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Google發(fā)布由AI驅(qū)動(dòng)的“多重搜索”在單次查詢中同時(shí)結(jié)合文本和圖像

   日期:2023-02-09     來源:cnBeta     評(píng)論:0    
標(biāo)簽: 谷歌 AI 科技
   在其他以人工智能為重點(diǎn)的發(fā)布會(huì)中,Google今天分享了其較新的"多重搜索"功能現(xiàn)在將在移動(dòng)設(shè)備上向全球用戶提供,在任何已經(jīng)有Google Lens的地方都可以使用。該搜索功能允許用戶同時(shí)使用文本和圖像進(jìn)行搜索,于去年4月首次推出,作為Google搜索現(xiàn)代化的一種方式,以更好地利用智能手機(jī)的功能。
 
  在此基礎(chǔ)上的一個(gè)變種"multisearch near me",即針對(duì)本地企業(yè)的搜索也將在未來幾個(gè)月內(nèi)在全球范圍內(nèi)推出,同時(shí)還將推出針對(duì)網(wǎng)絡(luò)的multisearch和針對(duì)Android用戶的新Lens功能。
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  正如Google之前所解釋的那樣,多重搜索由名為"多任務(wù)統(tǒng)一模型"的人工智能技術(shù)提供支持,該技術(shù)能夠理解各種格式的信息,包括文本、照片和視頻,然后在主題、概念和想法之間得出洞察力和聯(lián)系。Google將其應(yīng)用于其Google Lens視覺搜索功能中,它將允許用戶在視覺搜索查詢中添加文本。
 
  "我們通過引入Lens重新定義了我們對(duì)搜索的意義。此后,我們把Lens直接帶到了搜索欄,并繼續(xù)帶來新的功能,如購物和逐步的家庭作業(yè)幫助,"Google負(fù)責(zé)搜索、助理、地理、廣告、商務(wù)和支付產(chǎn)品的高級(jí)副總裁Prabhakar Raghavan在巴黎的一次新聞發(fā)布會(huì)上說。
 
  例如,用戶可以在Google搜索中調(diào)出一張他們喜歡的襯衫的照片,然后問Lens在哪里可以找到相同的圖案,但要在不同類型的服裝上,如裙子或襪子。或者他們可以把手機(jī)對(duì)準(zhǔn)自行車上的一個(gè)破損部件,然后在Google搜索中輸入"如何修復(fù)"這樣的查詢。這種文字和圖像的結(jié)合可以幫助Google處理和理解它以前無法處理的搜索查詢,或者單用文字輸入會(huì)更困難。
 
  這項(xiàng)技術(shù)對(duì)購物搜索最有幫助,用戶可以通過這種方法找到喜歡的服裝,但顏色或款式不同?;蛘呖梢耘囊粡埣揖叩恼掌?,比如一套餐桌,來尋找相匹配的物品,比如一張咖啡桌。
 
  Google說,在多重搜索中,用戶還可以通過品牌、顏色和視覺屬性來縮小和細(xì)化他們的搜索結(jié)果。這項(xiàng)功能于去年10月向美國用戶提供,然后于12月擴(kuò)展到印度。Google表示,從今天起,全球所有用戶都可以在移動(dòng)平臺(tái)上使用多重搜索功能,而且是在有Lens的所有語言和國家。
 
  Google今天表示,"multisearch near me"的變化也將很快擴(kuò)大。
 
  Google去年5月宣布,它可以將多搜索查詢引向當(dāng)?shù)仄髽I(yè)(又稱"multisearch near me"),這將返回用戶正在尋找的、與當(dāng)?shù)亓闶凵袒蚱渌髽I(yè)的庫存相匹配的物品的搜索結(jié)果。例如,在自行車零件損壞的情況下,你可以在帶有照片的搜索查詢中添加"我附近"的文字,以找到擁有替換零件的當(dāng)?shù)刈孕熊嚨昊蛭褰鸬辍?/div>
 
  Google表示,這一功能將在未來幾個(gè)月內(nèi)應(yīng)用于所有提供Lens的語言和國家。在未來幾個(gè)月里,它還將擴(kuò)展到移動(dòng)設(shè)備之外,支持網(wǎng)絡(luò)上的多重搜索。
 
  在新的搜索產(chǎn)品方面,這家搜索巨頭預(yù)告了即將推出的Google Lens功能,指出Android用戶很快就能在手機(jī)上跨應(yīng)用和網(wǎng)站搜索他們?cè)谡掌?a href="http://www.baoxianwx.cn/video/" target="_blank">視頻中看到的內(nèi)容,同時(shí)還能留在應(yīng)用或網(wǎng)站上。Google稱這是"搜索你的屏幕",并表示只要提供Lens的地方就可以使用這一功能。
 
  Google還分享了Google Lens的一個(gè)新的里程碑,指出人們現(xiàn)在每月使用該技術(shù)超過100億次。
 
 
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