人工智能是當(dāng)今技術(shù)中最常被誤用的術(shù)語之一，一項(xiàng)新研究顯然證實(shí)了該技術(shù)已變得多么大肆宣傳。

根據(jù)倫敦風(fēng)險(xiǎn)投資公司 MMC的調(diào)查，40% 被歸類為人工智能公司的歐洲初創(chuàng)公司實(shí)際上并未以對(duì)其業(yè)務(wù)“重要”的方式使用人工智能。MMC 研究了 13 個(gè)歐盟國家的約 2,830 家 AI 初創(chuàng)公司得出結(jié)論，審查了每家公司的“活動(dòng)、重點(diǎn)和資金”。

“人們認(rèn)為和認(rèn)為是人工智能公司的公司可能不是。”

“在 40% 的案例中，我們找不到提及人工智能的證據(jù)，”編寫該報(bào)告的 MMC 研究負(fù)責(zé)人大衛(wèi)·凱爾納 (David Kelnar) 告訴福布斯。Kelnar 說，這意味著“人們認(rèn)為和認(rèn)為是人工智能公司的公司可能不是。”

正如福布斯所指出的，這些初創(chuàng)公司是“人工智能公司”的說法并不一定來自公司本身。第三方分析網(wǎng)站通常負(fù)責(zé)分類，從 MMC 的報(bào)告中并不清楚它識(shí)別出的虛假 AI 初創(chuàng)公司中有多少是在積極誤導(dǎo)他們的客戶。

但該報(bào)告的調(diào)查結(jié)果表明，如果公司被錯(cuò)誤分類，公司有明顯的動(dòng)機(jī)不說出來。“人工智能”這個(gè)詞對(duì)投資者來說顯然是貓薄荷，MMC 發(fā)現(xiàn)，與其他公司相比，聲稱在人工智能領(lǐng)域工作的初創(chuàng)公司吸引的資金要多 15% 到 50%。

正如 Kelnar 告訴《福布斯》： “我認(rèn)為在大多數(shù)情況下，[初創(chuàng)公司] 會(huì)知道他們是如何被分類的。” 他們只是不在乎糾正記錄。

MMC 的報(bào)告發(fā)現(xiàn)，當(dāng)公司確實(shí)部署人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，用例通常非常平庸。接受調(diào)查的初創(chuàng)公司使用人工智能的一些最流行的方式包括聊天機(jī)器人（26% 的公司）和欺詐檢測(cè)（21%）。在這兩種情況下，很難準(zhǔn)確判斷這項(xiàng)技術(shù)對(duì)客戶有多大好處。聊天機(jī)器人導(dǎo)航通常很煩人，并且可以作為一種消除人工客戶支持成本的方式。雖然欺詐檢測(cè)對(duì)客戶和企業(yè)等都非常有用，但它更像是一種輔助服務(wù)，而不是一個(gè)中心賣點(diǎn)。

但正如我們從人工智能驅(qū)動(dòng)的牙刷等小工具的激增中了解到的那樣，僅僅因?yàn)橛腥苏f它是人工智能，并不意味著它實(shí)際上是或者它甚至很重要。人工智能是一個(gè)涵蓋范圍廣泛的技術(shù)的術(shù)語，顯然還有大量的炒作。