可借助多種不同類型的傳感器解決伴隨自主機器人而來的挑戰(zhàn)。下面詳細介紹一下其中的兩類傳感器：
視覺傳感器。視覺傳感器可切實模擬人類的視覺和知覺。視覺系統(tǒng)可以應對定位、障礙物檢測和防撞等挑戰(zhàn)，因為它們具有高分辨率的空間覆蓋能力，并且能夠對物體進行檢測和分類。與激光雷達等傳感器相比，視覺傳感器也更具成本效益，但視覺傳感器是計算密集型傳感器。
耗電量大的中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU)可能會給功耗受限的機器人系統(tǒng)帶來挑戰(zhàn)。設計節(jié)能機器人系統(tǒng)時，基于CPU或GPU的處理應盡可能少。高效視覺系統(tǒng)中的片上系統(tǒng)(SoC)應以高速率、低功耗和低系統(tǒng)成本處理視覺信號鏈。用于視覺處理的SoC必須智能、安全且節(jié)能。TDA4處理器系列高度集成，采用異構架構設計，旨在以盡可能低的功耗提供計算機視覺性能、深度學習處理、立體視覺功能和視頻分析。
TI毫米波雷達。在機器人應用中使用TI毫米波雷達是一種相對新穎的概念，但使用TI毫米波傳感實現(xiàn)自主性的理念已經有一段時間。在汽車應用中，TI毫米波雷達是高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)中的一個關鍵元件，用于監(jiān)控車輛的周圍環(huán)境。您可以將一些類似的ADAS概念（如環(huán)視監(jiān)控或防撞）應用于機器人領域。
從傳感技術的角度來看，TI毫米波雷達具有一定獨特性，因為此類傳感器可提供物體的距離、速度和到達角度信息，能更好地指導機器人導航，從而避免撞擊?；诶走_傳感器數(shù)據(jù)，機器人可以根據(jù)所接近人或物的位置、速度和軌跡，決定是繼續(xù)安全行進，還是減速甚至停止。
利用傳感器融合和邊緣AI解決自主機器人的復雜問題
對于更復雜的應用，任何類型的單個傳感器可能不足以實現(xiàn)自主性。最終，攝像頭或雷達這樣的多個傳感器應該用于同一系統(tǒng)中才能相得益彰。通過傳感器融合，利用處理器中不同類型傳感器的數(shù)據(jù)有助于應對一些更為復雜的自主機器人挑戰(zhàn)。
傳感器融合有助于使機器人更加精準，而使用邊緣人工智能(AI)可使機器人變得智能。將邊緣AI融入機器人系統(tǒng)可以幫助機器人智能地感知、做出決策和執(zhí)行操作。具有邊緣AI的機器人可以智能地檢測物體及其位置，對物體進行分類并采取相應的操作。例如，當機器人在雜亂的倉庫中導航時，邊緣AI可以幫助機器人推斷出其路徑上有什么樣的物體（包括人員、箱子、機器，甚至其他機器人），并決定在這些物體周圍導航的合適操作。
在設計采用AI的機器人系統(tǒng)時，硬件和軟件均有一些設計考慮事項。TDA4處理器系列具有適用于邊緣AI功能的硬件加速器，能夠幫助實時處理計算密集型任務。能夠訪問易于使用的邊緣AI軟件開發(fā)環(huán)境則有助于簡化和加快應用程序開發(fā)和硬件部署過程。您可以閱讀“嵌入式邊緣AI應用開發(fā)簡化指南”一文，詳細了解旨在助開發(fā)一臂之力的TI免費工具、軟件和服務。
結語
設計更智能、更自主的機器人是繼續(xù)提高自動化水平的必要條件。機器人可用于倉庫和配送領域，從而跟上并促進電子商務的發(fā)展。機器人也可以執(zhí)行吸塵和除草等日常家務。使用自主機器人可以提高生產力和效率，有助于改善我們的生活，賦予生活更多價值。
