從徐立的演講中，你將獲得以下核心要點：

 

　　1.人工智能在今天的落地要素，就像建筑的結(jié)構(gòu)標準化一樣，從底層的算力、數(shù)據(jù)、模型，再到上面的方案和應(yīng)用，每個環(huán)節(jié)都要絲絲入扣，才能構(gòu)成這樣一個結(jié)構(gòu)化套件。

 

　　2.近10年來，基于AI模型，人工智能構(gòu)建出了一套完整的建造體系。到現(xiàn)在為止，商湯累計生產(chǎn)出來的商用AI模型接近5萬個，服務(wù)于各行各業(yè)。比如行業(yè)里都在談?wù)撊斯ぶ悄艿拇竽Ｐ?，但這也是近幾年才剛剛形成的認知共識。

 

　　3.各種通用功能的大模型現(xiàn)在越來越流行。行業(yè)應(yīng)用雖然五花八門，但商湯的標準化生產(chǎn)管線已經(jīng)支持了公司本身超過70%的業(yè)務(wù)。標準化不會限制行業(yè)發(fā)展，反而會給到行業(yè)更多應(yīng)用可能，因為分工變得可能了，技術(shù)可以像搭積木一樣輕松組合、高效復(fù)制、快速推廣。

 

　　4.今天的人工智能已經(jīng)進入量產(chǎn)時代，無標準不行業(yè)。只有完成了標準化，讓更多的人利用好標準，共同參與到建設(shè)中，行業(yè)才能爆發(fā)，形成真正的產(chǎn)業(yè)。標準化的好處不止于此，還在于它能大幅降低生產(chǎn)成本。

 

　　5.推動時代變革的核心，是技術(shù)帶來的生產(chǎn)要素價格的變遷。今天商湯推行的標準化生產(chǎn)流程，如果能使AI模型生產(chǎn)以及AI的覆蓋成本大幅下降，我們就能真正進入智能時代，人工智能才能真正做到普惠。只有人工智能的普惠，才能帶我們穿越一個又一個經(jīng)濟周期。

 

　　以下為徐立演講內(nèi)容實錄（有刪改）：

 

　　大家好，我是商湯科技徐立。我今天講的還是關(guān)于人工智能的創(chuàng)新，這次主要講量產(chǎn)式創(chuàng)新。

 

　　去年我提到人工智能的機器猜想，有別于我們傳統(tǒng)的經(jīng)驗歸納以及推理演繹，通常被稱為創(chuàng)新的第一和第二范式。機器猜想作為一種新的創(chuàng)新范式理念，推動了人類的認知邊界。

 

　　“范式”原本是一個舶來詞，它是在1965年科學(xué)革命史上被提到的一種理論體系和框架。我在想，中國有沒有對應(yīng)“范式”這樣的概念？答案是有的，這叫做“法式”。我們的建筑學(xué)一直是一種很標準的學(xué)科，而建筑學(xué)里講的營造法式，就是一定的建造風(fēng)格和手法，并且能被歸納總結(jié)成一種理論體系和框架。

 

　　在北宋，李誡寫了一本《營造法式》，講的就是建造的標準化。今天我們能夠在全國各地看到各式各樣的傳統(tǒng)老建筑，比如滕王閣、佛光寺、醉翁亭，雖然它們長得都不一樣，但是我們一眼就能看出這是中國風(fēng)建筑、唐宋風(fēng)建筑。原因就是他們都是根據(jù)一定的法式來做的建筑鋪排，我們稱之為“結(jié)構(gòu)的標準化”。比如臺基、柱網(wǎng)、陡拱、梁架以及屋面，構(gòu)成了這樣的一個建筑。這里，我以佛光寺東大殿為例，這是我們發(fā)現(xiàn)的最大的唐構(gòu)建筑。商湯也根據(jù)佛光寺東大殿做了榫卯拼搭玩具，以及增強現(xiàn)實的版本。

 

　　人工智能在今天的落地要素，就像建筑的結(jié)構(gòu)標準化一樣，從底層的算力、數(shù)據(jù)、模型，再到上層的方案和應(yīng)用，每個環(huán)節(jié)都能絲絲入扣，才會構(gòu)成這樣的一個結(jié)構(gòu)化套件。除了結(jié)構(gòu)的標準化，結(jié)構(gòu)中的模塊本身在建筑里面也是標準化的?！稜I造法式》里面有一句很著名的話叫做“凡構(gòu)屋之制，皆以材為祖”。比如說這樣的一個木材可分為八分，只要講需求到底是幾分、是哪一個，別人就會根據(jù)這樣的標準來制造。所以只有完成模塊的標準化，才能進行規(guī)?；⒘慨a(chǎn)化制造，進行精細分工。

 

　　人工智能（的邏輯）也是如此。我們看到，今天的人工智能有各種各樣的應(yīng)用，但是如果把它分解為感知智能、決策智能和控制智能后，內(nèi)核還是人工智能訓(xùn)練出來的模型。近十年來，基于AI模型，人工智能構(gòu)建出了一套完整的建造體系。那些建筑結(jié)構(gòu)看著繁復(fù)，但真正意義上的榫卯，都有數(shù)量限制。比如，十二種榫卯就能覆蓋大部分的結(jié)構(gòu)。

 

　　AI模型也是，雖然各種應(yīng)用中的AI模型紛繁復(fù)雜，但只要我們把模型生產(chǎn)到了一定的程度，量到了一定的規(guī)模，就能解決大規(guī)模量產(chǎn)問題。所以只有通過構(gòu)造足量的AI模型，才能把人工智能的規(guī)?；慨a(chǎn)做到更大，也就是我今天講的規(guī)?；慨a(chǎn)式的創(chuàng)新。到現(xiàn)在為止，我們累計生產(chǎn)出來的商用AI模型接近5萬個，服務(wù)于各行各業(yè)。

 

　　除了模型的標準化，生產(chǎn)流程本身也是一個標準化過程。比如一個木匠，需要筏、鋸、刨、雕，才能完成一個完整的工作流程。今天人工智能的生產(chǎn)流程也有了一些共識，比如首先要構(gòu)建人工智能底層基礎(chǔ)設(shè)施，我們稱之為AIDC、AI云、AI工具鏈……再往上，大量數(shù)據(jù)要進行標注，被訓(xùn)練成一個通用的大模型。行業(yè)里當下都在談?wù)撊斯ぶ悄艿拇竽Ｐ?，但這也是近幾年才剛剛形成的認知共識?；谝恍┘毞中袠I(yè)，大模型再做些微調(diào)，這樣的標準化分工完成后，才會有更多的企業(yè)和合作伙伴參與到人工智能的建設(shè)中。

 

　　舉例來說，比如“數(shù)據(jù)標注”，今天我們已經(jīng)能用技術(shù)手段提升標注效率。通用大模型模式，用機器化全自動的模式，可以提升標注效率近600倍。比如，預(yù)訓(xùn)練大模型，我們聯(lián)合實驗室各個合作伙伴開發(fā)出了OpenGVLab通用視覺開源平臺，自然語言的大模型，各種通用功能的大模型現(xiàn)在越來越流行。這樣的標準化生產(chǎn)管線，已經(jīng)支持商湯超過70%的業(yè)務(wù)，可以說，它已經(jīng)成為行業(yè)認知的共識。

 

　　當然，這樣的一個生產(chǎn)管線，其行業(yè)應(yīng)用同樣五花八門。所以，我今天想講的是，這樣的一個標準化并不會限制行業(yè)發(fā)展，反而會給到行業(yè)更多應(yīng)用的可能，因為分工變得可能了。很多建筑長得完全不一樣，是因為生產(chǎn)流程的標準化，它可以變得更加豐富。我們在智慧城市、智慧汽車、智慧商業(yè)、智慧生活業(yè)務(wù)中，都用到了生產(chǎn)管線，他們都是通過大量的通用大模型生產(chǎn)出來的小模型。

 

　　所以，在我看來，今天的人工智能已經(jīng)進入了量產(chǎn)時代，無標準不行業(yè)。確實在一些行業(yè)過程中，它不能形成規(guī)范和標準，比如捏泥人就是一種（師傅教徒弟模式的）手藝傳承，某種程度上，不能進行規(guī)?；慨a(chǎn)。只有完成了標準化，讓更多的人利用好標準，共同參與到建設(shè)中，行業(yè)才能爆發(fā)，形成真正的產(chǎn)業(yè)。標準化的好處不止于此，還在于它能大幅降低生產(chǎn)成本。

 

　　所有的時代變遷背后都離不開技術(shù)。技術(shù)是真正用來命名不同時代的一個差別物，比如我們講的信息時代、工業(yè)時代、蒸汽時代。但推動時代變革的核心，是技術(shù)帶來的生產(chǎn)要素價格的變遷。比如，電力技術(shù)的發(fā)展，使得電力價格大幅下降，所以我們才真正進入了電力時代。通信技術(shù)使信息流量成本大幅下降，所以我們才進入了信息時代，甚至移動互聯(lián)網(wǎng)時代。

 

　　那么，商湯今天推行的標準化生產(chǎn)流程，如果能使AI模型甚至AI的覆蓋成本大幅下降，我們就能真正進入智能時代，人工智能才能真正做到普惠。只有人工智能的普惠，才能帶我們穿越一個又一個的經(jīng)濟周期，成為我們最佳的伙伴。