫理道德等方面做到可控，包含國家層面的數(shù)據(jù)安全可控，以及企業(yè)層面的內(nèi)容輸出可控等。

可定制則主要體現(xiàn)為根據(jù)客戶的需求進行定制，包括模型定制，內(nèi)容定制，組件定制，場景定制。會上袁輝提及，華藏大模型的一大特點在于可基于組件擴展聯(lián)結(jié)信息服務(wù)，以此實現(xiàn)一些動態(tài)數(shù)據(jù)的查詢、分析、比較、總結(jié)等業(yè)務(wù)場景。

杜玉清以旅游規(guī)劃場景為例，一家旅游保險公司近期選擇與華藏大模型合作，目前相關(guān)的旅游產(chǎn)品、信息服務(wù)都已實現(xiàn)了私有庫對接，華藏可以幫助客戶提供個性化的旅行線路規(guī)劃和旅行保險服務(wù)。 

可交付表現(xiàn)為大模型具有低算力成本、低部署成本、低訓練成本等特點。“華藏另外一個突出特性就是非常低的訓練成本，最終可以提升交付落地的能力。”袁輝在會上表示，支撐小i機器人的算力成本為10萬元起。

對于未來的發(fā)展，他提出，華藏大模型的目標在于成為中國通用大模型基礎(chǔ)平臺，而非在垂直領(lǐng)域垂直場景發(fā)力，將在3個月內(nèi)實現(xiàn)模態(tài)多樣化，構(gòu)建華藏生態(tài)體系；6個月實現(xiàn)語種全覆蓋，落地國際市場應(yīng)用；12個月面向全球生態(tài)開源。