隨著工業(yè)智能化的迅速發(fā)展,視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)已越來(lái)越成熟,應(yīng)用領(lǐng)域已非常廣泛。采用視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行工業(yè)缺陷檢測(cè)具有非接觸、高效、低成本、自動(dòng)化程度高等優(yōu)點(diǎn),在檢測(cè)缺陷和防止缺陷產(chǎn)品方面具有不可估量的價(jià)值。機(jī)器視覺(jué)作為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化檢測(cè)的核心技術(shù),越來(lái)越受到工業(yè)企業(yè)的關(guān)注和重視。

AI視覺(jué)檢測(cè),邁向智能制造的第一步

目前,越來(lái)越多的制造企業(yè)正在朝著智能制造的方向前進(jìn)。而AI視覺(jué)檢測(cè),作為一個(gè)重要、有效,又具有高投入產(chǎn)出比的應(yīng)用場(chǎng)景,正受到眾多制造企業(yè)的歡迎,作為它們邁向智能制造的關(guān)鍵一步,甚至是第一步。

傳統(tǒng)工廠中,電子行業(yè)產(chǎn)品多采用人工質(zhì)量檢測(cè),面臨著檢測(cè)效率低、職業(yè)技能要求高、經(jīng)驗(yàn)依賴度高、檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)量化難、誤檢率高等嚴(yán)峻問(wèn)題。隨著AI機(jī)器視覺(jué)技術(shù)逐步成熟,這些問(wèn)題都得到了有效解決。

“簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)機(jī)器視覺(jué)相當(dāng)于人類視覺(jué)在機(jī)器上的延伸。通過(guò)運(yùn)用圖片/視頻識(shí)別技術(shù),就可自動(dòng)檢測(cè)多種規(guī)格尺寸、角度、面積等數(shù)據(jù)。”在深眸科技AI技術(shù)總監(jiān)看來(lái),將機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用在產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)上,不僅具有高度自動(dòng)化、高效率、高精度等優(yōu)點(diǎn),同時(shí)也解決了檢測(cè)環(huán)境非標(biāo)難題,并且實(shí)現(xiàn)了真正意義上工廠向“智能化”升級(jí)。通過(guò)機(jī)器視覺(jué)技術(shù),輸出的檢測(cè)結(jié)果,對(duì)比預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)條件計(jì)算出產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)差異,從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別、檢測(cè)、預(yù)警功能。同時(shí),數(shù)據(jù)可自動(dòng)上傳到生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng),便于后續(xù)大數(shù)據(jù)分析和生產(chǎn)線效率改善。

讓機(jī)器和人分別從事自己更擅長(zhǎng)的事,機(jī)器檢測(cè)代替了傳統(tǒng)的人工,與人工質(zhì)量檢測(cè)相比,AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)不僅提高了質(zhì)檢效率,大批量檢測(cè)可以快速完成,加快了工廠的產(chǎn)品生產(chǎn)速度;另外正確率接近百分百,實(shí)現(xiàn)從‘低端質(zhì)檢’向‘高端智檢’轉(zhuǎn)變,全面提升中國(guó)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)效率與產(chǎn)品品質(zhì)。

鈑金缺陷檢測(cè)的火眼金睛,準(zhǔn)確率超99.9%

近年來(lái),杭州人工智能綜合實(shí)力在不斷提升,2021年還成功獲批創(chuàng)建國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū),其中不乏人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。作為國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)的深眸科技,專注于解決傳統(tǒng)工業(yè)視覺(jué)難題,致力于把AI視覺(jué)系統(tǒng)帶入每一條產(chǎn)線,為制造業(yè)帶來(lái)福音。

在鈑金缺陷檢測(cè)上,通過(guò)深眸科技的AI視覺(jué)檢測(cè)解決方案,“火眼金睛”下,產(chǎn)品瑕疵一覽無(wú)余。

鈑金零部件加工環(huán)節(jié)多,受設(shè)備加工精度、折彎系數(shù)、原材料材質(zhì)、厚度變化、人工操作偏差等因素影響,產(chǎn)品在多道折彎工序后,尺寸公差變動(dòng)相對(duì)較大,傳統(tǒng)的人工存在無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別缺陷的問(wèn)題,此外依賴額外輔助工具檢測(cè)導(dǎo)致效率低下。

深眸科技提供的“鈑金缺陷檢測(cè)”解決方案,基于AI深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)和2000多的AI行業(yè)模型,可以快速完成缺陷類型的算法模型匹配、數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練以及產(chǎn)線版本更新,滿足生產(chǎn)過(guò)程中缺陷類型迭代的同時(shí),使缺陷檢測(cè)精度到達(dá)像素級(jí)、識(shí)別速度到毫秒級(jí),幫助工廠實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型,提高質(zhì)檢正確率,降低生產(chǎn)成本,落實(shí)工業(yè)4.0。

“將AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)融入到更多產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)線上,實(shí)現(xiàn)降本增效。”多年來(lái),深眸科技在多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)能力上取得持續(xù)突破,沉淀了50多項(xiàng)發(fā)明專利和200多項(xiàng)軟著認(rèn)證,在AI算法、圖像采集、數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、操作系統(tǒng)等方面形成持續(xù)迭代的領(lǐng)先閉環(huán),在家電、紡織、3c、新能源、食品、醫(yī)藥、物流等行業(yè)不斷推出功能優(yōu)越、引領(lǐng)行業(yè)的解決方案,并實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)應(yīng)用的場(chǎng)景落地。