10月1日,《上海市促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》正式施行。近年來,許多國家和地區(qū)在人工智能發(fā)展賽道上相繼發(fā)力。在這或?qū)θ祟惿a(chǎn)生活方式帶來變革式影響的創(chuàng)新大潮中,圍繞誰能拔得頭籌,競逐激烈。
2016年3月,手握十多個世界冠軍頭銜的韓國職業(yè)圍棋棋手李世石與谷歌計算機“棋手”alphago人機大戰(zhàn),最終以1:4不敵。這場比賽之后,人工智能被推上了一個新的高峰,各只相關(guān)股票價格應(yīng)聲上漲,google、facebook、ibm等大公司也加快了人工智能研發(fā)的腳步。
alphago則從最初主要依靠大量學(xué)習(xí)人類棋手的棋譜來提高棋藝,發(fā)展到進入自我深度學(xué)習(xí)階段,也就是摒棄人類棋手的思維方式,按照自己(左右互搏)的方式研究圍棋。
2019年11月19日,李世石向韓國棋院正式遞交辭呈,結(jié)束自己24年的職業(yè)生涯。當(dāng)被問及退役原因時,他說:“在圍棋人工智能棋手出現(xiàn)后,我發(fā)覺即使自己成為第一名,也永遠(yuǎn)需要面對一個不可戰(zhàn)勝的實體。”
圍棋歷來被認(rèn)為是人類社會最復(fù)雜多變的腦力競技之一,人工智能在這一領(lǐng)域?qū)θ祟惖?ldquo;超越”影響深遠(yuǎn)。無論在國家、地區(qū)還是企業(yè)層面,都早已深刻認(rèn)識到,作為新一輪科技革命的核心技術(shù),它正成為科技創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力。

近年來,世界多國將發(fā)展人工智能上升至國家戰(zhàn)略層面,加強人工智能頂層設(shè)計和統(tǒng)籌規(guī)劃。產(chǎn)業(yè)界不斷探索人工智能在多領(lǐng)域的應(yīng)用落地,挖掘技術(shù)潛力。
5年前需1100美元
現(xiàn)在只花7.43美元
人工智能作為一門前沿交叉的技術(shù)科學(xué),與數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、控制科學(xué)、腦與認(rèn)知科學(xué)、語言學(xué)等密切相關(guān),本質(zhì)是對人的意識和思想過程的模擬與拓展。
追溯其誕生,1956年夏,在美國達(dá)特莫斯大學(xué)舉行的學(xué)術(shù)討論會上首次提出了人工智能的概念。在襁褓中的人工智能研究,面臨諸多反對聲。有觀點認(rèn)為:“思維是人類不朽靈魂的一種機能,所以任何動物和機器都不能有思維。”而另一種則被圖靈稱為“把頭埋在沙子中”:“機器思維的后果太可怕了,我們希望并且相信機器做不到這一點。”
技術(shù)和倫理上的質(zhì)疑始終伴隨著人工智能的發(fā)展,卻從未令其減速。經(jīng)過半個多世紀(jì)的技術(shù)準(zhǔn)備,在政策和市場的雙重驅(qū)動下,全球人工智能產(chǎn)業(yè)進入高速發(fā)展階段。
中國信通院數(shù)據(jù)研究中心監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,截至2022年7月底,全球人工智能企業(yè)超23000家,其中半數(shù)是2017年及之后成立的初創(chuàng)企業(yè)。從人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢看,整體處于發(fā)展早期。而從資本市場看,產(chǎn)業(yè)已提前進入資本兌現(xiàn)期。2021年超過40家以人工智能為核心業(yè)務(wù)的企業(yè)進行ipo上市。2022年,上市潮仍在延續(xù)。
資本對于人工智能產(chǎn)業(yè)關(guān)注熱度不減,投融資規(guī)模持續(xù)擴大。2021年全球人工智能風(fēng)險投資金額達(dá)274億美元,同比增長近一倍。c輪以上成熟期項目融資金額占比顯著提升。2022年上半年全球范圍內(nèi)政治經(jīng)濟環(huán)境的不確定性加劇,人工智能融資規(guī)模同比下降三成但仍保持高位,資本更多地轉(zhuǎn)向成長期項目尋求機會。其中,醫(yī)療、交通仍是最受關(guān)注的垂直領(lǐng)域。
在科研創(chuàng)新方面,全球人工智能論文發(fā)表量和專利申請量都呈快速增長態(tài)勢。數(shù)據(jù)顯示,2011年至2022年3月底,全球人工智能論文總量達(dá)90萬篇,高水平論文超7000篇,專利申請總量達(dá)70萬件,授權(quán)總量達(dá)21萬件。
值得關(guān)注的是,僅在2000年至2020年間,通過各種途徑發(fā)表的人工智能相關(guān)論文數(shù)量提升了約4倍。東亞、歐洲、北美是論文產(chǎn)出的主要區(qū)域。在這些地區(qū),論文產(chǎn)出大戶都是大學(xué),亞軍則有所差異——在美國排第二的為企業(yè),約占全部論文的19.2%,在中國和歐盟排第二的都是公共研究機構(gòu),占比分別為15.6%和17.2%。
從研究內(nèi)容看,近兩年研究重點包含人工智能在新冠肺炎疫情中的應(yīng)用、計算機視覺、人工智能與信息通信技術(shù)結(jié)合、優(yōu)化和預(yù)測算法等。計算機視覺、語音語義等領(lǐng)域的細(xì)分任務(wù)算法模型得到進一步優(yōu)化,圖像分類、語義分割、物體識別、問答、語言建模、關(guān)系抽取等主要任務(wù)中均有百余個甚至千余個模型算法參與測試。
更有意思的是,越來越聰明的人工智能技術(shù),也反哺自身研究。如訓(xùn)練一個現(xiàn)代圖像識別系統(tǒng),2017年需要耗資1100美元的項目,現(xiàn)在只用花7.43美元,成本僅為原來的1/150。
國家戰(zhàn)略出臺
確保技術(shù)主權(quán)
可以說,正是由于廣闊的應(yīng)用前景,人工智能有望成為塑造全球競爭格局的重要因素,并將為跑在前面的國家和地區(qū)帶來優(yōu)勢。著眼于加速布局,人工智能競逐由研究機構(gòu)、企業(yè)之間的角力轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄧┺牡拇笃濉?/div>
不久前,日本第一起通過人工智能搶救病人的案例引起巨大反響——搶救病人的過程中,人工智能完敗經(jīng)驗豐富的人類醫(yī)生,正確確診了一位女性患者的罕見白血病種類。厲害的是,這位“醫(yī)生”僅花了10分鐘時間,就完成了患者的基因信息和2000萬份臨床腫瘤學(xué)研究的比對,確保對癥施治。
這一成功實踐,與日本將人工智能視為帶動經(jīng)濟增長的“第四次產(chǎn)業(yè)革命”核心尖端技術(shù)的認(rèn)識密不可分。觀察其發(fā)展思路與行動舉措,主要包括從產(chǎn)業(yè)規(guī)劃頂層設(shè)計角度,利用政府之力提升人工智能發(fā)展能級,并在此基礎(chǔ)上,引領(lǐng)業(yè)界從技術(shù)層面探討新技術(shù)與社會的充分對接。
日本發(fā)布的人工智能產(chǎn)業(yè)化路線圖主要分三個階段。2017年至2020年實現(xiàn)三項目標(biāo):利用人工智能預(yù)判生產(chǎn)設(shè)備故障,發(fā)展無人工廠和無人農(nóng)場技術(shù),通過人工智能為藥物研發(fā)提供支撐。2020年至2030年目標(biāo)是,鐵路等交通工具的無人化操作和貨物運輸配送的完全無人化,利用人工智能控制家庭設(shè)備等。2030年之后,希望通過人工智能分析潛在意識和豐富可視化體驗,使看護機器人成為家庭重要成員。
除日本外,加拿大、英國等都在國家級戰(zhàn)略中明確對發(fā)展人工智能進行直接資金支持,并列出預(yù)算額度。沙特阿拉伯等國還成立專門管理機構(gòu)。新加坡已成為人工智能相關(guān)職位占比最高的國家,2020年的數(shù)據(jù)顯示,人工智能職位占全部工作崗位的比例達(dá)到2.4%。
目前,德國在人工智能領(lǐng)域的論文發(fā)表數(shù)量在全球范圍內(nèi)排名第六,落后于中國、美國、印度、英國和日本。為培養(yǎng)更多與人工智能發(fā)展相適應(yīng)的高層次技術(shù)人才,德國2021年出臺《聯(lián)邦—州聯(lián)合促進高等教育領(lǐng)域人工智能發(fā)展的指導(dǎo)意見》。具體來說,一方面將人工智能相關(guān)知識與技能作為高校學(xué)術(shù)研究人員未來必備能力,另一方面通過使用人工智能來改善高等教育的培養(yǎng)質(zhì)量、教學(xué)效果,提升學(xué)習(xí)產(chǎn)出。
此前發(fā)布的《轉(zhuǎn)型中的高等教育》研究報告顯示,德國企業(yè)對具有技術(shù)技能專業(yè)背景人才的需求一直在增長。到2026年,預(yù)計將招聘超過78萬名專業(yè)技術(shù)人才,尤其需要數(shù)據(jù)分析、人工智能、軟件開發(fā)和信息技術(shù)等領(lǐng)域?qū)I(yè)人才。
近年來,面對急劇增長的人工智能人才需求,德國高校人工智能相關(guān)專業(yè)增長迅速。截至2021年2月,全德大學(xué)共有75個相關(guān)本科和碩士專業(yè),220個以人工智能為重點的教席位置,1800多名從事人工智能相關(guān)工作的教科人員,并計劃在未來繼續(xù)增加人工智能領(lǐng)域的教席。
值得一提的是,今年7月1日起,德國將以每年5000萬歐元的額度持續(xù)資助多個人工智能研究中心,聯(lián)邦和所在州各資助50%。相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,此舉意在確保德國在人工智能方面的技術(shù)主權(quán)。
新興技術(shù)交叉集成
激發(fā)更大價值
近日,法國的人工智能應(yīng)用拓展引人關(guān)注。在部分歐洲國家,如果做一些可以提高房產(chǎn)價值的改造(如擴建閣樓、增設(shè)泳池等),須主動申報并多繳納一定數(shù)額的稅款。法國稅務(wù)部門利用人工智能分析航拍圖像,找到了20000多個未申報泳池,預(yù)計可多收到1000萬歐元的稅收。該系統(tǒng)計劃將在全國范圍內(nèi)部署。
與無人機航拍有機嫁接,人工智能在社會發(fā)展中的應(yīng)用領(lǐng)域不斷延展。如,在野生動物聚集地和保護區(qū)對物種進行識別和統(tǒng)計;在機場、車站、商場、展會、景區(qū)等人群密集場所,有效提升公共區(qū)域的安全性。
當(dāng)下,算法、算力和數(shù)據(jù)作為人工智能產(chǎn)業(yè)的底層支撐,仍是全球新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的核心引擎。全球虛擬現(xiàn)實、超高清視頻、新興汽車電子等新技術(shù)、新產(chǎn)品將不斷孕育涌現(xiàn),并與人工智能加速交叉集成;與此同時,人工智能與5g、云計算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、混合現(xiàn)實、量子計算、區(qū)塊鏈、邊緣計算等新一代信息技術(shù)互為支撐,多種新興技術(shù)交叉集成的價值將使人工智能發(fā)揮更大社會經(jīng)濟價值。
今年7月,英國數(shù)字、文化、媒體和體育部發(fā)布新的人工智能規(guī)則,以便人工智能在英國被迅速安全采用,促進生產(chǎn)力增長。英國通信管理局、競爭與市場管理局等機構(gòu)將應(yīng)用6項原則來監(jiān)管各種形式的人工智能。
數(shù)字、文化、媒體和體育部有關(guān)負(fù)責(zé)人表示,最新提交至議會的《數(shù)據(jù)保護和數(shù)字信息法案》將改變英國目前延續(xù)的歐盟數(shù)據(jù)法案,在保護隱私的同時為企業(yè)節(jié)省約10億英鎊。該部門稱,現(xiàn)有的人工智能規(guī)則對中小型企業(yè)來說可能很難駕馭,新的規(guī)則將允許不同的監(jiān)管機構(gòu)對人工智能在一系列環(huán)境中的使用采取有針對性的方法,而非遵循歐盟的人工智能法案,將治理責(zé)任交給中央監(jiān)管機構(gòu)。
隨著全球在相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)突破和機制構(gòu)建,人工智能未來光明,也如同其誕生之初那樣,伴隨著人類的焦慮和質(zhì)疑。不可否認(rèn)的是,作為顛覆性理念和技術(shù),它極有可能對社會、道德、法律等帶來新的沖擊和意想不到的影響。對此,未雨綢繆的國家不在少數(shù)。
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