何友表示，在人工智能第三次浪潮中，第一個里程碑是深度學(xué)習(xí)的提出，推動了人工智能的發(fā)展。

 

　　在人工智能理論前沿方面，何友從預(yù)訓(xùn)練大模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、對抗博弈、神經(jīng)輻射場四個方面介紹了人工智能最新的前沿理論。

　　在技術(shù)前沿方面，何友從自動駕駛領(lǐng)域、類腦感知與計算，以及從增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、混合現(xiàn)實到元宇宙等方面介紹了人工智能最新技術(shù)。以自動駕駛為例，他表示，近年來，自動駕駛一直是人工智能的前沿，包含了從硬件到軟件，從數(shù)據(jù)采集、定位感知、認知理解到?jīng)Q策規(guī)劃的全鏈條人工智能的落地流程。自動駕駛已經(jīng)達到很高的水平，能夠應(yīng)對復(fù)雜路況，然而，自動駕駛的安全事故還在頻繁發(fā)生，其商業(yè)化部署尚需時日。

 

　　在產(chǎn)業(yè)前沿部分，何友從多方面對比了中美人工智能發(fā)展。在人工智能產(chǎn)業(yè)布局與圖譜方面，他表示，中國AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層繁榮，眾多廠商在安防、金融等領(lǐng)域發(fā)力及部署，技術(shù)層發(fā)展勢頭良好，美國人工智能廠商較多，軟硬實力兼具，大型廠商多綜合布局AI產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)新工作遍布技術(shù)層和應(yīng)用層。在人工智能企業(yè)方面，美國人工智能企業(yè)數(shù)量居全球首位，中國位居第二，全球人工智能企業(yè)數(shù)量TOP10城市中，北京位列第一。在人工智能人才方面，中美領(lǐng)先全球人工智能領(lǐng)域的人才分布，中國在人才總量、杰出人才數(shù)量占比上均落后于美國，在人才培養(yǎng)上有明顯差距，但人才吸引力正在增長。此外，他還從人工智能論文、人工智能專利、人工智能投融資，以及人工智能產(chǎn)業(yè)概況等方面進行了對比。

 

　　何友表示，人類社會發(fā)展已經(jīng)邁過蒸汽機時代、電氣時代、機械時代、信息時代，正在經(jīng)歷著向人工智能時代發(fā)展和變遷的過程。“前四個時代，中國主要是旁觀者和跟隨者。今天，基于國家的創(chuàng)新戰(zhàn)略、人才優(yōu)勢、巨大市場和強大的國力，我們有機會成為新時代的推進者。”