自ChatGPT掀起AI智能機器人大戰(zhàn)，各家大廠無不摩拳擦掌。目前AI模型訓(xùn)練與部署市占率超過九成的英偉達（Nvidia），股價自年初暴漲近一倍，反觀也是AI技術(shù)推動者的Google，雖然在過去十年取得不少AI重大突破，卻在這波智能機器人吃了虧。
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2月8日Google舉辦技術(shù)發(fā)表會，分享AI如何整合至搜索引擎，但示范新型智能機器人Bard時被問到「韋伯太空望遠鏡（JWST）的新發(fā)現(xiàn)有哪些？」Bard卻答非所問，且答案還是錯誤的，表示「太陽系外行星的第一張照片，是由韋伯望遠鏡拍攝」，實際照片是歐洲南方天文臺（ESO）的甚大望遠鏡（VeryLargeTelescope）拍攝。這起烏龍導(dǎo)致Google母公司Alphabet股價一度重挫達8%。
不少專家表示，Google雖然有很多AI發(fā)明，但商業(yè)化腳步卻嚴重落后。Google這場AI大戰(zhàn)的第一個策略是不斷發(fā)表AI新品，證明Google在AI領(lǐng)域依然有競爭力。
Google推號稱性能優(yōu)于英偉達的AI超級電腦、投入更多人力開發(fā)智能機器人
Google從2016年就開始研發(fā)TPU（TensorProcessingUnit，張量處理單元）AI芯片，也以4千個TPU打造新超級電腦TPUv4，2020年開始運作，訓(xùn)練Google的AI模型PaLM超過50天，和OpenAI的GPT模型打?qū)ε_。
4月Google論文指出，TPUv4和GPT模型的NvidiaA100芯片制造的同類型機器相比，TPUv4運作速度快1.2~1.7倍，耗電量卻少1.3~1.9倍?！感阅?、擴展能力和實用性，都讓TPUv4成為AI大型語言模型的主力?！笹oogle研究人員表示。
Google的AI大戰(zhàn)第二策略是調(diào)整組織架構(gòu)，投入更多心力到智能機器人Bard技術(shù)。3月中副總裁暨GoogleAssistant業(yè)務(wù)負責人蕭茜茜（SissieHsiao）寫了一封標題「語音助理和Bard團隊的變化」的公開信，表示將以Bard為發(fā)展優(yōu)先，「目的是為了確保抓住機會，今年Google會比以往會給消費者更多有影響力的產(chǎn)品?！?/div>
之后GoogleAssistant部門也傳出走馬換將，由任職16年的商務(wù)部門副總裁派雅許·藍詹（PeeyushRanjan）接手主管。這起人事案彰顯Bard技術(shù)將整合至相似產(chǎn)品。
Google大動作進逼，仍難撼動英偉達的兩個原因
優(yōu)勢一：技術(shù)領(lǐng)先
就算Google動作頻頻，也很難撼動英偉達AI芯片的主導(dǎo)地位。原因之一，就是英偉達技術(shù)仍領(lǐng)先。Google研究員透露，自豪的TPU并沒有和英偉達最新AI芯片H100比較。H100因為推出時間較晚，制程也更先進，自然讓TPU相形見絀。
學術(shù)界、研究實驗室、業(yè)界人士組成的AI領(lǐng)袖聯(lián)盟推動、標榜中立公平的MLPerf全行業(yè)AI芯片測試證實，英偉達H100芯片運作速度明顯比上一代快許多，「性能是A100的4倍?！褂ミ_執(zhí)行官黃仁勛在部落格強調(diào)，下一代生成式AI需要新AI基礎(chǔ)設(shè)施訓(xùn)練高效能的大型語言模型。
即便Google光互連（opticalinterconnect）技術(shù)有優(yōu)勢，能用光纖和其他光傳輸介質(zhì)在電腦元件和子系統(tǒng)間快速交換資料，但GlobalData半導(dǎo)體市場分析師麥克·奧梅（MikeOrme）指出，英偉達H100芯片運算速度可抵消Google的優(yōu)勢。
優(yōu)勢二：生態(tài)系布局更早也更廣
第二個原因是，英偉達進入市場夠早，早成為訓(xùn)練AI模型必備品。大型科技公司若想AI武器競賽搶得先機，往往會搶購數(shù)千顆英偉達A100芯片如OpenAI，為了訓(xùn)練GPT-4模型，斥資1億美元買1萬顆英偉達A100GPU高級芯片。英偉達目標是發(fā)展通用芯片，重視產(chǎn)品適用性，生態(tài)系布局也會與Google有差異。
這場AI芯片大戰(zhàn)，短期看是英偉達占上風。但Google能否迎頭趕上，值得持續(xù)關(guān)注。
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