目前，市場(chǎng)上更為主流的AI芯片方案（例如英偉達(dá)）采用馮·諾依曼的“存算分離”架構(gòu)，這種架構(gòu)在技術(shù)上已經(jīng)趨于成熟，但仍存在內(nèi)存墻對(duì)CPU性能限制的問題。“存算一體”則是將存儲(chǔ)和計(jì)算功能融合在一起，在大算力的基礎(chǔ)上盡可能降低功耗。
存算一體的概念盡管在上世紀(jì)70年代便已出現(xiàn)，但在量產(chǎn)和商業(yè)化落地方面暫未迎來大爆發(fā)。作為一條不同于傳統(tǒng)架構(gòu)的底層創(chuàng)新技術(shù)路徑，存算一體是芯片領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司某種意義上彎道超車、挑戰(zhàn)巨頭的最佳選擇。對(duì)于兩年前剛剛成立的后摩智能而言，道理同樣如此。
作為后摩智能第一個(gè)作品，鴻途™H30基于SRAM存儲(chǔ)介質(zhì)，采用數(shù)字存算一體架構(gòu)，具備低訪存功耗和高計(jì)算密度的特性。該芯片在Int8數(shù)據(jù)精度下可實(shí)現(xiàn)最高256TOPS的物理算力，所需功耗35W，AI核心IPU能效比可達(dá)15Tops/W，為傳統(tǒng)架構(gòu)芯片的7倍以上。
據(jù)介紹，該芯片將主要面向智能駕駛市場(chǎng)。為發(fā)揮存算一體的高計(jì)算效率，后摩智能面向智能駕駛場(chǎng)景推出了專用IPU（處理器架構(gòu)）“天樞架構(gòu)”，采用多核、多硬件線程的方式擴(kuò)展算力，可均衡計(jì)算效率與算力擴(kuò)展靈活度。AI計(jì)算可在核內(nèi)完成端到端處理，保證通用性。
后摩智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼研發(fā)副總裁陳亮表示，在此架構(gòu)下，鴻途™H30提升了兩倍性能，并降低50%功耗。
事實(shí)上，后摩智能一共規(guī)劃了三代芯片架構(gòu)。第一代是“天樞架構(gòu)”，面向智能駕駛打造；第二代是“天璇架構(gòu)”，可應(yīng)用于更多場(chǎng)景，從對(duì)面積、成本、性能都非常敏感的終端場(chǎng)景，到高階的自動(dòng)駕駛，再到大模型等云端場(chǎng)景；第三代IPU將面向通用人工智能打造，命名為“天璣架構(gòu)”。
陳亮還表示，為了更好實(shí)現(xiàn)車規(guī)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，后摩智能基于鴻途™H30自主研發(fā)了硬件增強(qiáng)機(jī)制和檢測(cè)機(jī)制，在提升芯片可靠性的同時(shí)保障了功能安全性。
不僅如此，后摩智能還推出了基于鴻途™H30芯片建立的智能駕駛硬件平臺(tái)“力馭”，這款域控制器的CPU算力達(dá)200Kdmips，AI算力達(dá)256Tops，支持多傳感器輸入，平臺(tái)功耗為85W。
在眾多落地場(chǎng)景中，后摩智能為何要率先面向智駕市場(chǎng)打造產(chǎn)品？后摩智能創(chuàng)始人兼CEO吳強(qiáng)解釋稱，“存算一體做大算力需要一個(gè)聚焦的場(chǎng)景。我曾經(jīng)開玩笑說因?yàn)閯e的賽道更卷，但真實(shí)的原因是智能駕駛其實(shí)空間很大。”
“另外還有一個(gè)更重要的原因，就是從技術(shù)和產(chǎn)品需求匹配這個(gè)角度，存算一體帶來的技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，和智能駕駛的關(guān)鍵需求是天然吻合的。”吳強(qiáng)認(rèn)為，智能駕駛的終局是替代人類駕駛，并用傳感器代替人眼、算法填補(bǔ)人的意識(shí)，而底層的智能駕駛芯片扮演人類大腦的角色。在這個(gè)意義上，智能駕駛芯片一定要無限接近人腦的行駛效率。
據(jù)悉，鴻途™H30將于6月份開始給Alpha客戶送測(cè)。同時(shí)，其第二代產(chǎn)品鴻途™H50已經(jīng)在全力研發(fā)中，將于2024年推出，支持客戶2025年的量產(chǎn)車型。
