人工智能提升要素生產(chǎn)率的三重機(jī)制

 

　　人工智能作為第四次工業(yè)革命的通用性目的技術(shù)，對(duì)要素生產(chǎn)率的提升作用主要表現(xiàn)為三重機(jī)制。

 

　　第一，通過對(duì)勞動(dòng)、資本等生產(chǎn)要素的功能倍加和智能替代，促進(jìn)要素生產(chǎn)率提升。人工智能強(qiáng)化和提升了資本、勞動(dòng)等生產(chǎn)要素功能，使其得以更高效利用。比如，通過承擔(dān)那些程序化、流程式工作，人工智能有助于讓勞動(dòng)者專注于更具優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)造性的工作。人工智能還通過智能技術(shù)平臺(tái)，尤其是新型智能工具，不僅替代了體力勞動(dòng)，還實(shí)現(xiàn)了對(duì)部分腦力勞動(dòng)的替代。數(shù)據(jù)、算力、算法等作為新型生產(chǎn)要素，通過融合、改造和提升傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，提升全要素生產(chǎn)率。

 

　　第二，通過智能自動(dòng)化的推廣應(yīng)用，提升要素生產(chǎn)率。人工智能的應(yīng)用，推動(dòng)傳統(tǒng)自動(dòng)化發(fā)展到智能自動(dòng)化階段。與傳統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)相比，智能自動(dòng)化技術(shù)主要借助于機(jī)器人、傳感器等，自動(dòng)適應(yīng)和敏捷處理多種復(fù)雜的物理任務(wù)，通過互聯(lián)互通、智能網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)冉鉀Q大量更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)。傳統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)主要解決某一特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)，而智能自動(dòng)化能夠解決大量跨行業(yè)、多領(lǐng)域的業(yè)務(wù)。隨著人工智能通用性水平的進(jìn)一步提高，通過大規(guī)模、可重復(fù)性的操作實(shí)現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自我學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，智能自動(dòng)化提升生產(chǎn)效率的效能將更為顯著。

 

　　第三，通過促進(jìn)科技創(chuàng)新及成果轉(zhuǎn)化，提升要素生產(chǎn)率。技術(shù)創(chuàng)新始終是提升要素生產(chǎn)率的根本力量。在人工智能等新一代信息技術(shù)作用下，借助于互聯(lián)互通、大數(shù)據(jù)集成、強(qiáng)大的計(jì)算能力和越來越復(fù)雜的高級(jí)算法，迭代創(chuàng)新、迂回創(chuàng)新、強(qiáng)化創(chuàng)新、深度創(chuàng)新和開放創(chuàng)新等創(chuàng)新方式將日趨普遍，創(chuàng)新效率也將進(jìn)一步提升。另外，創(chuàng)新組織、創(chuàng)新模式等也將發(fā)生深刻變革，多種形式的各類新型研發(fā)機(jī)構(gòu)將大量涌現(xiàn)，科技創(chuàng)新成果的滲透、溢出和擴(kuò)散過程將明顯加快，由此將有力推動(dòng)要素生產(chǎn)率的提升。伴隨人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，除了技術(shù)創(chuàng)新外，商業(yè)模式創(chuàng)新也將大量涌出，技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新并行推進(jìn)、相得益彰，共同助推要素生產(chǎn)率的提升。
 

　　

       人工智能的提升效應(yīng)具有時(shí)滯性

 

　　盡管人工智能對(duì)要素生產(chǎn)率的提升具有很大潛力，但從現(xiàn)實(shí)情況來看，人工智能提升要素生產(chǎn)率具有一定的時(shí)滯性。這與20世紀(jì)后期傳統(tǒng)信息技術(shù)對(duì)生產(chǎn)率的影響類似。當(dāng)時(shí)，電子計(jì)算機(jī)在美國(guó)得到大量應(yīng)用，但在生產(chǎn)率的提升方面卻不顯著，由此引發(fā)了“計(jì)算機(jī)應(yīng)用無處不在，而它對(duì)生產(chǎn)率的推動(dòng)作用卻微乎其微”的所謂“索洛悖論”。事實(shí)上，以電子計(jì)算機(jī)為代表的傳統(tǒng)信息技術(shù)對(duì)要素生產(chǎn)率的提升，需要具備相應(yīng)的條件，其對(duì)生產(chǎn)率的作用顯現(xiàn)存在一個(gè)時(shí)滯。事實(shí)上，以喬根森為代表的許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家，都對(duì)20世紀(jì)90年代中期之后信息技術(shù)的生產(chǎn)率提升效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證驗(yàn)證。人工智能作為通用性目的技術(shù)和新一代信息技術(shù)的代表，對(duì)要素生產(chǎn)率提升作用的發(fā)揮也需要經(jīng)歷一個(gè)時(shí)滯，主要原因在于：一是需要具備相應(yīng)的新型基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)人工智能技術(shù)的全面商業(yè)化應(yīng)用。包括利用超級(jí)計(jì)算、云計(jì)算等方式提供算力；利用數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)交易中心等方式提供數(shù)據(jù)；加大對(duì)核心算法、應(yīng)用算法的研究力度，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在各個(gè)產(chǎn)業(yè)中的擴(kuò)散和應(yīng)用。二是需要加強(qiáng)互補(bǔ)式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的良性互動(dòng)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的自我學(xué)習(xí)能力激發(fā)互補(bǔ)式創(chuàng)新，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中為核心技術(shù)創(chuàng)新提供更多的經(jīng)驗(yàn)借鑒和數(shù)據(jù)支持。三是需要加大配套投資，重構(gòu)企業(yè)生產(chǎn)模式和組織流程。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，要求具備相應(yīng)的高水平人力資本，也要求企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)模式、組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程再造，但這個(gè)過程往往較為復(fù)雜，使之形成新的協(xié)同關(guān)系，為此需要進(jìn)行大量配套性投資。對(duì)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型企業(yè)而言，除了對(duì)內(nèi)部流程、組織進(jìn)行再造和重新配置外，還需要重構(gòu)其產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈，上述方面都需要經(jīng)歷一定的時(shí)間和過程。

 

　　正因如此，盡管近年來人工智能技術(shù)在全球得到快速發(fā)展，商業(yè)化應(yīng)用場(chǎng)景也在不斷增加，但全球生產(chǎn)率增長(zhǎng)卻明顯放緩。從技術(shù)內(nèi)容看，人工智能技術(shù)目前正由圖像識(shí)別、語音識(shí)別等個(gè)別領(lǐng)域應(yīng)用，擴(kuò)散到服務(wù)業(yè)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)各細(xì)分行業(yè)的廣泛應(yīng)用。無論是技術(shù)本身的進(jìn)一步成熟，還是與應(yīng)用場(chǎng)景的深度融合，都需要一定的條件與時(shí)間。

 

　　切實(shí)推進(jìn)人工智能發(fā)展應(yīng)用

 

　　目前，我國(guó)憑借豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式創(chuàng)新，在人工智能應(yīng)用方面走在世界前列。我國(guó)政府高度重視人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，現(xiàn)已建立15個(gè)“國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)”，并發(fā)布實(shí)施了一系列促進(jìn)人工智能發(fā)展、應(yīng)用的規(guī)劃和行動(dòng)計(jì)劃。但總體上看，我國(guó)在人工智能基礎(chǔ)研究、原創(chuàng)成果、頂尖人才、技術(shù)生態(tài)、基礎(chǔ)平臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等方面，與世界領(lǐng)先水平還存在明顯差距，在智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化方面有待進(jìn)一步推進(jìn)和深入，通過發(fā)展人工智能提升要素生產(chǎn)率還有很大的空間。面臨新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，我國(guó)應(yīng)重點(diǎn)采取以下措施，加快推進(jìn)人工智能發(fā)展應(yīng)用，著力提升全要素生產(chǎn)率，助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

 

　　第一，大力加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)理論創(chuàng)新以及核心算法等技術(shù)創(chuàng)新，搶占人工智能發(fā)展的制高點(diǎn)。在有效保障數(shù)據(jù)安全的前提下，遵循開放開源原則，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)信息的質(zhì)量與共享性，支撐人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。在算力方面，加大對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，建設(shè)新型基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，為人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在算法方面，加大力度進(jìn)行人工智能核心算法攻關(guān)，豐富各商業(yè)場(chǎng)景中的人工智能應(yīng)用型算法。

 

　　第二，構(gòu)建更加完善的智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。企業(yè)層面，引導(dǎo)、鼓勵(lì)企業(yè)針對(duì)人工智能技術(shù)的特性進(jìn)行流程再造、組織變革，在優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域加快打造人工智能全球領(lǐng)軍企業(yè)，推動(dòng)人工智能技術(shù)對(duì)新型生產(chǎn)要素的深度挖掘和對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的改造提升。產(chǎn)業(yè)層面，強(qiáng)化智能感知、智能交互和智能決策等場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，組織開展制造、交通、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、健康、城市管理等領(lǐng)域的人工智能系列重大應(yīng)用示范，降低算力成本，提高算法性能，加快產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，高質(zhì)量推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化和智能產(chǎn)業(yè)化，構(gòu)建更加完善的智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

 

　　第三，優(yōu)化人工智能發(fā)展應(yīng)用的軟硬環(huán)境。加快推動(dòng)5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、計(jì)算中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實(shí)人工智能發(fā)展應(yīng)用的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)，進(jìn)一步完善相關(guān)政策，大力培養(yǎng)、引進(jìn)各層級(jí)人工智能人才，重點(diǎn)是對(duì)于拔尖人才、領(lǐng)軍人才的培育，強(qiáng)化制度、規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新與重建，優(yōu)化人工智能發(fā)展應(yīng)用的軟環(huán)境。

 

　?。ū疚南祰?guó)家社科基金重大項(xiàng)目“新一代人工智能對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響、趨向及應(yīng)對(duì)戰(zhàn)略研究”（20＆ZD067）階段性成果）