英特爾正將焦點從其服務器CPU轉(zhuǎn)移到越來越多的相鄰芯片上，這些芯片正在推動計算向人工智能的根本性轉(zhuǎn)變，在這種轉(zhuǎn)變中，答案來自于數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)和模式。
GPU和AI芯片等加速器成為英特爾在達拉斯附近舉行的Vision活動的焦點。英特爾還將芯片設計轉(zhuǎn)向模塊化，這樣AI加速器就可以與其Xeon處理器緊密結(jié)合。
首席執(zhí)行官Pat Gelsinger將人工智能列為推動公司未來產(chǎn)品線的基石。他援引英特爾前首席執(zhí)行官安迪•格魯夫的預言稱，人工智能將成為推動英特爾戰(zhàn)略決策的關(guān)鍵拐點。人工智能需要更高的計算性能水平。
自從4004面世以來，計算已經(jīng)發(fā)生了變化。4004是英特爾1971年銷售的第一個CPU?，F(xiàn)在通過云計算和邊緣技術(shù)，通過機器學習和人工智能提供了更智能的見解。
“我們看到了這種爆炸性的用例。如果你不把人工智能應用到每一個業(yè)務流程中，你就會落后。”“我們需要確保人類利用人工智能，但人類也需要確保人工智能更好、更有道德。”
該公司嚴重依賴谷歌Cloud、亞馬遜(AWS)和微軟Azure來推動其人工智能硬件和軟件戰(zhàn)略。這家芯片制造商宣布了Gaudi-2人工智能芯片，以及與谷歌和微軟等云提供商合作設計的新型基礎(chǔ)設施處理單元(IPU)。Gaudi-2芯片基于以太網(wǎng)等標準，這使得它更容易部署在基礎(chǔ)設施中。
英特爾通過2019年收購habana實驗室，增加了Gaudi AI芯片系列。第一代Gaudi芯片現(xiàn)在可以通過亞馬遜AWS的實例獲得，這種關(guān)系為英特爾提供了設計Gaudi-2的基礎(chǔ)，幫助其支持超大規(guī)模的工作負載、安全性和可伸縮性需求。
“我們從與亞馬遜的合作中學到了很多，”habana實驗室的首席運營官Eitan Medina在Vision的新聞發(fā)布會上說。
英特爾也很清楚，它不能僅僅依靠銷售芯片，還需要一個軟件戰(zhàn)略來覆蓋其硬件產(chǎn)品。
“英特爾一直試圖在多個硬件平臺上統(tǒng)一軟件。它仍在發(fā)展，”Tirias Research分析師Kevin Krewell表示。
英特爾宣布了Project Amber計劃，這是一項創(chuàng)建安全保護的新服務，客戶可以安全地運行人工智能模型，而不必擔心數(shù)據(jù)泄露給未授權(quán)方。該技術(shù)對所有連接點進行身份驗證，并將在單云或多云服務中作為驗證服務提供，以保護數(shù)據(jù)。
Project Amber需要英特爾的硬件和軟件服務緊密合作，這項技術(shù)將允許企業(yè)在安全可信的云環(huán)境中運行機器學習模型。
“開發(fā)人工智能模型的成本從1萬美元到1千萬美元不等。保護數(shù)據(jù)是這些用戶和應用程序的首要任務。”
另外OpenVINO，這是一個AI推理工具包，與SGX(軟件保護擴展)和其他技術(shù)一起使用，以確保AI處于安全范圍內(nèi)。SGX提供了一個額外的保護層，使未授權(quán)方無法訪問數(shù)據(jù)。
英特爾還舉例說明其人工智能軟件和硬件如何幫助企業(yè)跟上監(jiān)管要求。英特爾宣布與BeeKeeperAI合作，為醫(yī)療保健提供商提供邊緣機器學習，而邊緣機器學習通常處于可信任的環(huán)境之外。這次聯(lián)合發(fā)行是在微軟的Azure云上進行的，幫助醫(yī)療保健提供商遵守數(shù)據(jù)隱私的監(jiān)管要求。
英特爾的SGX技術(shù)使開發(fā)自動駕駛汽車技術(shù)的博世得以在私人環(huán)境中部署培訓模型。人工智能模型使用真實世界的數(shù)據(jù)和機器生成的合成數(shù)據(jù)，但模糊了面部數(shù)據(jù)等隱私信息。博世跨領(lǐng)域計算解決方案總裁Tim Frasier在大會上發(fā)言時表示，該公司還為自動駕駛領(lǐng)域的安全關(guān)鍵系統(tǒng)部署了人工智能模型，這也有監(jiān)管要求。
英特爾還發(fā)布了Arctic Sound-M圖形處理器（GPU），該處理器專為人工智能、視頻流和云游戲的數(shù)據(jù)中心設計。
GPU每秒可以運行150萬億次運算，用于視頻和人工智能處理。因此，在進行流媒體播放時，人工智能可以理解視頻中的內(nèi)容。”“我們也在視頻流上運行更多的人工智能分析，這些新的用例需要新的硬件加速，因為它們與人工智能是實時的。”
還有一個名為OneAPI的軟件開發(fā)平臺，該平臺支持包括TensorFlow和Caffe在內(nèi)的廣泛的AI編程框架。業(yè)內(nèi)人士表示，OneAPI是英特爾在人工智能領(lǐng)域取得成功的關(guān)鍵因素，不過“Nvidia CUDA仍然是供應商軟件堆棧的黃金標準。”
在英特爾試圖在人工智能處理方面趕上處于領(lǐng)先地位的英偉達(Nvidia)之際，這些新的人工智能芯片對英特爾的未來至關(guān)重要。為了適應新的加速器，英特爾正在采用模塊化的芯片設計方法，該公司可以將一系列本土的GPU、ASIC或FPGA與至強芯片一起封裝。
英特爾副總裁兼代工服務總經(jīng)理Bob Brennan在Vision大會上表示:“首先需要的是模塊化方法，因為我們需要不同的人工智能解決方案。“
Brenna正在領(lǐng)導一項工作，通過引入基于RISC-V或Arm架構(gòu)的人工智能加速器支持，使英特爾芯片多樣化。該公司已經(jīng)為人工智能應用提供了FPGA，并正在研究受人類大腦功能啟發(fā)的神經(jīng)形態(tài)芯片。
英特爾已經(jīng)有了這樣一款代號為Ponte Vecchio的模塊化芯片，這是一款集圖形核心、向量處理器、I/O、網(wǎng)絡、矩陣引擎和其他處理核心于一體的加速器。
英特爾的人工智能硬件戰(zhàn)略也與標準接口有關(guān)。
“如果你比較Gaudi架構(gòu)，我們承諾使用以太網(wǎng)，因為這是使用最廣泛的接口，允許客戶使用標準接口而不是專有接口進行擴展。”
英特爾還支持芯片封裝內(nèi)部的UCIe(Universal Chiplet Interconnect Express)接口，用于連接分區(qū)AI加速器和CPU等協(xié)同處理器。
英特爾去年成立了一個新的業(yè)務部門，名為加速計算系統(tǒng)和圖形集團，由Koduri領(lǐng)導，專注于圖形處理器、加速器和人工智能芯片。英特爾的至強(Xeon)芯片仍然占據(jù)著數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的主導地位(據(jù)英特爾估計，其市場份額為85%)，為該公司提供了一個龐大的安裝基礎(chǔ)，該公司希望在此基礎(chǔ)上銷售其人工智能芯片。
