其中，AIGC被認(rèn)為是顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)方式的新一代技術(shù)。AI作畫就是AIGC的一種，它可以實(shí)現(xiàn)以十分之一的成本，以百倍千倍的生產(chǎn)速度，創(chuàng)造出有獨(dú)特價(jià)值和獨(dú)立視角的內(nèi)容。

 

　　AIGC背后是預(yù)訓(xùn)練大模型創(chuàng)新的突破。早在2019年3月百度發(fā)布了國內(nèi)首個(gè)開源預(yù)訓(xùn)練模型文心ERNIE1.0。目前，百度文心已經(jīng)升級(jí)成為產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型家族，涵蓋以鵬城-百度·文心為代表的語言大模型、計(jì)算機(jī)視覺、跨模態(tài)、生物計(jì)算領(lǐng)域的大模型，以及電力、金融、航天等行業(yè)大模型，能夠從大規(guī)模知識(shí)和海量數(shù)據(jù)中融合學(xué)習(xí)，效率更高、效果更好，具備領(lǐng)先的理解和生成能力。

 

　　同時(shí)，百度的無人車多傳感器融合處理系統(tǒng)專利組合的感知技術(shù)目前已經(jīng)在自動(dòng)駕駛車輛上得到大規(guī)模應(yīng)用，實(shí)測(cè)效果漏檢率總計(jì)減少60%，低矮障礙物漏檢率減少83%。

　　百度CTO王海峰表示，百度一方面要在科技前沿領(lǐng)域加緊創(chuàng)新和探索，攻關(guān)核心關(guān)鍵技術(shù)，把發(fā)展主動(dòng)權(quán)掌握在自己手里；另一方面，將創(chuàng)新成果與產(chǎn)業(yè)融合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，助力高水平科技自立自強(qiáng)。百度人工智能技術(shù)，全面應(yīng)用于搜索、信息流以及地圖、翻譯、輸入法、小度智能硬件等產(chǎn)品，助力智能駕駛持續(xù)創(chuàng)新，并通過百度智能云輸出給各行各業(yè)，推動(dòng)千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。

 

　　2022十大科技前沿發(fā)明，具體如下：

 

　　1.跨模態(tài)通用可控AIGC

 

　　該發(fā)明在業(yè)界首次提出語言與視覺統(tǒng)一的理解與生成模型，創(chuàng)新提出融合知識(shí)的生成，突破了通用可控內(nèi)容生成技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)了文本生成、圖像生成、視頻生成、數(shù)字人生成的實(shí)用化跨越。發(fā)明已落地業(yè)界首創(chuàng)的圖文轉(zhuǎn)視頻、高精度數(shù)字人生成、文生圖等創(chuàng)新產(chǎn)品，大幅提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率，開創(chuàng)了AI內(nèi)容生成的新篇章。

 

　　2.無人車多傳感器融合處理系統(tǒng)

 

　　該項(xiàng)發(fā)明以多傳感器融合為核心，完善激光雷達(dá)感知能力，構(gòu)建了環(huán)視視覺的獨(dú)立閉環(huán)能力，已經(jīng)在自動(dòng)駕駛車輛上得到大規(guī)模應(yīng)用，實(shí)測(cè)效果漏檢率總計(jì)減少60%，低矮障礙物漏檢率減少83%，有效支撐百度Robotaxi在各種城市復(fù)雜道路和場(chǎng)景上無人駕駛能力的構(gòu)建。

 

　　3.知識(shí)增強(qiáng)大模型

 

　　該發(fā)明是百度文心大模型的核心技術(shù)，其從大規(guī)模知識(shí)和海量數(shù)據(jù)中融合學(xué)習(xí)，具備領(lǐng)先的理解和生成能力。包括了以全球首個(gè)千億級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型鵬城-百度·文心為代表的語言大模型、計(jì)算機(jī)視覺、跨模態(tài)等大模型，以及電力、金融、航天等行業(yè)大模型，在百余權(quán)威任務(wù)取得最好效果，目前已大規(guī)模應(yīng)用于百度的各類產(chǎn)品，顯著提升各類產(chǎn)品體驗(yàn)，并通過飛槳和百度智能云支持各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。

 

　　4.深度學(xué)習(xí)通用異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)

 

　　該項(xiàng)發(fā)明通過可擴(kuò)展的架構(gòu)設(shè)計(jì)，不僅可以支持基于CPU、GPU、XPU等不同類型硬件的參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)單獨(dú)訓(xùn)練，還可以通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法將同一深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練任務(wù)分配到不同類型硬件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行混合硬件異構(gòu)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源最優(yōu)搭配，從而可減少50%以上的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練成本，有效提升深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練效率。

 

　　5.基于AI的生物計(jì)算平臺(tái)PaddleHelix

 

　　該發(fā)明提出了一系列基于AI的生物計(jì)算創(chuàng)新技術(shù)，包括自主研發(fā)的高效mRNA疫苗設(shè)計(jì)LinearDesign算法，全球首個(gè)基于幾何空間構(gòu)象的化合物表征模型HelixGEM，端到端的單序列蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型HelixFold-Single等，大幅提升了新藥研發(fā)和疫苗設(shè)計(jì)效率，助力科技抗疫。

 

　　6.面向自動(dòng)駕駛的車路協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)

 

　　該項(xiàng)發(fā)明構(gòu)建了車路協(xié)同自動(dòng)駕駛的復(fù)雜技術(shù)體系與融合協(xié)同機(jī)制，通過協(xié)同感知，解決自動(dòng)駕駛動(dòng)靜態(tài)盲區(qū)、超視距、遮擋等一系列感知長尾問題，通過協(xié)同決策規(guī)劃和協(xié)同控制解決混行狀態(tài)下的現(xiàn)實(shí)變更、博弈、阻塞和極端場(chǎng)景等問題，降低自動(dòng)駕駛的接管次數(shù)和安全事故風(fēng)險(xiǎn)，保障自動(dòng)駕駛安全連續(xù)運(yùn)行。

 

　　7.全平臺(tái)量子軟硬一體

 

　　該發(fā)明圍繞“量羲”布局，“量羲”是百度推出的基于“乾始”研發(fā)的全球首個(gè)全平臺(tái)量子軟硬一體化解決方案，提供私有化部署、云服務(wù)、硬件接入等一系列服務(wù)，最大程度上簡(jiǎn)化了量子硬件部署到量子服務(wù)的全流程。“量羲”具備適配超導(dǎo)、離子阱等多類型主流量子芯片，可實(shí)現(xiàn)量子芯片“即插即用”。

 

　　8.數(shù)字人智能化生產(chǎn)

 

　　該發(fā)明基于語音、語義和視覺等AI技術(shù)，以智能終端為載體，實(shí)現(xiàn)人機(jī)可視化語音交互服務(wù)。借助百度智能云曦靈平臺(tái)，打通數(shù)字人生產(chǎn)、人設(shè)管理、內(nèi)容創(chuàng)作到業(yè)務(wù)編排全流程。結(jié)合UNIT7.0跨模態(tài)對(duì)話引擎及AIGC技術(shù)，支持服務(wù)型和演藝型數(shù)字人多種人像（2D、3D、卡通）高效生產(chǎn)及運(yùn)營。

 

　　9.智慧城市全要素雙總線技術(shù)

 

　　該發(fā)明的全要素雙總線包含智慧總線與知識(shí)總線，智慧總線構(gòu)建城市服務(wù)的全資源協(xié)同開發(fā)與運(yùn)行環(huán)境，統(tǒng)一納管調(diào)度城市中的各類數(shù)據(jù)、算法、算力，為智能化應(yīng)用開發(fā)提供綜合技術(shù)供應(yīng)；知識(shí)總線依托文心增強(qiáng)的城市多模態(tài)大模型及知識(shí)圖譜、NLP等AI技術(shù)，搭建城市全要素融合知識(shí)圖譜，支撐跨部門、跨應(yīng)用、跨數(shù)據(jù)間的知識(shí)體系打通和資源共用。

 

　　10.自動(dòng)駕駛多模態(tài)行人運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)

 

　　該發(fā)明提出一種融合多模態(tài)輸入特征以及多維度交互模式的深度學(xué)習(xí)模型，用于預(yù)測(cè)行人未來6s的運(yùn)動(dòng)軌跡，已在Robotaxi業(yè)務(wù)中落地應(yīng)用，行人預(yù)測(cè)準(zhǔn)召提升30%，VRU碰撞風(fēng)險(xiǎn)問題解決率95%。

 

　　活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，百度還為眾多高質(zhì)量專利進(jìn)行了嘉獎(jiǎng)。其中，“基于人工智能的人機(jī)交互方法和系統(tǒng)”，榮獲第二十二屆中國專利金獎(jiǎng)，是迄今為止中國智能交互領(lǐng)域唯一的專利金獎(jiǎng)。該專利技術(shù)運(yùn)用知識(shí)圖譜及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，以深度語義理解為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了跨越語言、語音、圖像等模態(tài)的智能人機(jī)交互。“基于弱監(jiān)督的字符檢測(cè)器訓(xùn)練方法”，榮獲第二十三屆中國專利銀獎(jiǎng)，這是目前OCR光學(xué)字符識(shí)別領(lǐng)域唯一的專利獎(jiǎng)項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)了全場(chǎng)景覆蓋、超高精度的光學(xué)字符檢測(cè)。