IT之家12月28日消息，眾所周知，目前計算機常見的馮?諾依曼架構包括存儲單元和計算單元兩部分，計算機需要將數(shù)據(jù)在存儲單元和計算單元之間遷移，如果內(nèi)存速度跟不上CPU計算速度，就可能出現(xiàn)“內(nèi)存墻”的情況。
▲圖源知存科技
▲圖源知存科技
▲WTM2101芯片
而近兩年興起的存內(nèi)計算就是將計算單元嵌入到內(nèi)存中，可有效克服馮?諾依曼架構瓶頸。IT之家了解到，該技術最早在上世紀60年代就提出了，但一直沒有商業(yè)化，三星等大廠目前都在研究該方案。
《三星存內(nèi)計算技術公布：全球首搭MRAM，鋪路下一代AI芯片》
據(jù)存算一體芯片公司知存科技消息，2022年3月，知存科技量產(chǎn)的國際首顆存內(nèi)計算SoC芯片WTM2101正式投入市場。距今未滿1年，WTM2101已成功在端側(cè)實現(xiàn)商用，提供語音、視頻等AI處理方案并幫助產(chǎn)品實現(xiàn)10倍以上的能效提升。
▲圖源知存科技
此外，知存科技2023、2024年將推出WTM-8系列產(chǎn)品，算力對比現(xiàn)在提升500到600倍；2025年前后將推出WTM-C系列產(chǎn)品，可以用于邊緣服務器等。隨著集成規(guī)模、工藝等方面的技術推進，未來幾年存內(nèi)計算產(chǎn)品預計平均每年都有5~10倍算力的提升。
▲圖源知存科技
企業(yè)官網(wǎng)顯示，知存科技創(chuàng)立于2017年，專注存內(nèi)計算芯片領域，創(chuàng)新使用Flash存儲器完成神經(jīng)網(wǎng)絡的儲存和運算，解決AI的存儲墻問題，提高運算效率，降低成本。
研發(fā)團隊由王紹迪博士與郭昕婕博士聯(lián)合多位學者、產(chǎn)業(yè)從業(yè)者組建，平均擁有10年以上產(chǎn)業(yè)工作經(jīng)驗，是比肩國際水平的存算一體及芯片技術團隊。
▲WTM2101芯片
