在“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)下，我國(guó)面臨著包括能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型在內(nèi)的多重挑戰(zhàn)，清潔能源的高效利用在其中發(fā)揮著重要的作用。華北電力大學(xué)新能源學(xué)院副教授、新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室固定研究人員閻潔，從事著與此緊密相關(guān)的工作。
閻潔所從事的研究是風(fēng)光功率預(yù)測(cè)、風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行控制等可再生能源相關(guān)的大數(shù)據(jù)與人工智能研究。她通俗地解釋，“也就是利用大數(shù)據(jù)與人工智能，更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)什么時(shí)候會(huì)刮來(lái)多大的風(fēng)、能夠發(fā)出多少電，幫助電網(wǎng)接收更多的風(fēng)力發(fā)電”。
閻潔工作照
創(chuàng)新系統(tǒng)，提高能源效能
以往的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)是針對(duì)一個(gè)場(chǎng)站的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)這個(gè)場(chǎng)站的情況，通常面臨預(yù)測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確、人力成本高、系統(tǒng)使用復(fù)雜等問(wèn)題。
閻潔創(chuàng)新性地將人工智能技術(shù)運(yùn)用在風(fēng)電預(yù)測(cè)領(lǐng)域中，利用人工智能算法將所有場(chǎng)站的數(shù)據(jù)融合到一個(gè)模型，運(yùn)用更多的數(shù)據(jù)來(lái)提高預(yù)測(cè)精準(zhǔn)性。而這些數(shù)據(jù)也正是她在科研攻關(guān)中面臨的主要難題，怎樣讓人工智能找出大量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、進(jìn)行精準(zhǔn)計(jì)算。
閻潔介紹，這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系實(shí)際上就是不同電站之間這些風(fēng)速、輻照度，這些天氣參量之間的關(guān)系，相當(dāng)于用人工智能方法模擬出氣象參數(shù)間的聯(lián)系。
閻潔自主研發(fā)出“風(fēng)光一體化發(fā)電功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)”，使預(yù)測(cè)精度得到了提高，同時(shí)可以單獨(dú)輸出每個(gè)場(chǎng)站的預(yù)測(cè)結(jié)果，并將原來(lái)眾多分散的系統(tǒng)功能聚集在一個(gè)系統(tǒng)中，讓管理人員的工作變得更輕松、高效，目前這一系統(tǒng)在我國(guó)30多個(gè)場(chǎng)站進(jìn)行推廣應(yīng)用。
帶著自信，瞄準(zhǔn)國(guó)家需求
在從事風(fēng)電領(lǐng)域研究的幾年間，閻潔已先后主持國(guó)家自然科學(xué)基金等6項(xiàng)國(guó)家級(jí)或省部級(jí)項(xiàng)目，并擔(dān)任IEAWindTask36的課題負(fù)責(zé)人（唯一擔(dān)任負(fù)責(zé)人的中國(guó)人）和專業(yè)領(lǐng)域部分期刊的編委，積極參加國(guó)際交流合作，為我國(guó)風(fēng)電領(lǐng)域的發(fā)展注入青春活力。
2020年，閻潔入選中國(guó)科協(xié)青年人才托舉工程。在她看來(lái)，這既是一個(gè)新的頭銜，也增添了一份自信。“中國(guó)科協(xié)為我們提供了一個(gè)與同時(shí)代科研工作者交流溝通的機(jī)會(huì)，并且通過(guò)資金支持，讓我們?cè)诳蒲袆?chuàng)新上有了更多發(fā)揮空間。”閻潔說(shuō)。
“每一個(gè)科研工作者在自己的細(xì)微科研領(lǐng)域深耕多年，應(yīng)該有一份堅(jiān)信沒(méi)有人比你更熟悉這個(gè)研究領(lǐng)域的自信”，閻潔說(shuō)，帶著這份自信，充分發(fā)揮自己的專業(yè)能力，瞄準(zhǔn)國(guó)家的未來(lái)需求，堅(jiān)持做下去，困難會(huì)有、瓶頸也會(huì)有，只有經(jīng)歷了這些，才能體會(huì)到那來(lái)之不易的滿足感。
