要想看到一些創(chuàng)新技術(shù)如何改變經(jīng)濟(jì)，可能需要一些想象力。但就最新的人工智能（AI）工具而言，情況并非如此。很容易就會(huì)想到，像ChatGPT這樣的智能聊天機(jī)器人可以極大地提高人類的生產(chǎn)率，抑或可以直接取代人類。

　　自去年11月發(fā)布以來(lái)，ChatGPT在互聯(lián)網(wǎng)上掀起了一場(chǎng)風(fēng)暴。GPT顧名思義就是“生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器”，這是一種特殊的語(yǔ)言模型。GPT也可以代表通用技術(shù)（通用技術(shù)的英文首字母縮寫也是GPT——編者注）：一種翻天覆地的創(chuàng)新，就像蒸汽機(jī)、電力和計(jì)算技術(shù)一樣，能夠提高眾多行業(yè)和職業(yè)的生產(chǎn)率。由那些以往的通用技術(shù)推動(dòng)的經(jīng)濟(jì)革命，可以讓世人了解未來(lái)幾年AI在改變經(jīng)濟(jì)方面會(huì)有多么強(qiáng)大。

 

　　新經(jīng)濟(jì)革命何時(shí)開始？

 

　　在1995年發(fā)表的一篇論文中，美國(guó)斯坦福大學(xué)的蒂莫西·布雷斯納漢和以色列特拉維夫大學(xué)的曼努埃爾·特拉伊滕貝格闡述了他們眼中的通用技術(shù)的特點(diǎn)。

 

　　它必須被許多行業(yè)使用，具有持續(xù)改進(jìn)的內(nèi)在潛力，并能催生“創(chuàng)新互補(bǔ)性”，即在使用它的行業(yè)中引發(fā)連鎖創(chuàng)新。AI正在被廣泛采用，似乎日臻完善，并在越來(lái)越多的研發(fā)環(huán)境中得到應(yīng)用。那么，下一場(chǎng)經(jīng)濟(jì)革命何時(shí)會(huì)開始？

 

　　歷史給出的第一個(gè)教訓(xùn)是，即使是最強(qiáng)大的新技術(shù)，要改變經(jīng)濟(jì)也需要時(shí)間。

 

　　詹姆斯·瓦特1769年為他的蒸汽機(jī)申請(qǐng)了專利。但是，英國(guó)直到19世紀(jì)30年代、美國(guó)直到19世紀(jì)60年代，才讓蒸汽動(dòng)力取代水成為工業(yè)馬力的來(lái)源。英國(guó)薩塞克斯大學(xué)的尼古拉斯·克拉夫茨表示，在英國(guó)，蒸汽對(duì)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)在1850年以后才達(dá)到頂峰，那時(shí)距瓦特獲得專利已過(guò)去近一個(gè)世紀(jì)。

 

　　就電氣化而言，關(guān)鍵的技術(shù)進(jìn)步在1880年之前都已經(jīng)完成了，但美國(guó)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)實(shí)際上在1888到1907年間有所放緩。

 

　　在首個(gè)硅集成電路問(wèn)世近30年后，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主羅伯特·索洛仍觀察到，雖然計(jì)算機(jī)時(shí)代的特征無(wú)處不在，但并未體現(xiàn)在生產(chǎn)率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中。直到20世紀(jì)90年代中期，計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)率騰飛現(xiàn)象才最終在美國(guó)出現(xiàn)。

 

　　創(chuàng)新與生產(chǎn)率J曲線

 

　　創(chuàng)新與其對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響存在時(shí)間差，部分原因在于微調(diào)。早期的蒸汽機(jī)效率極低，而且消耗了大量昂貴的煤炭。同樣，近期AI工具的驚人表現(xiàn)，與大約10年前引發(fā)AI熱潮的那些工具相比，已經(jīng)有了很大的進(jìn)步。

 

　　資金限制也會(huì)減緩部署速度。美國(guó)紐約大學(xué)阿布扎比分校的羅伯特·艾倫認(rèn)為，在英國(guó)工業(yè)化過(guò)程中，生產(chǎn)率一度增長(zhǎng)緩慢，這反映了缺乏建造工廠和機(jī)器的資本，但隨著資本家將豐厚的利潤(rùn)再投資，這一問(wèn)題逐漸得到解決。

 

　　最近的研究強(qiáng)調(diào)了積累所謂的無(wú)形資本（即有效利用新技術(shù)所需的基本知識(shí)）所需的時(shí)間。美國(guó)斯坦福大學(xué)的埃里克·布林約爾松、麻省理工學(xué)院的丹尼爾·羅克和芝加哥大學(xué)的查德·賽弗森認(rèn)為，顛覆性的新技術(shù)可能與“生產(chǎn)率J曲線”有關(guān)。在一項(xiàng)新技術(shù)出現(xiàn)后的幾年或幾十年里，由于企業(yè)和勞動(dòng)者將時(shí)間和資源轉(zhuǎn)而用于學(xué)習(xí)該技術(shù)以及圍繞它設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程，實(shí)測(cè)生產(chǎn)率增速實(shí)際上可能會(huì)下降。只有在這些投資取得成果后，生產(chǎn)率J曲線才會(huì)進(jìn)入快速上行階段。

 

　　AI對(duì)勞動(dòng)者影響如何

 

　　當(dāng)然，對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，相比AI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，勞動(dòng)者所受的影響更令人擔(dān)憂。歷史傳遞的信息好壞參半。好消息是，盡管之前也出現(xiàn)過(guò)劃時(shí)代的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)變革，但對(duì)大規(guī)模技術(shù)性失業(yè)的擔(dān)憂從未變成現(xiàn)實(shí)。

 

　　然而，科技可以且確實(shí)會(huì)對(duì)個(gè)人職業(yè)造成損害，而這可能會(huì)被證明對(duì)社會(huì)具有破壞性。在工業(yè)革命早期，機(jī)械化導(dǎo)致對(duì)相對(duì)不熟練工人的需求大幅上升，但令此前從事大部分工作的工匠收入減少。在20世紀(jì)80年代和90年代，工廠車間和辦公室的日常工作自動(dòng)化，這使得許多中等收入工人失業(yè)，同時(shí)促進(jìn)了高技能和低技能勞動(dòng)者的就業(yè)。

 

　　AI很可能會(huì)提高技能水平各不相同的勞動(dòng)者的生產(chǎn)率，甚至是作家的生產(chǎn)率。然而，這對(duì)某一職業(yè)整體而言意味著什么，取決于生產(chǎn)率提高和成本降低是否會(huì)導(dǎo)致需求大幅、抑或小幅增長(zhǎng)。當(dāng)裝配線讓亨利·福特得以降低造車成本時(shí)，需求激增，工人受益。

 

　　強(qiáng)大的AI有可能打破歷史模式。一種能夠處理普通人所能完成的幾乎所有任務(wù)的技術(shù)，將把人類帶入未知的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。然而，即使在這種情況下，過(guò)去也有一些教訓(xùn)。伴隨蒸汽革命而來(lái)的持續(xù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，以及伴隨電氣化和其他創(chuàng)新而來(lái)的經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步加速增長(zhǎng)，本身就是前所未有的。它們促使人們爭(zhēng)相創(chuàng)造新理念和建立新制度，以確保激進(jìn)的經(jīng)濟(jì)變革轉(zhuǎn)化為廣泛的繁榮，而不是混亂。人們?cè)俅螤?zhēng)先恐后的時(shí)刻，也許很快就將來(lái)臨。