隨著當前人工智能逐步走向通用型的發(fā)展新階段，為充分發(fā)揮我國人工智能發(fā)展多方面比較優(yōu)勢，應從多角度發(fā)力，促進人工智能創(chuàng)新與治理的協(xié)同發(fā)展，加強國內(nèi)國際交流合作，推動人工智能更好地造福人類。

 

　　營造創(chuàng)新生態(tài)，不斷提升自主創(chuàng)新能力。技術方面，要加速人工智能基礎設施建設布局，加快芯片、器件、算法等軟硬件研發(fā)，取得核心技術突破。數(shù)據(jù)方面，人工智能依賴于大量數(shù)據(jù)的標注與學習，應充分發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，健全數(shù)據(jù)流通交易制度，強化各類數(shù)據(jù)資源匯聚與高質(zhì)量供給。場景方面，要充分發(fā)揮我國超大規(guī)模市場及豐富應用場景的優(yōu)勢，促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，推動各類主體開放場景機會、提升場景創(chuàng)新能力。人才方面，要持續(xù)強化基礎研究工作，優(yōu)化學科布局，推進學科交叉融合，實施一批具有戰(zhàn)略性的國家重大科研攻關項目，培養(yǎng)精通算法和工程實現(xiàn)的高水平人才。通過聚集技術、數(shù)據(jù)、場景、人才等創(chuàng)新要素，營造創(chuàng)新生態(tài)，激發(fā)人工智能創(chuàng)新潛力。

 

　　重視防范風險，推動人工智能良性健康發(fā)展。針對技術風險，要推動人工智能安全攻防技術創(chuàng)新，降低人工智能模型遭受攻擊的風險。要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低模型算法偏差。針對意識形態(tài)及倫理風險，要重點關注人工智能技術本身存在的體制機制不健全與制度不完善等問題。一方面，在借助人工智能賦能意識形態(tài)治理的同時，要將我國意識形態(tài)安全要求貫穿科學研究、技術開發(fā)及應用等科技活動全過程，使人工智能產(chǎn)品的研發(fā)及利用遵守法律法規(guī)、社會公德、公序良俗，體現(xiàn)社會主義核心價值觀；另一方面，要加快推進科技倫理治理法律制度建設，強化人工智能算法審查及監(jiān)管機制，構(gòu)建人工智能等重點領域的科技倫理規(guī)范。深入開展科技倫理教育和宣傳，構(gòu)建良好人工智能倫理氛圍，推動人工智能安全可控、健康有序發(fā)展。

 

　　加強國內(nèi)國際交流合作，促進互利共贏。面向國內(nèi)，各地區(qū)各行業(yè)人工智能發(fā)展布局要堅持與國家規(guī)劃方向一致，并結(jié)合自身優(yōu)勢構(gòu)建具有特色的發(fā)展格局。加快建設國家人工智能發(fā)展試驗區(qū)，推動試驗區(qū)在創(chuàng)新與治理方面先行先試，發(fā)揮示范引領作用，促進地區(qū)間、校企間人工智能發(fā)展的交流與合作。面向國際，要積極搭建人工智能發(fā)展各方參與的開放性平臺，推動形成具有廣泛共識的國際人工智能治理方案，通過打造中國人工智能發(fā)展的成功版本，向國際社會發(fā)出中國聲音、提出中國方案、貢獻中國智慧。