在今年的世界人工智能大會上,億歐智庫聯(lián)合大會發(fā)布了《2022中國AI商業(yè)落地研究報告》及《2022中國AI商業(yè)落地TOP100企業(yè)榜單》。報告指出,國內人工智能產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷市場洗牌后還存續(xù)的公司,大多都是能通過商業(yè)落地獲得穩(wěn)定收益的企業(yè)。這在某種程度上意味著人工智能已經(jīng)進入了“市場買單”的階段,通過商業(yè)落地獲得盈利成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力。

成都考拉悠然科技有限公司CEO沈復民
同時我們也可以從中看出一個問題,AI技術從技術創(chuàng)新到落地應用還有一道較高的門檻,這也是造成過去幾年許多AI公司黯然退場的主要原因。
成都考拉悠然科技有限公司(下文稱“考拉悠然”)憑借在智能制造、智慧治理、安全生產(chǎn)等領域成熟的落地應用商業(yè)能力,入選了億歐本次發(fā)布的《2022中國AI商業(yè)落地TOP100企業(yè)榜單》。

成都考拉悠然科技有限公司CEO沈復民
在跨領域的多元業(yè)務場景中實現(xiàn)高效率的AI落地應用,考拉悠然CEO沈復民認為解決問題的關鍵在于——場景AI。“場景AI能力的研發(fā)包括了三個核心要素:場景化數(shù)據(jù)、AI模型、業(yè)務邏輯。每一個行業(yè)就對應著一種場景和一種場景化需求,要想針對某一特定行業(yè)場景實現(xiàn)AI能力的落地,就要將場景化需求中涉及的算力、業(yè)務邏輯形成整體。”沈復民說。
OSMAGIC碼極客高效率實現(xiàn)場景AI
由于人工智能技術本身具有高門檻和定制化兩項特點,因此在應用落地時總是面臨著高成本、低效率以及多元化的挑戰(zhàn)?;诙嗄甑膶I(yè)研究與行業(yè)經(jīng)驗積累,考拉悠然打造了以近千種多模態(tài)AI原創(chuàng)算法為核心的業(yè)界第一款多模態(tài)人工智能操作系統(tǒng)——OSMAGIC碼極客,正是能夠高效率實現(xiàn)場景AI能力的生產(chǎn)力工具。
據(jù)考拉悠然CEO沈復民介紹,OSMAGIC碼極客可以實現(xiàn)從場景化需求到應用上線的端到端全流程賦能,能夠將專業(yè)團隊需要三至六個月的開發(fā)時間縮短到半個月到一個月,從而降低場景AI能力的開發(fā)落地門檻,大大提升AI能力的生產(chǎn)效率。
目前,考拉悠然以OSMAGIC碼極客為基座研發(fā)的智能檢測、安全生產(chǎn)、智慧治理等產(chǎn)品已被全國多地政府和多家大型生產(chǎn)型企業(yè)采納使用。
AI智能檢測拓寬機器視覺邊界
考拉悠然抓住工業(yè)制造發(fā)展進程中的核心要素之一——質量檢測,以OSMAGIC碼極客為底座重點打造了集AI算法與硬件設備為一體的AI智能檢測解決方案,實現(xiàn)了對工業(yè)制造質量檢測過程中痛點問題的攻克。
以半導體、3C電子、汽車制造等為代表的高端制造,核心技術工藝復雜、精細度高,使得產(chǎn)品出現(xiàn)質量缺陷和報廢的概率大,一旦有問題的產(chǎn)品流入下游鏈條甚至可能嚴重影響行業(yè)生產(chǎn)效率,因此質量檢測成為了解決這一問題的必要途徑。
傳統(tǒng)的質量檢測通常有人工質檢和傳統(tǒng)機器視覺AOI技術兩種方式。人工質檢運行成本高且難以滿足高精度的檢測需求,而傳統(tǒng)的機器視覺AOI檢測在面對一些不易被機器識別的變量,例如照明、顏色變化、曲面或視野等,隨著缺陷庫的增大,難以應對的挑戰(zhàn)也越來越多。
考拉悠然認為,基于AI算法的視覺缺陷檢測可以實現(xiàn)對隨機缺陷的識別和檢測,從而有效拓展傳統(tǒng)機器視覺的應用范圍。
同時,工業(yè)制造質量檢測的AI視覺檢測手段對成像設備以及檢測設備等硬件也有一定的要求,因此考拉悠然規(guī)劃了包含算法和硬件設備在內的完整智能檢測解決方案。
在算法上,考拉悠然利用計算機視覺中的圖像分割、分類、異常檢測等算法結合具體的工業(yè)場景用來進行缺陷檢測,根據(jù)實際情況選擇不同的算法進行檢測判定,綜合應用計算機視覺以及基于人工智能的技術手段,取長補短、相互補充。
圖像采集模塊是高精度產(chǎn)品質量檢測系統(tǒng)的基礎,考拉悠然根據(jù)實際檢測產(chǎn)品的特性,綜合考慮待檢表面、缺陷形態(tài)、光源種類、照明結構、光照度等環(huán)境條件,針對性選擇工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭、光源,組成高精度光學成像測量系統(tǒng),以實現(xiàn)微米級別的穩(wěn)定清晰成像。
考拉悠然在與國內某顯示屏制造廠商的合作中,除核心AI算法外還為該廠商提供了光學成像設備以及部分檢測硬件。依照規(guī)劃,考拉悠然正在構建一條融合了“工業(yè)視覺高精度成像測量、人工智能檢測算法、自動化設備研制技術體系”的高精度智能檢測平臺及設備供應鏈,現(xiàn)已在成都建立了負責生產(chǎn)該套設備的線下工廠,未來針對不同行業(yè)的檢測需求,將通過AI算法封裝嵌入終端硬件設備的方式進行一體化交付。
目前,考拉悠然已經(jīng)和國內多家高端制造巨頭企業(yè)達成了智能檢測方面的長期合作,并在近日與某戰(zhàn)略合作伙伴達成協(xié)議,將提供智能終端外觀檢測的相關服務,這也標志著考拉悠然成功進入智能檢測這一全新市場。
據(jù)有關機構發(fā)布的數(shù)據(jù),預計到2027年,全球AOI檢測行業(yè)的整體市場規(guī)模在194億美元左右,亞洲地區(qū)的市場規(guī)模增速也將達到21.6%,考拉悠然以AI算法為核心抓手、通過軟件技術搭配硬件設備一體化交付的方式持續(xù)深耕智能檢測領域,將有望緊緊抓住這一全球性的產(chǎn)業(yè)升級機遇,開拓出更具想象力的市場空間。
場景AI應對復雜業(yè)務需求
在智能制造領域,除了質量檢測外,安全生產(chǎn)管理也是關乎企業(yè)發(fā)展的重要因素,并且其場景和業(yè)務需求也同樣多元而復雜。
針對不同行業(yè)的多元化安全生產(chǎn)管理需求,考拉悠然同樣以OSMAGIC碼極客為核心,通過場景化的賦能,構建了可以迅速應用到各類生產(chǎn)環(huán)境中的“慧安巡安全生產(chǎn)AI管控平臺”。
平臺可以幫助企業(yè)實現(xiàn)事前布防、事中預警、事后追溯,有效解決了傳統(tǒng)人工巡檢所帶來的各種隱患問題,并且能在建筑建材、能源電力、石油化工、煙草制造、礦業(yè)開采、汽車制造等不同行業(yè)做到標準化的高效復用。該平臺現(xiàn)已在國內的建筑、煙草、糧食等領域的生產(chǎn)企業(yè)投入應用。
此外,隨著國內智慧城市的建設持續(xù)推進,對AI算法有需求的場景也不斷增多且跨度越來越大,考拉悠然同樣基于場景AI能力,高效應對智慧城市發(fā)展進程中的復雜場景需求。
以智慧治理領域為例,考拉悠然長期聚焦智慧治理長尾場景,針對城市管理、生態(tài)環(huán)保、基層治理、鐵路護路、水利水務等復雜的重難點治理問題,以OSMAGIC碼極客為底座研發(fā)了“慧眼巡視頻智能分析系統(tǒng)”。
該系統(tǒng)可實現(xiàn)24小時長效監(jiān)管及自動發(fā)現(xiàn)問題,自動派遣案件給街面人員,并且可以做到1秒內完成取證,再經(jīng)過AI系統(tǒng)分析發(fā)現(xiàn)違規(guī)規(guī)律,從而輔助管理決策。目前已在四川、深圳、浙江、山東、云南等全國多座城市實現(xiàn)不同治理場景的落地應用。
結語
據(jù)億歐了解,考拉悠然目前已確定了“1+2+N”的戰(zhàn)略體系,“1”是指潛心打造一個面向未來的多模態(tài)人工智能操作系統(tǒng),即OSMAGIC碼極客;“2+N”是指深入智慧城市和智能制造兩大領域,通過OSMAGIC碼極客賦能N個應用場景。
未來,考拉悠然將圍繞OSMAGIC碼極客為核心,基于高效率場景AI能力生產(chǎn)承建智慧城市及智能制造領域的各種項目,再以項目為牽引,構建算力、能力和場景的運營模式,進而逐步打造全產(chǎn)業(yè)鏈的人工智能生態(tài),拓寬產(chǎn)業(yè)邊界,以AI技術為更多行業(yè)賦能,提升相關產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)及管理效率。