來自迪斯尼的研究人員進(jìn)一步展示了人工智能在逼真地改變鏡頭方面的力量，他們揭示了一種新的老化/減齡工具，可以使演員看起來令人信服地變老或變年輕，過程中不需要進(jìn)行數(shù)周復(fù)雜而昂貴的視覺效果工作。
當(dāng)觀看像2018年的《蟻人與黃蜂女》這樣的大片時，大多數(shù)觀眾可以很容易地發(fā)現(xiàn)為這些電影做出貢獻(xiàn)的許多視覺效果工作室的工作，如蟻人縮小或增長到巨大比例的華麗時刻。但有時更微妙的視覺特效工作可能是最難達(dá)到逼真效果的，比如以年輕版演員米歇爾`菲佛和邁克爾`道格拉斯為主角的鏡頭。為了獲得像電影中所看到的那樣的效果，有才華的藝術(shù)家們要么需要花費數(shù)周的時間來消除演員臉上的皺紋和其他明顯的歲月痕跡，要么完全用計算機生成的替身來代替。
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視覺特效是一種強大的電影制作過程，有很多理由驅(qū)使其找到使其更容易創(chuàng)造的方法；從減輕已經(jīng)工作過度和報酬不足的藝術(shù)家的負(fù)擔(dān)，到使沒有巨大的好萊塢規(guī)模預(yù)算的電影制作人能夠使用這些工具。當(dāng)然，即使對大型電影公司來說，能夠?qū)⑦@種工作自動化也是有利潤動機的。
這就是為什么像迪斯尼這樣的公司投資于研究以幫助推進(jìn)視覺效果的藝術(shù)和技術(shù)，但近年來，這些研究人員也一直在探索人工智能如何簡化視覺效果工作。兩年前，迪斯尼研究工作室開發(fā)了由人工智能驅(qū)動的工具，可以生成有足夠質(zhì)量和分辨率的換臉視頻用于專業(yè)電影制作。今年，研究人員展示了一種新的工具，利用人工智能的技巧使演員看起來更老或更年輕，減去了通常需要數(shù)周的工作來完善這類鏡頭。
為視覺效果準(zhǔn)備的臉部再老化
使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)來使一個人變老或減齡的方法已經(jīng)被嘗試過，雖然在應(yīng)用于靜止圖像時結(jié)果足夠令人信服，但它們在移動視頻上并沒有產(chǎn)生逼真的結(jié)果，時間上的偽影會在每一幀之間出現(xiàn)和消失，而且隨著改變后的視頻播放，人的外表有時會變得難以辨認(rèn)。
為了制作一個可以滿足好萊塢需求的改變年齡的人工智能工具，并使其足夠靈活地適用于移動鏡頭或演員不總是直視鏡頭的畫面，迪斯尼的研究人員，正如最近發(fā)表的一篇論文所詳述的那樣，首先創(chuàng)建了一個由數(shù)千張隨機生成的合成面孔組成的數(shù)據(jù)庫。然后使用現(xiàn)有的機器學(xué)習(xí)老化工具對這幾千張不存在的測試對象進(jìn)行老化和減齡，然后用這些結(jié)果來訓(xùn)練一個名為FRAN（臉部再老化網(wǎng)絡(luò)）的新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
圖像逐步說明了FRAN是如何產(chǎn)生老化/減齡變化的，這些變化被應(yīng)用于原始輸入臉部。
當(dāng)FRAN被輸入一張頭像時，它不是生成一張改變的頭像，而是預(yù)測臉部哪些部分會因年齡而改變，如增加或去除皺紋，然后將這些結(jié)果作為額外的視覺信息渠道分層在原始臉部。這種方法準(zhǔn)確地保留了表演者的外觀和身份，即使他們的頭在移動，他們的臉在四處張望，或者鏡頭中的照明條件隨時間變化。它還允許藝術(shù)家對人工智能生成的變化進(jìn)行調(diào)整和調(diào)整，這是視覺特效工作的一個重要部分：使改變完美地重新融入鏡頭，使觀眾看不到這些變化。
