本報(bào)綜合外媒報(bào)道9月19日，美國(guó)賓夕法尼亞州立大學(xué)官網(wǎng)刊發(fā)消息稱，一項(xiàng)新研究成果顯示，如果某個(gè)人對(duì)他人缺乏信任，則意味著這個(gè)人將更加信任人工智能在線審核的能力，該發(fā)現(xiàn)對(duì)社交媒體人工智能工具的設(shè)計(jì)者和用戶均具有重要意義。
賓夕法尼亞州立大學(xué)媒體效應(yīng)教授S.希亞姆·桑德爾（S.ShyamSundar）表示，“我們發(fā)現(xiàn)了一種系統(tǒng)模式，即不信任其他人的人對(duì)人工智能的分類能力表現(xiàn)出更大的信任”。分析顯示，這似乎是由于用戶認(rèn)為機(jī)器代表了準(zhǔn)確、客觀且沒有偏見。但與此同時(shí)，那些“超級(jí)用戶”，即經(jīng)驗(yàn)豐富的信息技術(shù)用戶，出現(xiàn)了相反的趨勢(shì)。他們不太信任人工智能，因?yàn)檫@些用戶認(rèn)為機(jī)器缺乏鑒別人類語(yǔ)言細(xì)微差別的能力。
研究人員表示，該研究結(jié)果有助于提升人類未來(lái)對(duì)人工智能的接受度。通過(guò)創(chuàng)建用戶定制的系統(tǒng)，設(shè)計(jì)師可以幫助人們降低懷疑和不信任情緒，并建立對(duì)人工智能的適當(dāng)依賴。該研究的實(shí)際意義主要是找出適當(dāng)?shù)臏贤ê驮O(shè)計(jì)策略，幫助用戶調(diào)整他們對(duì)自動(dòng)化系統(tǒng)的信任程度。即某些對(duì)人工智能技術(shù)過(guò)于信任的人群要注意其局限性，而那些不相信人工智能有能力審核內(nèi)容的人應(yīng)該充分了解人類在這個(gè)過(guò)程中的參與度。
