集微網(wǎng)消息，據(jù)eeNews報(bào)道，英國初創(chuàng)公司Flexciton正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來優(yōu)化半導(dǎo)體晶圓廠的運(yùn)營，以減少化學(xué)品和能源的使用，從而在不降低產(chǎn)量的情況下使其更具可持續(xù)性。
這是因?yàn)槿亲C明了其晶圓廠流程的可持續(xù)性，而行業(yè)組織Semi建立了晶圓廠運(yùn)營商的可持續(xù)發(fā)展聯(lián)盟。該公司于2021年10月為其實(shí)時(shí)優(yōu)化軟件半導(dǎo)體生產(chǎn)籌集了1500萬美元，并與包括瑞薩電子在內(nèi)的全球芯片公司合作。
“隨著節(jié)能成為工廠的首要任務(wù)之一，通過更智能地工作和重新評估他們的生產(chǎn)流程，公司絕對有可能提高產(chǎn)量和產(chǎn)量，同時(shí)提高能源效率，”Flexciton首席執(zhí)行官Jamie Potter告訴eeNews歐洲。
“晶圓廠通常使用啟發(fā)式軟件，其中工程師根據(jù)歷史數(shù)據(jù)編寫規(guī)則來運(yùn)行生產(chǎn)，但軟件中沒有內(nèi)置智能，”他說。“智慧來自熟練的工業(yè)工程師，他們利用多年的經(jīng)驗(yàn)調(diào)整和微調(diào)調(diào)度規(guī)則，以適應(yīng)不斷變化的條件和生產(chǎn)要求。”
“晶圓廠的KPI主要基于周期時(shí)間、吞吐量和產(chǎn)量，這意味著能源消耗在歷史上一直是次要考慮因素。然而，隨著能源成本上升以及由于其對氣候變化的影響而需要減少能源使用，這現(xiàn)在正成為一個重要的KPI，特別是因?yàn)槟茉聪目烧季A廠運(yùn)營成本的30%，”Potter說。
“要正確優(yōu)化晶圓廠的工作方式，我們必須首先實(shí)時(shí)準(zhǔn)確了解整個WIP的狀態(tài)。通過映射晶圓廠運(yùn)營的當(dāng)前狀態(tài)，可以確定由于次優(yōu)調(diào)度而出現(xiàn)瓶頸的位置，”他說。
Flexciton軟件已經(jīng)知道如何操作晶圓廠，因此它不需要為新晶圓廠安裝耗時(shí)的規(guī)則編寫階段或更換現(xiàn)有的調(diào)度軟件。它具有智能和預(yù)編程知識，可以查看來自所有工具的數(shù)據(jù)，并計(jì)算出如何有效且高效地實(shí)時(shí)運(yùn)行它們。
可持續(xù)半導(dǎo)體制造研發(fā)計(jì)劃——imec解決可持續(xù)半導(dǎo)體生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)缺口
“根據(jù)我們與不同晶圓廠合作的經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)常出現(xiàn)排隊(duì)的工具涉及生產(chǎn)過程中能源最密集的階段——例如，光刻、擴(kuò)散爐和無塵室。”
工廠數(shù)據(jù)的人工智能優(yōu)化
“使用基于AI的優(yōu)化軟件通過改進(jìn)晶圓在能源密集型工具中的移動方式來減少瓶頸，可以滿足晶圓廠的主要KPI并降低這些工具的能源消耗。例如，在照片階段用更少的工具做更多的動作意味著一些工具可能會閑置?；蛘咦鐾瑯拥膭幼?，但在熔爐階段減少批次意味著更少的能源密集型熔爐運(yùn)行。”
智能優(yōu)化技術(shù)也可用于直接控制不太繁忙的工具的能耗。只要那些容易出現(xiàn)瓶頸的領(lǐng)域有效運(yùn)行，并且所有主要KPI都得到滿足，其他領(lǐng)域的工具就可以專門針對節(jié)能進(jìn)行優(yōu)化。（校對/武守哲）
