萬(wàn)科老大郁亮,最近在朋友圈給一個(gè)員工頒發(fā)「萬(wàn)科最佳新人獎(jiǎng)」,注意,這個(gè)員工是個(gè)機(jī)器人、虛擬人!
先說(shuō)一下我們的判斷:
1、凡是重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)化的工作,遲早被機(jī)器人搶走。
萬(wàn)科這位機(jī)器人員工(崔筱盼)在萬(wàn)科集團(tuán)財(cái)務(wù)部工作了十個(gè)月,主要負(fù)責(zé)應(yīng)收、逾期催辦業(yè)務(wù),相關(guān)單據(jù)核銷(xiāo)率達(dá)到91.44%。
接下來(lái),很多大公司都會(huì)有樣學(xué)樣,凡是標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的崗位會(huì)逐漸上線「機(jī)器人」,以前流行「人力外包」,現(xiàn)在會(huì)考慮一步到位。
2、珍惜身邊的同事吧,你身邊會(huì)越來(lái)越多機(jī)器人!
工廠里有工業(yè)機(jī)器人不奇怪,酒店餐廳有服務(wù)機(jī)器人不奇怪,機(jī)場(chǎng)火車(chē)站的巡邏機(jī)器人也見(jiàn)怪不怪,接下來(lái),大家辦公室會(huì)越來(lái)越多機(jī)器人同事,也請(qǐng)不要奇怪。
萬(wàn)科的崔筱盼,打眼一看,眉清目秀、儀態(tài)莊重,非常符合萬(wàn)科價(jià)值觀、職業(yè)化審美,最關(guān)鍵的是,她不需要工資、社保和公積金,不需要加班費(fèi)、休假,還沒(méi)有貪腐、人設(shè)塌房風(fēng)險(xiǎn)。
請(qǐng)大家多珍惜身邊的真人版同事吧,別卷了,他們會(huì)越來(lái)越少的。
一、萬(wàn)科機(jī)器人員工背后
郁亮在朋友圈提到,「感謝沈向洋博士對(duì)崔筱盼支持」,說(shuō)明崔筱盼不是萬(wàn)科自己研發(fā)的,背后有大牛。
這個(gè)大牛就是沈向洋。
沈向洋,1966年出生南京;12歲的時(shí)候,別人才讀初中,他已經(jīng)初中畢業(yè);初中他還只讀了兩年;14歲,他就考進(jìn)南京大學(xué)。
20歲左右,沈向洋獲得香港大學(xué)電機(jī)電子工程系碩士學(xué)位。25歲,他在美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院攻讀機(jī)器人方向的博士。
沈向洋畢業(yè)后的第一份工作在微軟美國(guó)研究院,1999年,33歲的他,回到北京參與創(chuàng)立微軟中國(guó)研究院;2004年升任第三任微軟亞洲研究院院長(zhǎng);2007年升任微軟全球資深副總裁;2013年升任微軟全球執(zhí)行副總裁。
前幾年加盟百度引起轟動(dòng)的陸奇,也是微軟系,陸奇被譽(yù)為「華人在全球科技公司總部最高職位」(全球執(zhí)行副總裁)。其實(shí),陸奇當(dāng)年從雅虎跳到微軟,是沈向洋推薦的,而且,陸奇是沈向洋的師弟,他們?cè)谖④浰闶瞧郊?jí)。
2016年,陸奇從微軟離職,三年后,2019年,沈向洋也從微軟離職。今年3月,沈向洋成為清華大學(xué)高等研究院雙聘教授,4月,他還入選中國(guó)工程院2021年增補(bǔ)院士候選人名單。
沈向洋在微軟被提起的主要貢獻(xiàn),一是我們現(xiàn)在不用翻墻也能用的英文搜索引擎必應(yīng)(Bing),二是著名的微軟人工智能「小冰」。2020,小冰公司從微軟拆分獨(dú)立運(yùn)營(yíng),沈向洋任董事長(zhǎng)。
萬(wàn)科的崔筱盼背后的技術(shù)支持正是源自小冰公司。
沈向洋團(tuán)隊(duì),已經(jīng)把「小冰」升級(jí)到了第七代,小冰的產(chǎn)品形態(tài)已涵蓋社交對(duì)話機(jī)器人、智能語(yǔ)音助理、人工智能內(nèi)容創(chuàng)作和生產(chǎn)平臺(tái)等。
而且,第七代小冰,還推出一個(gè)Avatar framework工具包,已經(jīng)可以讓第三方企業(yè)和個(gè)人輕松打造不同人設(shè)的人工智能(AI)機(jī)器人。
萬(wàn)科的崔筱盼不是第一個(gè)機(jī)器人、虛擬人。最近,B站美妝虛擬主播柳夜熙一夜?jié)q粉百萬(wàn),新華社、每日經(jīng)濟(jì)新聞、廣州日?qǐng)?bào)等媒體老早就推出虛擬主播,自從明星塌房、薇婭翻車(chē)后,越來(lái)越多的行業(yè)在考慮上架虛擬人。
二、我國(guó)機(jī)器人行業(yè)趨勢(shì)
湊巧的是,昨天(12月28日),國(guó)家工信部發(fā)布最新的《十四五機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》,這個(gè)文件很有分量的。目標(biāo)是2025年,我國(guó)成為全球機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新策源地、高端制造集聚地和集成應(yīng)用新高地。
1、我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與規(guī)劃
2020年,我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)營(yíng)收突破1000億元,工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量 21.2萬(wàn)臺(tái),制造業(yè)機(jī)器人密度達(dá)到 246 臺(tái)/萬(wàn)人,是全球平均水平的近 2 倍。
規(guī)劃指出,「當(dāng)前新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)。未來(lái) 5 年乃至更長(zhǎng)一段時(shí)間,是我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)自立自強(qiáng)、換代跨越的戰(zhàn)略機(jī)遇期,要求機(jī)器人產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入年均增速超過(guò)20%。建成 3~5 個(gè)有國(guó)際影響力的產(chǎn)業(yè)集群」
2、行業(yè)目前存在問(wèn)題與行業(yè)機(jī)會(huì)
這個(gè)規(guī)劃認(rèn)為,我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)存在三大問(wèn)題:技術(shù)積累不足、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、高端產(chǎn)品供給缺乏。
這三個(gè)問(wèn)題,我們稍微展開(kāi)一下。
一機(jī)器人的核心技術(shù)。
軟件方面,主要是控制系統(tǒng)與算法,具體分共性技術(shù)(系統(tǒng)開(kāi)發(fā),操縱系統(tǒng)、信息感知與導(dǎo)航、多機(jī)器人協(xié)同作業(yè)等),前沿技術(shù)(仿生感知、認(rèn)知技術(shù)、電子皮膚,人機(jī)交互等)。
硬件方面,主要是機(jī)器人專(zhuān)用材料、核心元器件、關(guān)鍵零部件、加工工藝等。
二機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。
規(guī)劃提到很多維度,主要是要推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群規(guī)劃、產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合等,跟我們相關(guān)的是「人才供給」。
一是教育端,「支持高校和科研院所培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)技術(shù)和復(fù)合型高端人才。推進(jìn)新工科建設(shè),鼓勵(lì)校企聯(lián)合開(kāi)展 產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目,共建一批現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院?!?/div>
二是企業(yè)端,「推行訂單培養(yǎng)、現(xiàn)代學(xué)徒制等模式,培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需人才,實(shí)施職業(yè)技能提升行動(dòng),支持開(kāi)展企業(yè)職工技能提升和轉(zhuǎn)崗轉(zhuǎn)業(yè)培訓(xùn)?!?/div>
三機(jī)器人的產(chǎn)品供給
規(guī)劃重點(diǎn)提到要「拓展機(jī)器人產(chǎn)品系列,推動(dòng)產(chǎn)品高端化智能化發(fā)展」,簡(jiǎn)單的理解,通過(guò)消費(fèi)端反向推動(dòng)產(chǎn)品端的發(fā)展。
這個(gè)規(guī)劃報(bào)告,還把機(jī)器人產(chǎn)品分了三大類(lèi):
一是工業(yè)機(jī)器人,包括焊接機(jī)器人,生產(chǎn)機(jī)器人,物流機(jī)器人,協(xié)作機(jī)器人,移動(dòng)操作機(jī)器人。
二是特種機(jī)器人,包括水下機(jī)器人,安防機(jī)器人,危險(xiǎn)環(huán)境作業(yè)機(jī)器人,衛(wèi)生防疫機(jī)器人。
二是服務(wù)機(jī)器人,包括行業(yè)服務(wù)機(jī)器人(農(nóng)業(yè)、礦業(yè)、建筑、醫(yī)療康復(fù)、養(yǎng)老助殘),家用服務(wù)機(jī)器人(家務(wù)、教育、娛樂(lè)、安監(jiān)),公共服務(wù)機(jī)器人(餐飲、導(dǎo)引、配送、代步)
簡(jiǎn)單的總結(jié),凡是存在問(wèn)題,背后就是改進(jìn)的機(jī)會(huì),突破的機(jī)會(huì)。
3、對(duì)我們的啟發(fā)
第一,這個(gè)《規(guī)劃》還沒(méi)有對(duì)商業(yè)機(jī)器人(人事機(jī)器人、財(cái)務(wù)機(jī)器人)提出明確的產(chǎn)品化要求,重點(diǎn)是放在一些傳統(tǒng)行業(yè)(工業(yè)、農(nóng)業(yè),礦業(yè)、建筑、醫(yī)療等)。
所以,HR們還不用過(guò)度緊張。
第二,對(duì)于相關(guān)企業(yè)來(lái)說(shuō),國(guó)家會(huì)重點(diǎn)推一批機(jī)器人行業(yè)「專(zhuān)精特新+單項(xiàng)冠軍企業(yè)」、發(fā)揮政府采購(gòu)作用、給予稅收優(yōu)惠政策、融資創(chuàng)新試點(diǎn)。
總之,新賽道打開(kāi),誰(shuí)家有機(jī)會(huì)就往前沖。
三、機(jī)器人對(duì)職場(chǎng)有什么影響?
最近,剛好讀到幾篇國(guó)外的相關(guān)文獻(xiàn),給大家做一個(gè)結(jié)論梳理:
1、機(jī)器人時(shí)代,會(huì)帶來(lái)失業(yè),還是增加就業(yè)?
普華永道2014年根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)分析,美國(guó)機(jī)器人密集度最高的三大行業(yè)是汽車(chē)、電子、金屬。與機(jī)器人密集度較低的其他行業(yè)對(duì)比,機(jī)械和工業(yè)工程師的就業(yè)率高出約20%,安裝維護(hù)和維修工人的數(shù)量幾乎是后者的兩倍,而且,這些行業(yè)生產(chǎn)線工人數(shù)量、工人工資高于機(jī)器人密集度較低的行業(yè)。
德勤2015年報(bào)告提到,機(jī)器人和新技術(shù)可能導(dǎo)致英國(guó)80多萬(wàn)個(gè)低技能工作崗位的流失,但同樣有力的證據(jù)表明,這些新技術(shù)創(chuàng)造了近350萬(wàn)個(gè)新的高技能崗位。機(jī)器人密度最高的國(guó)家,尤其是德國(guó)和韓國(guó),失業(yè)率最低。
歐洲經(jīng)濟(jì)研究中心2016年一份文件發(fā)現(xiàn),1999年至2010年間,歐盟27國(guó)的自動(dòng)化(機(jī)器人)導(dǎo)致勞動(dòng)力需求增加了1160萬(wàn)個(gè)工作崗位,這表明機(jī)器人的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)補(bǔ)償就業(yè)破壞效應(yīng)。
主要結(jié)論,發(fā)達(dá)國(guó)家有充分的證據(jù)表明,自動(dòng)化(機(jī)器人)不會(huì)導(dǎo)致工作替代,而是導(dǎo)致工作和任務(wù)的重新分配,機(jī)器人通過(guò)執(zhí)行常規(guī)或危險(xiǎn)任務(wù)補(bǔ)充和增加人力。
反過(guò)來(lái),自動(dòng)化(機(jī)器人)讓勞動(dòng)力中的高技能就業(yè)受到重視,而且,由于溢出效應(yīng),也可能在其他部門(mén)創(chuàng)造新的低技能就業(yè)機(jī)會(huì)。
2、機(jī)器人時(shí)代,哪些工作會(huì)消失?
大多數(shù)專(zhuān)家認(rèn)為,最容易消失的工作——是那些在物理任務(wù)或數(shù)據(jù)處理中具有高度重復(fù)性的任務(wù)。但是,人工智能,目前還很難定義自動(dòng)化任務(wù)的邊界。
麥肯錫2017年分析表明,只有不到10%的工作可以完全自動(dòng)化,而且工作任務(wù)的自動(dòng)化程度因工作和行業(yè)的不同而有很大差異。麥肯錫說(shuō),「更多的職業(yè)將發(fā)生變化,而不是自動(dòng)消失」。
經(jīng)濟(jì)學(xué)家James Bessen在2016舉例說(shuō),自動(dòng)柜員機(jī)(ATM)在20世紀(jì)90年代的引入,并沒(méi)有直接導(dǎo)致銀行柜員數(shù)量的減少,盡管個(gè)別銀行分行確實(shí)減少了現(xiàn)場(chǎng)人員,但銀行通過(guò)開(kāi)設(shè)了更多分行來(lái)保持競(jìng)爭(zhēng)力,而且,柜員工作重點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)楦蛻舯3只?dòng)提供高價(jià)值的服務(wù)。
簡(jiǎn)單總結(jié)一下,機(jī)器人不會(huì)帶來(lái)大規(guī)模失業(yè)潮,還能創(chuàng)造更多新的崗位。
3、機(jī)器人時(shí)代,對(duì)職場(chǎng)人產(chǎn)生什么影響?
假如機(jī)器人與員工一起工作,會(huì)產(chǎn)生那些影響?有學(xué)者從心理學(xué)等角度做了一些研究,結(jié)論挺有意思的:
一是員工可能會(huì)失去目標(biāo)。
如果機(jī)器人接管了一項(xiàng)工作中的許多任務(wù),或者接管了最具挑戰(zhàn)性的任務(wù),員工們可能會(huì)覺(jué)得他們沒(méi)有什么用處。
研究人員說(shuō),以放射科醫(yī)生為例,機(jī)器經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí),如果在解釋醫(yī)學(xué)圖像方面做得更好,放射科醫(yī)生可能會(huì)失去工作目標(biāo),負(fù)責(zé)做面試、測(cè)評(píng)的HR應(yīng)該有同感。
二是員工可能更孤獨(dú)。
如果機(jī)器人取代了原有團(tuán)隊(duì)一部分工作,團(tuán)隊(duì)內(nèi)部互動(dòng)的數(shù)量和種類(lèi)就會(huì)減少,員工們相互依賴(lài)會(huì)減少,孤獨(dú)感會(huì)增強(qiáng)。
而且,如果機(jī)器人完成工作中最困難的部分,而員工只負(fù)責(zé)監(jiān)督機(jī)器人,部分員工可能會(huì)感到自尊心降低。
三是員工自主性受到影響。
一方面,機(jī)器人通常是按照嚴(yán)格的協(xié)議工作,這給人類(lèi)的創(chuàng)造力、判斷和決策留下了很少的發(fā)揮空間,員工自主性會(huì)受到嚴(yán)格限制。
另一方面,對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō),機(jī)器人和AI技術(shù)很難理解,也很難向他人解釋清楚,這種現(xiàn)象通常被稱(chēng)為人工智能的不透明性,這種不透明性可能導(dǎo)致人與人的疏遠(yuǎn)感,也影響員工自主性發(fā)揮。
總結(jié)這一節(jié)。
1、機(jī)器人對(duì)勞動(dòng)力和就業(yè)的影響并不明顯,不用過(guò)度焦慮。
2、機(jī)器人對(duì)員工個(gè)體的心理影響,有很多不確定因素,要去關(guān)注。
四、機(jī)器人對(duì)HR帶來(lái)什么影響?
最后,我們簡(jiǎn)單談?wù)?,機(jī)器員工,對(duì)HR行業(yè)來(lái)帶來(lái)三點(diǎn)影響。
1、機(jī)器人,是一場(chǎng)勞動(dòng)力革命。
像萬(wàn)科崔筱盼這樣的虛擬員工、數(shù)字員工,實(shí)際上由人工智能(AI)和機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)等新技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的數(shù)字勞動(dòng)力。
眼下,以RPA機(jī)器人為代表的數(shù)字員工,已普遍活躍在銀行、保險(xiǎn)、制造、零售、醫(yī)療、物流、電商甚至政府、公共機(jī)構(gòu)等在內(nèi)的眾多行業(yè)中,這個(gè)趨勢(shì)勢(shì)不可擋。
虛擬員工、數(shù)字員工,在B端行業(yè)市場(chǎng)最明顯的好處是能大幅度減少人力成本,提升生產(chǎn)效率。
面對(duì)這種生產(chǎn)力革命,HR其實(shí)是沒(méi)有選擇的。
2、機(jī)器人,將推動(dòng)組織變革
波士頓咨詢(xún)提出一個(gè)「仿生型企業(yè)」的概念,意思是說(shuō),在新型組織內(nèi),人類(lèi)能力和機(jī)器能力完全融合,從HR管理界面來(lái)說(shuō),比如人工智能面試、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人才配置決策等等。你與機(jī)器之間,你中有我,我中有你。
字節(jié)跳動(dòng)旗下TikTok最近取代谷歌成為2021年全球訪問(wèn)量之王,成功要素除了商業(yè)模式、海外策略、核心算法等,或許也要提一下,字節(jié)跳動(dòng)提倡的「海星組織」,字節(jié)跳動(dòng)11萬(wàn)人,來(lái)自117個(gè)國(guó)家和地區(qū),在國(guó)內(nèi)有超過(guò)100多個(gè)辦公室,然后,字節(jié)跳動(dòng)沒(méi)有設(shè)定「公司總部」。
字節(jié)靠什么管理和驅(qū)動(dòng)11萬(wàn)員工?靠用戶數(shù)據(jù)背后的算法(機(jī)器人)?靠海星組織分權(quán)模式(看得見(jiàn)的觸角、看不見(jiàn)的手)?值得去探討。
在機(jī)器人時(shí)代,未來(lái)組織要進(jìn)化成什么樣子,有足夠的想象空間留給HR們。
3、機(jī)器人,推動(dòng)人員能力升級(jí)
德勤的2018年人力資本報(bào)告指出,在人力資源科技領(lǐng)域,Textrecruit推出了Ari面試機(jī)器人,Hiremya.com推出了Mya面試機(jī)器人,Paradox.ai推出了Olivia面試機(jī)器人……現(xiàn)在最大的難點(diǎn)通常在于訓(xùn)練軟件如何正確提問(wèn)、提供正確答案。
換句話說(shuō),機(jī)器人引入職場(chǎng),就像新員工進(jìn)公司一樣,HR同樣需要做大量的技能升級(jí)。
德勤調(diào)查顯示,機(jī)器人引入職場(chǎng)后,前三名要升級(jí)的技能分別是:技術(shù)技能(65%)、解決復(fù)雜問(wèn)題及技能(63%)、認(rèn)知能力(55%)。
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