其標(biāo)志就是，媒體鋪天蓋地地報(bào)道無處不在的歷史性干旱；6.2萬公頃土地被火災(zāi)蹂躪；農(nóng)業(yè)產(chǎn)出下滑；針對(duì)所有人的日常生活出臺(tái)一些限制措施；一場(chǎng)不同尋常的風(fēng)暴肆虐科西嘉島；最后，我們海洋的溫度達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄水平，引得人們擔(dān)憂會(huì)發(fā)生破壞海岸的天氣事件。在這個(gè)夏季上演戲劇性連續(xù)劇期間，出現(xiàn)了一場(chǎng)非常法國(guó)式的爭(zhēng)論：我們的森林滅火飛機(jī)去哪了？除了閱讀這些新聞，我們還有兩個(gè)重要的教訓(xùn)要吸取：一是，時(shí)間緊迫，盡管我們?cè)谙拗铺寂欧欧矫娓冻隽伺?，但必須開始讓我們的國(guó)家適應(yīng)氣候變化；二是，就像出動(dòng)我們的森林滅火飛機(jī)機(jī)隊(duì)一樣，要適應(yīng)氣候變化，首先得盡可能地預(yù)先規(guī)劃和分配始終不足的可用資源。

　　而要做好規(guī)劃和分配，沒有什么比人工智能更合適了。得益于人工智能，我們可以利用精確的繪圖來預(yù)測(cè)氣候變化造成的影響。我們近期的一項(xiàng)研究顯示，87%的人工智能專家證實(shí)，人工智能是應(yīng)對(duì)氣候變化的有用工具。

 

　　比如，人工智能在以下諸多方面將發(fā)揮根本性作用：預(yù)測(cè)存在風(fēng)險(xiǎn)（洪水、干旱、火災(zāi)等）的區(qū)域；在整個(gè)領(lǐng)土內(nèi)更好地為不同用途的土地分配水資源；選出效用更大的基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目（水壩、消防工程等）；預(yù)測(cè)氣候?yàn)?zāi)難并發(fā)出預(yù)警，并在這一過程中減少人力成本。

 

　　非洲和亞洲的一些最易受氣候變化影響的國(guó)家已經(jīng)通過系統(tǒng)地使用人工智能來啟動(dòng)它們的適應(yīng)過程。比如，東非地區(qū)一些國(guó)家的政府利用人工智能啟動(dòng)了作物情況精確繪圖工作，從而預(yù)測(cè)氣候變化對(duì)農(nóng)作物收成的影響。這些地方由此啟動(dòng)了作物多樣化計(jì)劃并出臺(tái)了災(zāi)害抵御措施：在最脆弱的地區(qū)就建立水資源儲(chǔ)備、蓄水池、水壩和實(shí)施灌溉制訂計(jì)劃。在東南亞，人們結(jié)合衛(wèi)星圖像和水位上升模型（2030年到2050年），圍繞搬遷醫(yī)院或機(jī)場(chǎng)、重新考慮住房建設(shè)計(jì)劃、改善道路、評(píng)估水壩建設(shè)工作做政策決定。

 

　　西方這次可以從“南方國(guó)家”吸取經(jīng)驗(yàn)，尤其是利用人工智能來制訂其氣候變化適應(yīng)計(jì)劃。不過，有了意愿、手段和人工智能還不夠。在所有這些話題上，要做公共決策，還需要大量的實(shí)用主義：這將是在堤壩、蓄水池和電動(dòng)汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施之間做抉擇的問題。對(duì)于以本位主義構(gòu)建的我們的公共服務(wù)職能來說，這是一個(gè)真正的挑戰(zhàn)。必須進(jìn)行創(chuàng)新并依靠私營(yíng)行為體。