據(jù)insidedefense網(wǎng)站2022年6月29日刊文,在美國國防部6月22日發(fā)布《國防部負(fù)責(zé)任的人工智能戰(zhàn)略和實(shí)施路徑》后,部分國防部官員參加了2022年6月28日戰(zhàn)略與國際研究中心(CSIS)的小組討論,闡述了對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的一些思路。

一、將人工智能應(yīng)用視為項(xiàng)目任務(wù)的解決方案
國防部副首席數(shù)字和人工智能官瑪格麗特·帕爾米耶里(MargaretPalmieri)參加了6月28日的小組討論,她認(rèn)為人工智能不僅僅應(yīng)該被當(dāng)做一種技術(shù),而且是“任務(wù)的解決方案”,這種框架能讓專家們盡早參與開發(fā)和討論,并希望項(xiàng)目后期再提出“給特定項(xiàng)目撒點(diǎn)人工智能”的現(xiàn)象盡量少出現(xiàn)。她指出,從這個(gè)視角來看待人工智能的發(fā)展,國防部“打開了所有問題域的創(chuàng)新潛力”。
她表示,“人工智能是活生生的、不斷呼吸的,無論是在商務(wù)層面、戰(zhàn)爭層面還是決策層面,我們都需要從它的整體背景和任務(wù)處境來理解它,正確的進(jìn)行財(cái)政規(guī)劃管理”;應(yīng)該教會(huì)具體的任務(wù)負(fù)責(zé)人,使其能夠提出問題,并回答“我們希望怎樣應(yīng)用數(shù)據(jù)分析和人工智能來解決問題,以優(yōu)化任務(wù)結(jié)果”。
帕爾米耶里指出,“國防部的責(zé)任不僅是要組織人工智能工程師,還要召集網(wǎng)絡(luò)開發(fā)人員和業(yè)務(wù)流程改進(jìn)專家,以及擅長管理工作流程的人,一起應(yīng)對(duì)所面臨挑戰(zhàn),并對(duì)結(jié)果產(chǎn)生預(yù)期的影響”。
二、在采辦管理與創(chuàng)新方面
相關(guān)的變化依賴新創(chuàng)建的各種采辦合同工具,這些合同工具可以幫助國防部直接與行業(yè)供應(yīng)商合作,也有賴于2022年6月1日開始完全運(yùn)行的國防部首席數(shù)字和人工智能官辦公室(CDAO)。該辦公室由前聯(lián)合人工智能中心、前首席數(shù)據(jù)官辦公室和前國防數(shù)字服務(wù)部門整合,并納入了軍方數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Advana的業(yè)務(wù)。
CDAO的人工智能保障主管簡妮絲·皮內(nèi)利斯曾在聯(lián)合人工智能中心擔(dān)任人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)測試和評(píng)估主管,她指出,在新辦公室擁有的合同工具中,有一個(gè)名為Tradewind的“其他交易授權(quán)”(OTA)工具。當(dāng)工業(yè)界找機(jī)會(huì)與國防部在人工智能技術(shù)上合作時(shí),皮內(nèi)利斯表示,CDAO目前強(qiáng)調(diào)的“最重要的事情”是需要在這一領(lǐng)域利用已有的技術(shù)。她認(rèn)為:“不是復(fù)制……有研究新技術(shù)新方法的空間,但只要我們負(fù)責(zé)任地使用現(xiàn)有技術(shù)和現(xiàn)有知識(shí),我們可能會(huì)達(dá)成80%的目標(biāo)。”
三、在負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用方面
美國國防部正在努力落實(shí)“負(fù)責(zé)任的人工智能”應(yīng)用,并于2022年6月22日發(fā)布了戰(zhàn)略和實(shí)施途徑(指《國防部負(fù)責(zé)任的人工智能戰(zhàn)略和實(shí)施路徑》,U.S.DepartmentofDefenseResponsibleArtificialIntelligenceStrategyandImplementationPathway),列出了一系列行動(dòng)綱領(lǐng),目的旨在幫助“消除不確定性和猶豫不決”。
展望未來,皮內(nèi)利斯表示,將面臨“許多有趣的問題”,在工業(yè)界協(xié)助下,國防部將準(zhǔn)備好被測試的人工智能模型,并將它們集成到系統(tǒng)和平臺(tái)中,包括集成到“從未計(jì)劃參與人工智能交互的傳統(tǒng)硬件中”。
除需要在集成后衡量操作性能外,皮內(nèi)利斯透露,技術(shù)部署后還需要“持續(xù)監(jiān)控”系統(tǒng)。“我們必須警惕數(shù)據(jù)漂移(datadrift),警惕領(lǐng)域偏移(domainshift),關(guān)注對(duì)抗性動(dòng)作(adversarialactions),關(guān)注什么時(shí)候重新訓(xùn)練模型,以及如何做到重新訓(xùn)練和應(yīng)用模型。工作并不是在技術(shù)部署完成后就結(jié)束了。我認(rèn)為,注意到這一點(diǎn)非常有幫助”。
四、對(duì)已有管理機(jī)構(gòu)的評(píng)估與整合和簡化
除CDAO成立以來所啟動(dòng)的人工智能發(fā)展工作外,辦公室還在通過前聯(lián)合人工智能中心、前首席數(shù)據(jù)官辦公室和前國防數(shù)字服務(wù)部門和Advana的整合,匯集各項(xiàng)成果,進(jìn)行內(nèi)部評(píng)估。
帕爾米耶里估計(jì),CDAO的組建涉及到之前成立的約22個(gè)數(shù)據(jù)分析及人工智能相關(guān)的的工作組和治理論壇,需要開展作用評(píng)估和精簡組織的工作。
帕爾米耶里認(rèn)為,為了做到這一點(diǎn),辦公室決定設(shè)立一個(gè)委員會(huì)來監(jiān)督這些組織和論壇。這個(gè)委員會(huì)由總數(shù)據(jù)和人工智能官CraigMartell擔(dān)任主席,并定位為四星級(jí)管理委員會(huì),取代由JAIC領(lǐng)導(dǎo)的三星級(jí)AI執(zhí)行指導(dǎo)小組。上周發(fā)布的《國防部負(fù)責(zé)任的人工智能戰(zhàn)略和實(shí)施路徑》中提到了這一新委員會(huì)。
帕爾米耶里解釋說,除了馬特爾之外,委員會(huì)的成員還包括軍兵種副參謀長(servicevicechiefs)、作戰(zhàn)司令(combatantcommanders)等人。