7月16日，第七屆中國(guó)機(jī)器人峰會(huì)天使會(huì)高峰論壇“機(jī)器人與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化實(shí)踐研討在陽(yáng)明故里--美麗的余姚機(jī)器人智谷小鎮(zhèn)圓滿召開(kāi)。
會(huì)議伊始，中意寧波生態(tài)園管委會(huì)副主任、余姚經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)黨工委潘帥軼書記致辭。潘書記指出，余姚機(jī)器人智谷小鎮(zhèn)以智能機(jī)器人核心零部件為重點(diǎn)，圍繞機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行布局，建設(shè)集產(chǎn)業(yè)、文化、旅游、社區(qū)四大功能于一體的特色小鎮(zhèn)，相繼引進(jìn)了30多家機(jī)器人企業(yè)。創(chuàng)新成果，關(guān)鍵是轉(zhuǎn)化實(shí)踐，高峰論壇搭建了探索機(jī)器人與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合的平臺(tái)，集聚大量智能化的要素，拓展機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)機(jī)器產(chǎn)業(yè)互聯(lián)互通與數(shù)據(jù)共享，未來(lái)將提供最優(yōu)的服務(wù)，創(chuàng)造最好的環(huán)境。
隨后，浙江余姚人才創(chuàng)業(yè)園陳展翼副主任介紹了余姚的機(jī)器人智谷小鎮(zhèn)，陳主任以三個(gè)問(wèn)題開(kāi)場(chǎng)，指出了發(fā)展機(jī)器人的重要性和必要性。用“四個(gè)小四個(gè)大”闡述了機(jī)器人小鎮(zhèn)的發(fā)展--小鎮(zhèn)生于大時(shí)代，小鎮(zhèn)處于大環(huán)境，小鎮(zhèn)長(zhǎng)于大平臺(tái)，小鎮(zhèn)成于大夢(mèng)想。
目前落地小鎮(zhèn)的機(jī)器人項(xiàng)目70多個(gè)，機(jī)器人方面的專家超過(guò)了25名，引入了浙江大學(xué)機(jī)器人研究院，寧波智能制造產(chǎn)業(yè)研究院，計(jì)量大學(xué)國(guó)家科技園，試圖為整個(gè)開(kāi)發(fā)建設(shè)儲(chǔ)備高端的大腦，用最強(qiáng)大腦來(lái)引進(jìn)最強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)。同時(shí)已經(jīng)組建了7個(gè)產(chǎn)業(yè)基金，總的資金量達(dá)到28億元。將來(lái)在“4個(gè)更”上努力，實(shí)現(xiàn)中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的巨大夢(mèng)想。
論壇的聯(lián)席主席，北航機(jī)器人研究所名譽(yù)所長(zhǎng)、中關(guān)村智友天使研究院院長(zhǎng)、中關(guān)村智友科學(xué)家基金創(chuàng)始合伙人，雅瑞資本、真格基金、普華資本首席科技咨詢顧問(wèn)王田苗教授分享了題為《硬科技賽道價(jià)值創(chuàng)業(yè)的思考》的主旨報(bào)告。王教授講到，科學(xué)家創(chuàng)業(yè)往往是從技術(shù)出發(fā)，去迭代產(chǎn)品，然后進(jìn)行應(yīng)用推廣和尋找市場(chǎng)，但想象的市場(chǎng)也許不是真實(shí)的市場(chǎng)，所以科學(xué)家創(chuàng)業(yè)還必須好學(xué)和不斷改變?nèi)マD(zhuǎn)到主賽道，這是一個(gè)危險(xiǎn)和艱難的過(guò)程，能否換一個(gè)思維，從賽道、技術(shù)門檻，再?gòu)膱F(tuán)隊(duì)產(chǎn)品的角度來(lái)入手？這就是我今天所講的。
我們把創(chuàng)業(yè)企業(yè)劃分為小巨人、單項(xiàng)冠軍和平臺(tái)性企業(yè)，做硬件，創(chuàng)業(yè)者要給自己定位。如果是純科技，定位是引領(lǐng)者；如果是核心部件，就要成為細(xì)分領(lǐng)域的冠軍；如果未來(lái)是平臺(tái)，就應(yīng)該成為一個(gè)具有廣闊市場(chǎng)的平臺(tái)公司，領(lǐng)軍公司。
在制造業(yè)領(lǐng)域，大概市場(chǎng)格局是中國(guó)從2007年超過(guò)日本，從2011年超過(guò)美國(guó)，再過(guò)十年整個(gè)綜合就可以超過(guò)美國(guó)。中國(guó)的就業(yè)人數(shù)的比例也是遙遙領(lǐng)先的，毛利第一，低端供應(yīng)，所以中國(guó)這幾發(fā)生的變化一是營(yíng)銷和互聯(lián)網(wǎng)的變化，把客戶找準(zhǔn)，這才出現(xiàn)的京東、美團(tuán)、阿里、騰訊等其他的企業(yè)，我們稱之為消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，可是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)要拉過(guò)去的低端產(chǎn)業(yè)的時(shí)候，就只能靠核心的技術(shù)。
在過(guò)去的二三十年，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)把中國(guó)拉到一個(gè)平臺(tái)上，現(xiàn)在中國(guó)要成為一個(gè)更大的平臺(tái)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要發(fā)展起來(lái)，包括機(jī)床、工程機(jī)械、3D打印，航空航天等等。硬科技來(lái)支撐新基建產(chǎn)業(yè)，硬科技是指卡脖子有形而且對(duì)產(chǎn)業(yè)有重要支撐的核心技術(shù)。
從賽道的角度理解：
1、芯片、工業(yè)軟件、傳感器、航空相關(guān)的基礎(chǔ)和AI底層算法，核心部件，RV減速器部件差距大，意味著發(fā)展的時(shí)間比較長(zhǎng)。
2、品牌龍頭的突圍，中國(guó)的政府、中國(guó)的市場(chǎng)和中國(guó)的工業(yè)體系讓它很快抬頭。
3、新亮點(diǎn)與復(fù)蘇。包括新能源汽車，芯片，人工智能的管理，工業(yè)機(jī)器等。
從價(jià)值角度來(lái)理解，創(chuàng)新的時(shí)候要從技術(shù)層面來(lái)突破，強(qiáng)調(diào)技術(shù)的唯一性和獨(dú)特性，而產(chǎn)業(yè)化要從二級(jí)市場(chǎng)的角度來(lái)出發(fā)。創(chuàng)業(yè)者千萬(wàn)不要選擇多元化、非核心技術(shù)龍頭的方向去創(chuàng)業(yè)，如果市場(chǎng)量是5億到10億，或者有競(jìng)爭(zhēng)者趕超，就很不容易發(fā)展起來(lái)。所以強(qiáng)調(diào)技術(shù)的唯一性，要強(qiáng)調(diào)它能在一個(gè)行業(yè)產(chǎn)品的領(lǐng)軍性和團(tuán)隊(duì)的好學(xué)迭代性，才能真正的實(shí)現(xiàn)硬科技的價(jià)值。
醫(yī)療機(jī)器人價(jià)值的分析，一是痛點(diǎn)，二是臨床，三是收入的體量，四是收入的結(jié)構(gòu)和壁壘，由此得出公式來(lái)度量醫(yī)療機(jī)器人的顛覆度，包括商業(yè)價(jià)值，商業(yè)價(jià)值是高頻、容易標(biāo)準(zhǔn)化、有耗材，政策是國(guó)家允許列入收費(fèi)目錄，能夠納入醫(yī)保，當(dāng)然患者要受益，醫(yī)生有價(jià)值。
把手術(shù)機(jī)器人，康復(fù)機(jī)器，陪護(hù)機(jī)器人，分服務(wù)的場(chǎng)景，臨床產(chǎn)品的效果，競(jìng)爭(zhēng)的周期，發(fā)展的形態(tài)羅列出來(lái)以后，突然感覺(jué)硬科技創(chuàng)業(yè)的起點(diǎn)、角度是不一樣的。
團(tuán)隊(duì)在創(chuàng)業(yè)中至關(guān)重要，創(chuàng)始人學(xué)習(xí)的能力、跨越困難周期的能力、敬畏心、揚(yáng)長(zhǎng)避短、吸納比自己優(yōu)秀的合伙人、吸收投資人的建議和經(jīng)驗(yàn)。此外，創(chuàng)業(yè)初心決定了在創(chuàng)業(yè)的各階段的心里預(yù)期，創(chuàng)業(yè)的本質(zhì)和價(jià)值的理解，能夠幫助創(chuàng)始人在不同的階段去判斷和迭代，尋找更大的市場(chǎng)，突破更高的技術(shù)門檻。
我們特別強(qiáng)調(diào)創(chuàng)業(yè)者要理解三件事：
1、 技術(shù)和產(chǎn)品的痛點(diǎn)是什么？半年或者一年中需要達(dá)到的產(chǎn)品，這非常關(guān)鍵。
2、能否落地和商業(yè)化，創(chuàng)始人有什么缺點(diǎn)，是否能夠整合人才的資源。
3、未來(lái)要到哪里去，是否有望成為頭部、奮斗者。
硬科技的價(jià)值創(chuàng)業(yè)要從賽道、技術(shù)門檻、自身的團(tuán)隊(duì)這些角度去思考問(wèn)題，以提高成功的概率，順利融資，甚至為上市和并購(gòu)提供基礎(chǔ)。
清華視覺(jué)智能研究中心主任鄧志東教授帶來(lái)了《人工智能技術(shù)前沿趨勢(shì)展望》的報(bào)告。鄧教授主要從三個(gè)方面分析了人工智能前沿技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)：
1、人工智能前沿技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。人工智能我們是希望它像人一樣，替代人去做事。
人工智能已經(jīng)是第三次熱潮了，最主要是深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大數(shù)據(jù)智能，主要是接近于人類的視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)這兩塊，在產(chǎn)品里面，流程和服務(wù)里面特別需要替代的，這里面有很大能力的提升。
真正的對(duì)人工智能的關(guān)心是從2016年3月份AlphaGo開(kāi)始的。
MuZero帶來(lái)了完全自主學(xué)習(xí)，無(wú)師自通的棋類與游戲通用人工智能。24小時(shí)不知疲倦，計(jì)算的能力超過(guò)了人，這一塊是可以利用的。
對(duì)抗性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)這種方式進(jìn)行訓(xùn)練的話可以產(chǎn)生圖像、聲音、3D的數(shù)據(jù)，這些照片都是計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的，不是我們真正拍的人，但是和我們現(xiàn)實(shí)世界中的人是很像的。
新一代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Transformer帶來(lái)的GPT—3與AlphaFold2。
最近七八年深度學(xué)習(xí)的發(fā)展產(chǎn)生了大量的模型，都是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有到天花板，還在不斷的涌現(xiàn)出新的熱點(diǎn)，比如說(shuō)自動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)，可以看到聯(lián)邦學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)的隱私是可以得到保護(hù)的。還有自注意力的模型，這一塊是一個(gè)新的發(fā)展，還有圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自監(jiān)督學(xué)習(xí)，對(duì)比學(xué)習(xí)，度量學(xué)習(xí)，還有小樣本的，每一個(gè)學(xué)習(xí)只需要幾個(gè)照片就可以了，我們?nèi)祟愑泻芏嗟臇|西是沒(méi)有老師教你的，人工智能也在這些方面做。
2、人工智能與人類智能有很大的差距。
人工智能落地非常艱難，有長(zhǎng)尾的問(wèn)題，這個(gè)是人工智能很難解決的。另外要解決自主導(dǎo)航的精度，任何一個(gè)環(huán)境中都要有正負(fù)十厘米的自主導(dǎo)航精度，這是一個(gè)技術(shù)的難題，現(xiàn)在的方法是把數(shù)據(jù)搞成10萬(wàn)公里。還有增加1000+的算力，還有使怎么樣處理邊緣事件，如何處理對(duì)抗性事件，還有很多的難點(diǎn)。
我們看到落地中對(duì)數(shù)據(jù)的要求是非常高，尤其是長(zhǎng)尾的效應(yīng)。算力的增加，1000T還不夠，算力增長(zhǎng)也不是無(wú)止境的。
人工智能能完成人類的工作嗎？我們要降本增效，替換人，尤其在人各種各樣的工位中需要視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)的工作，但是相對(duì)于人，現(xiàn)在的生物學(xué)的算法有很多的問(wèn)題，能夠聽(tīng)清楚，聽(tīng)不懂，看不懂，它沒(méi)有認(rèn)知理解的能力，缺乏知識(shí)推理的能力，不能有效的利用常識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、技巧，缺乏嚴(yán)重性、可靠性、可信性與魯棒性，已成為人工智能難于落地的關(guān)鍵。
3、探索未來(lái)，人工智能是往何處去？
人工智能發(fā)展的趨勢(shì)，從根本上解決長(zhǎng)尾問(wèn)題，可能要需要以數(shù)據(jù)智能作為起點(diǎn)，從認(rèn)知智能的視角，通過(guò)結(jié)合語(yǔ)義知識(shí)，邏輯與規(guī)則，實(shí)現(xiàn)第三代人工智能的突破。
利用數(shù)字孿生技術(shù)，在虛擬空間進(jìn)行基于深度強(qiáng)化的學(xué)習(xí)的決策，規(guī)劃與控制策略的高效自主學(xué)習(xí)，并實(shí)現(xiàn)最優(yōu)策略的虛擬、實(shí)遷移。
發(fā)展人工智能平臺(tái)技術(shù)，商業(yè)化部署超大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練模型，中小微企業(yè)通過(guò)結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行小樣本學(xué)習(xí)或微調(diào)，即可快速獲得AI應(yīng)用能力。
另外是加快人工智能的公共基礎(chǔ)的設(shè)施，構(gòu)建具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，繼續(xù)發(fā)展人工智能芯片，人工智能操作系統(tǒng)，開(kāi)源代碼的框架等等。
根本的解決之道從感知智能到認(rèn)知智能，發(fā)展帶三代表人工智能，可以有效利用經(jīng)驗(yàn)與技巧，具有常識(shí)、記憶、技巧和推理能力。從能夠聽(tīng)懂、看懂、基于語(yǔ)義知識(shí)學(xué)習(xí)，可理解性，從而進(jìn)行安全、可靠與可解釋的具有語(yǔ)義的決策。
從前沿的技術(shù)，比如說(shuō)怎么樣做可靠的檢測(cè)，分割和識(shí)別，用大數(shù)據(jù)感知智能與圖模型結(jié)合起來(lái)，用無(wú)監(jiān)督的方法，知識(shí)學(xué)習(xí)的方法，知識(shí)推理的方法，有很多的途徑，現(xiàn)在的市場(chǎng)也是在不斷的往前發(fā)展。還有發(fā)展人工智能的通用平臺(tái)技術(shù)，依靠大模型驅(qū)動(dòng)。
