央廣網北京1月11日消息（記者 萬玉航）從流水線工人到駕駛員，從網絡客服到大堂經理，甚至主持人和偶像……人工智能可以“入職”的行業(yè)越來越多了。不久前，萬科集團董事長郁亮在朋友圈公布了萬科首位虛擬數字員工“崔筱盼”去年的工作業(yè)績：“她”主要負責應收賬款催收，在算法的加持下很快掌握了流程和在數據中發(fā)現問題的方法，并以高于人類千百倍的效率進行逾期提醒。在“她”的催辦下，預付應收逾期單核銷率達到91.44%。
雖說標準化、重復性的工作被人工智能“搶走”已不是什么新鮮事，但虛擬數字人的出現還是讓職場人有了更加“內卷”的擔憂：當人工智能有了人的形象、人的性格（人設）、高度擬人的交互體驗，“人工智能取代人類”是不是技術發(fā)展背面的現實危機呢？
采訪中，業(yè)內人士普遍認為，人工智能對就業(yè)市場的沖擊是存在的，但我們更應看到技術發(fā)揮著將勞動者逐漸從資源型產業(yè)及簡單信息處理、重復性低技能等崗位中解放出來的作用。與此同時，勞動密集型傳統(tǒng)崗位逐漸減少，知識技術型崗位逐步擴大，人工智能也提供了大量新的就業(yè)機會。人機協同的時代，崗位功能、工作方式、勞動技能、薪酬等方面，都需要與時俱進的模式。
（圖片來源：CFP）
機器換人：人工智能替代了哪些工作
世界銀行在2016年曾發(fā)表報告估計，未來20年OECD國家57%的工作將被人工智能替代。據麥肯錫預測，到2030年，中國將至少有1.18億人被人工智能或機器人替代。
人工智能領域專家鄧偉強在接受央廣網記者采訪時表示，自人工智能進入廣泛應用時代后，勞動力市場就不可避免地在“人機協同”趨勢中迭代。其中推進最順利的是“機器換人”，即通過工業(yè)機器人的方式，將人從惡劣、危險的工況環(huán)境中解放出來。
工信部在《建材工業(yè)智能制造數字轉型行動計劃（2021-2023年）》中提到，“在搬運碼垛、投料裝車、拋光施釉、噴漆打磨、高溫窯爐等繁重危險崗位，以及圖像識別、切割分揀、壓力成型、取樣檢測等高精度崗位加快實施‘機器換人’。”
瑞萊智慧物聯網行業(yè)總監(jiān)寇梅如在接受央廣網記者采訪時表示，在制造業(yè)中，基于機器學習算法的智能監(jiān)測已經有了廣泛應用，目前在自動檢修、遠程監(jiān)控等方面可以完美地替代人工。“主要是通過安裝各類新型傳感器的方式，遠程監(jiān)控設備的健康狀況和運行狀況，同時通過大數據和機器學習算法，自動檢測工業(yè)缺陷。”
寇梅如表示，以瑞萊智慧合作過的某大型石油公司為例，長輸管道涉及地上地下不同的場景，以往利用人工操作，不僅存在效率低下的問題，檢測的事故風險也是一個巨大的隱患。目前，該項目基于智能識別漏磁傳感器信號進行的內檢，準確率提升了至少95%。
此外，對專業(yè)精度要求極高的崗位，人工智能也發(fā)揮著彌補“專家短缺”問題的作用?？苊啡绺嬖V央廣網記者，制造業(yè)中許多生產設備的實時加工參數需要根據產成品的質量進行動態(tài)調整，而傳統(tǒng)的調整過程非常依賴專業(yè)人員，需要長時間的經驗積累以及很高的精確性。“隨著生產用工成本上漲，制造企業(yè)容易出現生產工人斷層問題，專家經驗也難以固化。”寇梅如表示，通過數據驅動和機器學習的方式，根據產線質量檢測環(huán)節(jié)的反饋，以及實際加工參數、環(huán)境變量等信息，人工智能可以實時推斷并推薦最優(yōu)的加工工藝參數。
中國國際科促會科技產業(yè)投資分會副會長布娜新對央廣網記者表示，隨著觸覺感知、圖像識別、自然語音處理、深度認知學習等技術的發(fā)展，人工智能對人類勞動的替代能力將繼續(xù)向中高端崗位升級。簡單功能性崗位、重復性高、疲勞感強的行業(yè)，以及智能駕駛等對精確性要求較高的行業(yè)，人工智能對人力的代替作用還會持續(xù)顯現。
機器“幻”人：虛擬員工是人機交互的媒介
“崔筱盼”走紅以后，研發(fā)團隊在接受媒體采訪時表示，通過使用深度神經網絡技術，他們?yōu)?ldquo;崔筱盼”渲染了虛擬任務形象，生成了生物學的ID，注冊了系統(tǒng)郵箱。于是，“崔筱盼”就成為一個有名字、有聯系方式、有工位號的“真人”。通過為員工發(fā)送催辦郵件，“崔筱盼”完成日常工作中大量重復、規(guī)則固定且附加值低的工作。得益于“崔筱盼”美麗的外貌和它流暢的交互體驗，員工對機器催辦的抵觸情緒大大降低。
京東科技數字人引擎技術總監(jiān)王林芳告訴央廣網記者，虛擬人實際上是我們跟機器智能鏈接、交互的媒介。“虛擬人可以有很多應用場景，比如成為虛擬偶像，也可以作為一種服務型的機器人，代表企業(yè)在元宇宙，或者說未來互聯網上提供的服務的交互界面。”王林芳表示。
目前，虛擬數字人已經在影視、傳媒、金融、零售、政務等領域積累了許多探索成果。京東科技智能客戶服務產品部人機交互技術總監(jiān)陳蒙介紹，京東科技與江南農商銀行合作的“數字柜員”已經上線，它把ATM機變成VTM機，利用虛擬數字人交互，通過語音進行表達，虛擬數字人會指引用戶完成取款、轉賬、修改密碼等操作流程。
“相比于傳統(tǒng)的機器提示，虛擬數字人的擬人化要求比較高，至少不能太丑。其次，它辦理實際業(yè)務就意味著要和專有系統(tǒng)深度融合，并且打通，這個過程需要大量的算法、工程深度結合，才能夠做到真實能夠推廣開來。第三，要符合特定場景的交互標準。比如銀行網點一般比較嘈雜，對語音識別技術，或者抗噪技術都有要求。”陳蒙這樣評價虛擬數字人的特點和技術要求。
王林芳認為，虛擬人是對人無邊界的補充，是智能世界里面的，無限的信息的集合，讓人的腦力得到擴展。從這個層面看，它仍然是類似機器人的勞動工具，仍然是在標準化、高重復性、高工作強度的崗位中發(fā)揮對人的替代作用。
機器“喚”人：創(chuàng)造了更多的就業(yè)崗位
據媒體報道，2020年江蘇省對1000多戶企業(yè)以及68萬職工進行問卷調查，結果顯示1000多戶企業(yè)中，25%以上的新崗位產生于人工智能的發(fā)展。調研預計，未來3年時間，34.46%的技能技術崗位和36.37%的工程師或技術研發(fā)崗位呈增加趨勢。
2019年，人社部在對政協十三屆全國委員會第二次會議第2725號（社會管理類188號）提案的答復中提到，2016年以來，人社部持續(xù)跟蹤“機器換人”對各地就業(yè)影響情況，定期會同高校、科研院所進行分析，通過實地調研和企業(yè)座談等方式，多渠道了解分析人工智能對企業(yè)用工影響情況。人社部表示，從目前掌握的情況看，人工智能對就業(yè)的影響仍處于溫和且漸進的過程。
同年，人社部發(fā)布了人工智能工程技術人員等職業(yè)信息的通知，對人工智能工程技術人員這一工種進行了明確定義，即從事與人工智能相關算法、深度學習等多種技術的分析、研究、開發(fā)，并對人工智能系統(tǒng)進行設計、優(yōu)化、運維、管理和應用的工程技術人員。
2020年人社部公布職稱評審制度改革，將新興職業(yè)納入職稱評價范圍，增設包括人工智能在內的133個特色評審專業(yè)，推動了人工智能行業(yè)的發(fā)展。
如今，打開主流的招聘網站，輸入“人工智能”等關鍵詞，一些高薪職位諸如“自然語言處理”、“架構工程師”、“語音識別工程師”、“機器人產品經理”等需求旺盛。
京東智能客服言犀團隊團隊負責人告訴央廣網記者，基于智能化系統(tǒng)解決業(yè)務問題的需要，近年來京東還培養(yǎng)了一批“AI訓練師”，通過參數調整、模型訓練、話術調優(yōu)等一系列優(yōu)化動作，讓機器人能夠變得越來越聰明、人性化，提升客戶對服務的滿意度。
