來(lái)自劍橋大學(xué)的研究人員在《哲學(xué)與技術(shù)》（Philosophy&Technology）期刊上稱：“人們對(duì)于能解決面試偏見等問題的新方法越來(lái)越感興趣。”AI的實(shí)際應(yīng)用正愈發(fā)普遍，但在通過視頻或應(yīng)用指標(biāo)遴選求職者方面仍處于“偽科學(xué)”的水平。
劍橋工具截屏
曾有人力資源專業(yè)機(jī)構(gòu)向媒體放話，稱AI技術(shù)有望對(duì)抗偏見。
研究發(fā)現(xiàn)，2020年一項(xiàng)針對(duì)500名人力資源專業(yè)人士的跨國(guó)調(diào)查表明，近四分之一的從業(yè)者正在利用AI“以自動(dòng)化方式選拔人才。”但這種減少偏見的探索似乎并未奏效，劍橋大學(xué)性別研究中心博士后研究員Kerry Mackereth在采訪中表示，這事完全就是在“扯淡”。
她解釋道：“這些工具無(wú)法通過訓(xùn)練獲得單純識(shí)別工作相關(guān)特征的能力，也不能從招聘過程中剔除性別和種族因素。這是因?yàn)槿祟惪傉J(rèn)為，一位員工是否優(yōu)秀會(huì)不可避免地與其性別、特征和種族存在內(nèi)在關(guān)聯(lián)。”
也有研究指出，一些公司還發(fā)現(xiàn)這些工具本身也存在問題。2018年，亞馬遜就宣布放棄開發(fā)AI驅(qū)動(dòng)型招聘引擎，因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)其會(huì)從簡(jiǎn)歷中檢測(cè)性別并歧視女性求職者。
“現(xiàn)代顱相學(xué)”
研究人員還特別關(guān)注那些能夠“分析候選人言語(yǔ)與肢體動(dòng)作細(xì)節(jié)”的工具，據(jù)稱這些細(xì)微要素也能體現(xiàn)對(duì)象是否符合特定職位的要求。
研究合作者Eleanor Drage博士則坦言，這類視頻與圖像分析技術(shù)“沒有科學(xué)依據(jù)”，并將其斥為“現(xiàn)代顱相學(xué)”——即依靠顱骨形狀推斷性格與智力的虛假理論。
她強(qiáng)調(diào)：“他們認(rèn)為可以通過面部觀察了解對(duì)方的性格。這種想法就跟測(cè)試工具一樣根本不靠譜。AI沒辦法‘透過’面孔看到真實(shí)的內(nèi)在。”
劍橋工具截屏
研究人員們還與六名計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生一道，構(gòu)建起自己的簡(jiǎn)化版AI招聘工具，基于所謂“五大”人格特征對(duì)候選者照片進(jìn)行評(píng)分：
平易近人型
外向型
開放型
負(fù)責(zé)型
神經(jīng)質(zhì)型
但最終評(píng)級(jí)還是會(huì)受到種種非相關(guān)變量的影響。
Drage博士寫道：“在使用這些工具時(shí)，可以看到只要調(diào)整圖像的對(duì)比度/亮度/飽和度，AI得出的性格結(jié)論就會(huì)發(fā)生變化。”
The Register指出，其他調(diào)查也得到了類似的結(jié)論。
德國(guó)一家公共廣播公司甚至發(fā)現(xiàn)，在視頻中佩戴眼鏡或頭巾，也會(huì)影響到候選者的最終得分。
英國(guó)特許人事與發(fā)展協(xié)會(huì)（Chartered Institute of Personnel and Development）的Hayfa Mohdzaini指出，他們的研究表明只有8%的企業(yè)雇主會(huì)使用AI技術(shù)來(lái)篩選求職人才。
“AI確實(shí)可以加大候選人才庫(kù)的整體規(guī)模，借此幫助組織提升多樣性水平——但如果規(guī)則和訓(xùn)練數(shù)據(jù)不完整或不準(zhǔn)確，也有可能錯(cuò)失很多優(yōu)秀的求職者。”
她總結(jié)稱：“目前，用于對(duì)候選者言語(yǔ)和肢體語(yǔ)言進(jìn)行分析的AI軟件尚處于起步階段，其中當(dāng)然蘊(yùn)藏著巨大的機(jī)會(huì)，但也有風(fēng)險(xiǎn)與之伴生。”
