你是否有過這種體驗：某一天逛街的時候，腦子里突然冒出來一個好玩的故事，但你一時想不到更多的細節(jié)，也沒有一塊完整的時間去把它寫出來？

 

　　DeepMind新出的一款劇本寫作AI——Dramatron或許可以幫到你。

　　Dramatron是一個所謂的「聯(lián)合寫作」工具，你給它一句話（logline）描述中心戲劇沖突（比如James在有Sam鬼魂出沒的后院發(fā)現(xiàn)了一口井），它就能自動寫出標題、角色、場景描述和對話。

 

　　可以說，Dramatron和ChatGPT很像，但它的輸出更容易被改寫成電影腳本。為了評估Dramatron的可用性，DeepMind邀請15位劇作家和編劇參加了長達兩小時的用戶學習課程，旨在讓他們與Dramatron一起編寫劇本。其中一位劇作家與Dramatron合作編寫了4個經(jīng)過大量編輯和重寫的劇本。加拿大TheatreSports公司已經(jīng)改編了Dramatron參與創(chuàng)作的劇本并將其搬上了舞臺，收到了非常積極的評價。
 

 

　　據(jù)報道，劇作家們表示，他們不會使用這個工具來創(chuàng)作一部完整的戲劇，并發(fā)現(xiàn)人工智能的輸出可能是公式化的。然而，他們認為Dramatron將有助于世界的構建，或者幫助他們探索改變情節(jié)元素或角色的其他方法。同時，人工智能也有助于他們「產(chǎn)生更具創(chuàng)意的想法」。

 

　　和很多生成式AI工具一樣，Dramatron的背后也有一個大型語言模型作為支撐。這個模型名為Chinchilla，參數(shù)量為70B，在1.4Ttoken的MassiveText數(shù)據(jù)集上進行訓練。不過，DeepMind在論文中表示，OpenAI的GPT-3等大模型也可以用來部署Dramatron。

 

　　有趣的是，在Dramatron曇花一現(xiàn)的試用頁面上，DeepMind明確表示，要使用Dramatron，你需要一個OpenAIAPIkey。

　　看到這兒，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人WojciechZaremba發(fā)來了賀電。
 

 

　　不過，這個試用界面很快就關閉了，我們現(xiàn)在只能看到關于Dramatron的論文和簡介。
 

 

　　Dramatron詳解

 

　　Dramatron是一個使用大型語言模型通過「分層故事生成（hierarchicalstorygeneration）」方法分層生成腳本和劇本的系統(tǒng)。Dramatron利用大型語言模型的優(yōu)勢，將精心設計的prompt（見附錄E）和具有結構化生成能力的promptchaining相結合，以實現(xiàn)整個腳本的長程一致性。這一過程比「扁平的」序列文本生成更具有故事連貫性。

 

　　從本質(zhì)上講，本文中的方法類似于分層神經(jīng)故事生成，但生成的腳本遠遠超過1000個單詞。故事的分層生成可以根據(jù)用戶提供的核心戲劇沖突摘要（也稱日志行（logline））生成整個劇本（有時是數(shù)萬字）。從輸入日志行開始，Dramatron可以生成一個完整的劇本，包括標題、角色列表、情節(jié)（即帶有設置和節(jié)奏的場景摘要列表）、位置描述和對話（見圖1）。用戶可以在分層生成的任何階段進行干預。通過這種方式，人類可以和AI在交互過程中共同編寫腳本。這個方法適用于任何可以將prompt作為輸入，然后預測下一個token的大型語言模型。

　　下圖2展示了Dramatron在研究中用到的兩種敘事結構：

 

　　左圖是德國小說家、劇作家古斯塔夫·弗賴塔格（GustavFreytag）的金字塔結構。他認為典型劇情由上升(risingaction)?高潮(climax)和回落(fallingaction)組成。

 

　　右圖是敘事學和比較神話學中的一種公式——英雄旅程（Hero'sjourney），又稱為單一神話（monomyth），主軸圍繞在一個踏上冒險旅程的英雄，這個人物會在一個決定性的危機中贏得勝利，然后得到升華轉變或帶著戰(zhàn)利品歸返到原來的世界。

 

　　Dramatron使用幾個硬編碼的prompt（即inputprefix）來指導大型語言模型。promptengineering是用戶控制或影響大型語言模型的常用方法。如下圖3所示，prompt與用戶提供的之前大型語言模型生成的輸入和/或輸出相連接，這種方法被稱為promptchaining，是一種算法prompting。如上圖1所示，在整體結構的較低層次，prompt與來自整體結構更高層次的輸出鏈接在一起。

　　更多細節(jié)請參見原論文。
 

 

　　論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2209.14958.pdf

 

　　參考鏈接：https://deepmind.github.io/dramatron/

 

　　https://twitter.com/DeepMind/status/1601237890708537344

 

　　基于AmazonSageMakerJumpStart的AIGC解決方案

 

　　StabilityAI推出的火爆AIGC領域的StableDiffusion模型從開源之初便深受開發(fā)者歡迎。該公司于11月24日正式推出了StableDiffusion的2.0版本，并在剛剛結束的亞馬遜云科技re:Invent2022大會上宣布其已選擇亞馬遜作為其首選云提供商，以幫助其開發(fā)和部署用于圖像、語言、音頻、視頻和3D內(nèi)容生成的新人工智能模型。

 

　　12月15日，來自亞馬遜云科技的嘉賓將直播分享「如何調(diào)用SageMakerJumpstart預訓練好的模型“一鍵”部署StableDiffusionv2和Bloom模型」。