北京時間4月21日早間消息，據(jù)報(bào)道，芯片行業(yè)研究公司SemiAnalysis首席分析師迪倫?帕特爾（Dylan Patel）表示，由于ChatGPT運(yùn)行在價格昂貴的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施之上，OpenAI每天為運(yùn)行ChatGPT投入的成本可能高達(dá)70萬美元（當(dāng)前約481.6萬元人民幣）。
帕特爾指出，ChatGPT需要龐大的算力，才能基于用戶的輸入信息做出反饋，包括撰寫求職信、生成教學(xué)計(jì)劃，以及幫助用戶優(yōu)化個人資料等。他表示：“大部分成本都來自于昂貴的服務(wù)器。”
此外，帕特爾最初的估計(jì)基于OpenAI的GPT-3模型，而在采用最新的GPT-4模型之后，ChatGPT現(xiàn)在的運(yùn)行成本可能更高。
對此，OpenAI尚未對此做出回應(yīng)。
帕特爾和SemiAnalysis的另一位分析師阿夫扎爾?艾哈邁德（Afzal Ahmad）表示，此前外界已經(jīng)注意到，訓(xùn)練ChatGPT背后的大語言模型可能要花費(fèi)上億美元，但運(yùn)營費(fèi)用，或者說人工智能推理的成本，以任何合理的部署規(guī)模來看都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了訓(xùn)練成本。他們指出：“事實(shí)上，按周來看，ChatGPT的推理成本超過了訓(xùn)練成本。”
過去幾年，使用OpenAI語言模型的公司也一直在承擔(dān)高昂的價格。創(chuàng)業(yè)公司Latitude開發(fā)了一款基于用戶輸入信息生成故事情節(jié)的人工智能地下城游戲。該公司首席執(zhí)行官尼克?沃爾頓（Nick Walton）表示，運(yùn)行該模型，以及相應(yīng)的購買亞馬遜AWS云服務(wù)器的費(fèi)用2021年達(dá)到每月20萬美元（當(dāng)前約137.6萬元人民幣）。因此，沃爾頓最終決定改用AI21 Labs支持的語言軟件提供商。這幫助他將公司的人工智能成本降低了一半，至每月10萬美元（當(dāng)前約68.8萬元人民幣）。
沃爾頓在接受采訪時表示：“我們會開玩笑說，我們有人類員工和人工智能員工，在這兩類員工身上花費(fèi)的成本大致相同。我們每個月在人工智能上花掉數(shù)十萬美元，而且我們也不是一家大型初創(chuàng)公司，所以這是一筆巨大的開支。”
近期有報(bào)道稱，為了降低生成式人工智能模型的運(yùn)行成本，微軟正在開發(fā)一款代號為“雅典娜”的人工智能芯片。該項(xiàng)目于2019年啟動。在此幾年前，微軟與OpenAI達(dá)成了10億美元的投資協(xié)議，要求OpenAI僅在微軟的Azure云服務(wù)器上運(yùn)行其模型。
微軟啟動這一芯片項(xiàng)目的背后有兩方面思考。知情人士透露，微軟高管意識到，他們在自主芯片開發(fā)方面落后于谷歌和亞馬遜。與此同時，微軟正在尋找更便宜的方案去替代英偉達(dá)的GPU芯片。
目前，微軟大約有300多名員工正在開發(fā)這款芯片。消息人士稱，該芯片最早可能在明年發(fā)布，供微軟和OpenAI內(nèi)部使用。微軟拒絕對此消息置評。
