如今，百度人工智能技術(shù)已經(jīng)與世界先進(jìn)水平比肩。6月，國(guó)際調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的2021年上半年中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)綜合份額調(diào)研結(jié)果顯示，百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)已走在世界前列。百度飛槳、谷歌、Facebook形成鼎立格局，其中飛槳是市場(chǎng)三強(qiáng)中唯一國(guó)產(chǎn)品牌，并持續(xù)穩(wěn)步增長(zhǎng)。
 

 

市場(chǎng)數(shù)據(jù)顯示，飛槳企業(yè)版EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺(tái)在市場(chǎng)排名中名列榜首，全功能AI開發(fā)平臺(tái)BML顯現(xiàn)強(qiáng)勁增速。作為我國(guó)首個(gè)自主研發(fā)、功能豐富、開源開放的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，百度飛槳通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新突破、產(chǎn)業(yè)人才賦能、社區(qū)生態(tài)共建，獲得了市場(chǎng)廣泛認(rèn)可。

 

人工智能時(shí)代正在到來。見證著中國(guó)人工智能崛起的百度則意氣風(fēng)發(fā)，在當(dāng)前國(guó)家宏觀政策利好的時(shí)間窗口內(nèi)，正在奮力向更高的山峰攀登。

 

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百度席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃（AICA）已向業(yè)界輸送190名復(fù)合型端AI才,遍布業(yè)、能源、融、交通、農(nóng)業(yè)、互聯(lián)等業(yè)。圖為剛剛畢業(yè)的第四批學(xué)員。

 

Al“先行者”的遙感應(yīng)用探索

 

遙感成為科技發(fā)展的重要方向，遙感技術(shù)作為現(xiàn)代新型的大地測(cè)繪技術(shù),已經(jīng)應(yīng)用于國(guó)家建設(shè)的方方面面。而作為AI在未來科技的重要支點(diǎn)，遙感技術(shù)將被應(yīng)用到城市生產(chǎn)生活的方方面面。正如中國(guó)科學(xué)院院士周成虎所言，遙感應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，結(jié)合人類知識(shí)圖譜和計(jì)算機(jī)超算的“慧覺遙感”即將到來。

 

然而，“目前遙感影像的解譯基本以人工目視解譯為主,如何從海量的數(shù)據(jù)中快速精準(zhǔn)地把信息解譯出來是當(dāng)下行業(yè)的痛點(diǎn)。”4月，在北京召開的一場(chǎng)遙感智能時(shí)空大數(shù)據(jù)峰會(huì)上，中國(guó)地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)目前成為解決這個(gè)痛點(diǎn)的關(guān)鍵。遙感技術(shù)通過與人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合發(fā)展,已經(jīng)在自動(dòng)拼接、自動(dòng)解譯等多個(gè)方面取得很大進(jìn)展,提升了遙感行業(yè)工作效率,為解決行業(yè)痛點(diǎn)提供了相應(yīng)基礎(chǔ)條件。

 

據(jù)百度方面介紹，經(jīng)過多年的研究探索，百度人工智能在遙感領(lǐng)域已擁有了較強(qiáng)的技術(shù)能力，百度時(shí)空遙感已應(yīng)用在城市管理、交通、氣象、農(nóng)業(yè)、自然資源等多個(gè)方面。

 

百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)有效支撐了寧夏水土保持監(jiān)測(cè)總站開展土地利用AI解譯。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的高速發(fā)展，區(qū)域土地利用情況每年都發(fā)生較大的變化，一年一度的遙感區(qū)域土地利用類別解譯工作，涉及的土地利用類別多達(dá)20多個(gè)，空間范圍數(shù)萬(wàn)平方千米。如果采用傳統(tǒng)的人工目視解譯方式，需要耗費(fèi)大量的人力、物力資源，每人每天只能夠解譯300～400平方千米，在時(shí)效性方面難以滿足區(qū)域水土流失動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)工作需要。

 

““基于衛(wèi)星遙感影像的區(qū)域土地利用分類識(shí)別工作，使用百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳開發(fā)的土地利用分類AI解譯方案，遙感識(shí)別提取的準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上，相對(duì)傳統(tǒng)的人工解譯項(xiàng)目有了很大的提升。”據(jù)相關(guān)開發(fā)人員介紹，使用飛槳人工智能解譯方式，只需要兩臺(tái)GPU（服務(wù)器）工作站，即可快速完成全省解譯工作，從而提高遙感解譯的智能化程度，提升土地利用分類解譯效率，節(jié)約了資源投入，快速推進(jìn)了區(qū)域水土流失動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)工作進(jìn)展。

 

百度人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用大放異彩，讓農(nóng)戶們不再“靠天吃飯”。張磊是一名農(nóng)場(chǎng)主，每到冬天，他家上千畝農(nóng)田都會(huì)種上冬小麥。在小麥播種后的一周里，他每天都要走上幾萬(wàn)步巡視農(nóng)田，查看小麥出苗情況。等到冬小麥返青、拔節(jié)、出穗、乳熟、成熟等關(guān)鍵生育期的時(shí)候，巡田工作更繁重。然而，雖然麥田巡視了，但是作物生長(zhǎng)是否健康，只能憑借個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來判斷。如果哪一次看“走眼”了，大片作物可能顆粒無(wú)收。

 

一款名為“新農(nóng)業(yè)家”的APP將遙感技術(shù)與百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行了深度結(jié)合。該APP能隨時(shí)掌握天氣變化數(shù)據(jù)、市場(chǎng)供需數(shù)據(jù)、農(nóng)作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確判斷農(nóng)作物是否該施肥、澆水或打藥，不僅能避免因自然因素造成的產(chǎn)量下降，而且可以避免因市場(chǎng)供需失衡給農(nóng)民帶來經(jīng)濟(jì)損失，從而受到農(nóng)戶們喜愛。

 

據(jù)研發(fā)企業(yè)介紹，基于百度飛槳提供的技術(shù)，新農(nóng)業(yè)家APP搭建的智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)實(shí)現(xiàn)了三大功能：一是對(duì)遙感影像耕地信息智能提取，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析；二是對(duì)農(nóng)業(yè)氣象大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析，實(shí)現(xiàn)了未來3天氣象數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)精度達(dá)95%，未來7天數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)達(dá)到80%；三是對(duì)作物病蟲害分析，識(shí)別精度達(dá)到90%以上。

 

同時(shí)，在百度飛槳支持下，該公司為種植客戶提供可以指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的大數(shù)據(jù)，包括提前15天確定作物的適宜收割時(shí)間，使農(nóng)戶可以根據(jù)實(shí)際天氣情況提前安排收割工作；實(shí)時(shí)獲取農(nóng)作物的長(zhǎng)勢(shì)情況；播種前7天即可獲得作物的施肥建議；可以做到至少為農(nóng)戶提高10%的收益，每畝田地節(jié)省100元以上的成本。

 

由此，張磊的上千畝小麥有了“智能管家”。待小麥成熟時(shí)，他通過APP查看，就能提前知道有多少畝小麥已經(jīng)成熟，可以合理安排農(nóng)業(yè)收割機(jī)，提高機(jī)器利用率。同時(shí)，通過天氣數(shù)據(jù)，張磊還能避開下雨天氣，防止收割的小麥無(wú)法晾曬而導(dǎo)致發(fā)霉。

 

這些只是百度AI在行業(yè)應(yīng)用的冰山一角。至今，百度人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)已在智能質(zhì)檢、無(wú)人巡檢、遙感監(jiān)測(cè)、金融風(fēng)控、AI醫(yī)療等眾多領(lǐng)域取得實(shí)效。而百度前沿科研技術(shù)擁有國(guó)際先進(jìn)水平也是不爭(zhēng)的事實(shí)，如百度計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)團(tuán)隊(duì)多次在視頻處理、智慧城市等國(guó)際賽事獲得冠軍，在行業(yè)評(píng)比中獲得遙感領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)賽事冠軍。

 

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百度席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃（AICA）學(xué)制半年。圖為來于不同業(yè)企業(yè)的AI架構(gòu)師學(xué)員正在課堂上交流學(xué)習(xí)。

 

“AI不可能影響不到你的企業(yè)”

 

“工業(yè)革命某種程度上是用機(jī)器替代了很多人的體力勞動(dòng)，而人工智能技術(shù)是用機(jī)器替代了很多人的腦力勞動(dòng)。所以，它對(duì)很多事情是顛覆性的。”百度創(chuàng)始人李彥宏堅(jiān)信，“因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)可以改革幾乎我們能夠想到的每一個(gè)行業(yè)。所以，這個(gè)技術(shù)不可能影響不到你的企業(yè)。”

 

其實(shí)，人工智能時(shí)代，幾乎所有的科技企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)公司都在AI上有所布局。AI未來發(fā)展?jié)摿薮螅袌?chǎng)也足夠大，搶占AI這個(gè)“超級(jí)風(fēng)口”也不是那么容易。

 

人工智能被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。該領(lǐng)域的研究包括計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。雖然人工智能還無(wú)法像人類那樣敏捷和流暢地思考，但AI可以完成人類無(wú)法完成的復(fù)雜計(jì)算、做人類不能做的精密工作、幫助人類完成重復(fù)性的繁重勞動(dòng)等。勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的工人崗位正逐漸被工業(yè)機(jī)器人取代，比如醫(yī)生的外科手術(shù)和內(nèi)科醫(yī)療診斷將越來越依賴醫(yī)療手術(shù)機(jī)器人和醫(yī)療智能診斷平臺(tái)的輔助。

 

“百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理劉倩告訴記者，百度飛槳以百度多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，集深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫(kù)、端到端開發(fā)套件、豐富的工具組件于一體，是國(guó)內(nèi)開源最早、功能豐富的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。飛槳助力開發(fā)者快速實(shí)現(xiàn)AI想法，高效上線AI業(yè)務(wù)，幫助越來越多的行業(yè)完成AI賦能，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。飛槳企業(yè)版基于飛槳開源平臺(tái)，針對(duì)企業(yè)級(jí)需求，增加了相應(yīng)特性，使數(shù)據(jù)更安全、部署更靈活、訓(xùn)練精度更高、集成更便捷，讓各類企業(yè)享受高質(zhì)量的一站式AI開發(fā)服務(wù)。

 

其實(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)說起來很簡(jiǎn)單。先由人工在一張遙感影像上做標(biāo)注，比如樹木、草場(chǎng)、河流、道路等，對(duì)圖上這些特征點(diǎn)進(jìn)行解譯。然后讓機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)并反復(fù)練習(xí)，機(jī)器學(xué)會(huì)了，就可以放手讓它來判讀遙感影像，這就如課堂上老師先教學(xué)生們做例題、做分析，再讓同學(xué)們做大量練習(xí)一樣。

 

接下來就是選擇模型階段。模型的選擇有點(diǎn)像解題方法，一道題可能有很多的解法，模型也有很多種選擇，在什么場(chǎng)景下選用更適用的模型，這是有難度的。原來大多是由業(yè)界頂尖的專業(yè)算法專家憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn)選模型，再調(diào)用深度學(xué)習(xí)平臺(tái)里的適用參數(shù)，以使得這個(gè)模型能在相應(yīng)場(chǎng)景下表現(xiàn)效果更優(yōu)異。這個(gè)過程就如同解幾何題，解題前可以先在上面畫輔助線（相當(dāng)于選參數(shù)），輔助線畫好后，解起題來就會(huì)簡(jiǎn)單很多。百度飛槳內(nèi)置了自動(dòng)模型選擇、自動(dòng)參數(shù)調(diào)整、自動(dòng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)，由此降低了開發(fā)者門檻。

 

這相當(dāng)于不懂算法的人，稍加培訓(xùn)就可以上手操作，只要你會(huì)標(biāo)注數(shù)據(jù)，就能迅速選擇出一個(gè)所需場(chǎng)景下可用的模型出來。

 

其實(shí)，算法是一個(gè)門檻很高的技術(shù)手段，往往需要請(qǐng)一名高級(jí)別的技術(shù)專家，一年至少要上百萬(wàn)元，甚至幾百萬(wàn)元。所以，創(chuàng)業(yè)公司一般都“養(yǎng)”不起特別大的算法團(tuán)隊(duì)。百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)提供的算法、模型和企業(yè)級(jí)開發(fā)平臺(tái)，更多的中小企業(yè)可以在上面做可視化界面開發(fā)，可以用來做很多遙感解譯的事情。因此，百度飛槳幫助了更多中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，降低他們場(chǎng)景化上層應(yīng)用的門檻。

 

市場(chǎng)上許多應(yīng)用都是這些中小創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)基于飛槳企業(yè)版EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺(tái)開發(fā)實(shí)現(xiàn)的，其中最小的開發(fā)者是小學(xué)一年級(jí)的學(xué)生。舉例來說，有一家創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)做果蔬識(shí)別智能稱。我們?nèi)コ匈I蔬菜水果，結(jié)賬時(shí)往往收銀員要在機(jī)器上選相應(yīng)按鈕，不同的商品、不同的價(jià)格，按鈕也不同，然后再稱重計(jì)算金額。這個(gè)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)人員在稱臺(tái)上安裝了一個(gè)攝像頭，并開發(fā)出相應(yīng)模型和算法，能自動(dòng)識(shí)別放上去的是蘋果、桃子，或是其他商品，只要把商品放在上面，馬上就能自動(dòng)顯示金額。如果說人工操作需要幾秒鐘找到按鈕，機(jī)器只要0.2秒，相當(dāng)于減少了10倍的用時(shí)，由此減少了顧客排隊(duì)等候時(shí)間。最重要的是，由于價(jià)格和商品每天都會(huì)有變化，收銀機(jī)器上的按鈕每天需要重新編排，收銀員每天要記住按鈕對(duì)應(yīng)的商品和價(jià)錢，不僅麻煩且容易出錯(cuò)。人工智能提高了收銀效率。

 

再舉一個(gè)人工智能用于產(chǎn)品質(zhì)檢的例子。百度的一個(gè)合作伙伴為一家生產(chǎn)汽車噴油嘴的企業(yè)做質(zhì)量檢查。以前，這家企業(yè)是靠人工肉眼在顯微鏡下查看噴油嘴的生產(chǎn)質(zhì)量，后來改用顯微鏡拍出圖像后，用基于飛槳平臺(tái)開發(fā)的檢測(cè)模型進(jìn)行自動(dòng)檢查，可以24小時(shí)不眠不休連續(xù)工作，且看得清，看得準(zhǔn)，看得穩(wěn)定，完全省去了產(chǎn)線上的人工成本。據(jù)測(cè)算，一條產(chǎn)線每年至少可以節(jié)省60萬(wàn)元人工費(fèi)用。

 

從零用戶做到綜合市場(chǎng)份額第一

 

不斷激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)造活力，讓科技創(chuàng)新成果源源不斷涌現(xiàn)出來，是“十四五”時(shí)期國(guó)家對(duì)科技創(chuàng)新的明確要求。

 

不可否認(rèn)，人工智能正在掀起一場(chǎng)技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)革命。作為擁有全球領(lǐng)先的自主創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)勢(shì)，助力各行業(yè)智能化升級(jí)的領(lǐng)軍企業(yè)百度，自探索人工智能起，就堅(jiān)信“科技改變世界”，且讓復(fù)雜的世界變得更簡(jiǎn)單。

 

從百度的發(fā)展歷程看，百度一直在人工智能這條路上篤定前行，不懼風(fēng)浪，不懼山高。2016年，百度首次向世界全面展示了其人工智能成果“百度大腦”；這一年，百度深度學(xué)習(xí)飛槳（PaddlePaddle）平臺(tái)全面向開發(fā)者開源開放。

 

2017年，中國(guó)公布的首個(gè)國(guó)家戰(zhàn)略層面的AI發(fā)展計(jì)劃表明，人工智能將是中國(guó)今后十年發(fā)展主要經(jīng)濟(jì)體的關(guān)鍵引擎。隨之，百度人工智能進(jìn)入了發(fā)展快車道。

 

開發(fā)一個(gè)底層平臺(tái)非常難，且沒有最難，只有更難。百度AI技術(shù)人員介紹說，難在它上面要承載各種應(yīng)用，要在各行各業(yè)用，所以中間的架構(gòu)復(fù)雜度和適配能力都要做得非常強(qiáng)，這里有非常多的技術(shù)門檻。這也是為什么在沒有百度飛槳之前，9 0%以上A I開發(fā)者使用的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)就只有谷歌和Facebook，因?yàn)槠涮讓印?/div>