7月16日，第七屆中國機器人峰會天使會高峰論壇“機器人與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)新成果轉化實踐研討在陽明故里--美麗的余姚機器人智谷小鎮(zhèn)圓滿召開。
會議伊始，中意寧波生態(tài)園管委會副主任、余姚經(jīng)濟開發(fā)區(qū)黨工委潘帥軼書記致辭。潘書記指出，余姚機器人智谷小鎮(zhèn)以智能機器人核心零部件為重點，圍繞機器人產(chǎn)業(yè)鏈進行布局，建設集產(chǎn)業(yè)、文化、旅游、社區(qū)四大功能于一體的特色小鎮(zhèn)，相繼引進了30多家機器人企業(yè)。創(chuàng)新成果，關鍵是轉化實踐，高峰論壇搭建了探索機器人與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合的平臺，集聚大量智能化的要素，拓展機器人應用領域，實現(xiàn)機器產(chǎn)業(yè)互聯(lián)互通與數(shù)據(jù)共享，未來將提供最優(yōu)的服務，創(chuàng)造最好的環(huán)境。
隨后，浙江余姚人才創(chuàng)業(yè)園陳展翼副主任介紹了余姚的機器人智谷小鎮(zhèn)，陳主任以三個問題開場，指出了發(fā)展機器人的重要性和必要性。用“四個小四個大”闡述了機器人小鎮(zhèn)的發(fā)展--小鎮(zhèn)生于大時代，小鎮(zhèn)處于大環(huán)境，小鎮(zhèn)長于大平臺，小鎮(zhèn)成于大夢想。
目前落地小鎮(zhèn)的機器人項目70多個，機器人方面的專家超過了25名，引入了浙江大學機器人研究院，寧波智能制造產(chǎn)業(yè)研究院，計量大學國家科技園，試圖為整個開發(fā)建設儲備高端的大腦，用最強大腦來引進最強的產(chǎn)業(yè)。同時已經(jīng)組建了7個產(chǎn)業(yè)基金，總的資金量達到28億元。將來在“4個更”上努力，實現(xiàn)中國機器人產(chǎn)業(yè)的巨大夢想。
論壇的聯(lián)席主席，北航機器人研究所名譽所長、中關村智友天使研究院院長、中關村智友科學家基金創(chuàng)始合伙人，雅瑞資本、真格基金、普華資本首席科技咨詢顧問王田苗教授分享了題為《硬科技賽道價值創(chuàng)業(yè)的思考》的主旨報告。王教授講到，科學家創(chuàng)業(yè)往往是從技術出發(fā)，去迭代產(chǎn)品，然后進行應用推廣和尋找市場，但想象的市場也許不是真實的市場，所以科學家創(chuàng)業(yè)還必須好學和不斷改變去轉到主賽道，這是一個危險和艱難的過程，能否換一個思維，從賽道、技術門檻，再從團隊產(chǎn)品的角度來入手？這就是我今天所講的。
我們把創(chuàng)業(yè)企業(yè)劃分為小巨人、單項冠軍和平臺性企業(yè)，做硬件，創(chuàng)業(yè)者要給自己定位。如果是純科技，定位是引領者；如果是核心部件，就要成為細分領域的冠軍；如果未來是平臺，就應該成為一個具有廣闊市場的平臺公司，領軍公司。
在制造業(yè)領域，大概市場格局是中國從2007年超過日本，從2011年超過美國，再過十年整個綜合就可以超過美國。中國的就業(yè)人數(shù)的比例也是遙遙領先的，毛利第一，低端供應，所以中國這幾發(fā)生的變化一是營銷和互聯(lián)網(wǎng)的變化，把客戶找準，這才出現(xiàn)的京東、美團、阿里、騰訊等其他的企業(yè)，我們稱之為消費互聯(lián)網(wǎng)，可是消費互聯(lián)網(wǎng)要拉過去的低端產(chǎn)業(yè)的時候，就只能靠核心的技術。
在過去的二三十年，消費互聯(lián)網(wǎng)把中國拉到一個平臺上，現(xiàn)在中國要成為一個更大的平臺，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要發(fā)展起來，包括機床、工程機械、3D打印，航空航天等等。硬科技來支撐新基建產(chǎn)業(yè)，硬科技是指卡脖子有形而且對產(chǎn)業(yè)有重要支撐的核心技術。
從賽道的角度理解：
1、芯片、工業(yè)軟件、傳感器、航空相關的基礎和AI底層算法，核心部件，RV減速器部件差距大，意味著發(fā)展的時間比較長。
2、品牌龍頭的突圍，中國的政府、中國的市場和中國的工業(yè)體系讓它很快抬頭。
3、新亮點與復蘇。包括新能源汽車，芯片，人工智能的管理，工業(yè)機器等。
從價值角度來理解，創(chuàng)新的時候要從技術層面來突破，強調技術的唯一性和獨特性，而產(chǎn)業(yè)化要從二級市場的角度來出發(fā)。創(chuàng)業(yè)者千萬不要選擇多元化、非核心技術龍頭的方向去創(chuàng)業(yè)，如果市場量是5億到10億，或者有競爭者趕超，就很不容易發(fā)展起來。所以強調技術的唯一性，要強調它能在一個行業(yè)產(chǎn)品的領軍性和團隊的好學迭代性，才能真正的實現(xiàn)硬科技的價值。
醫(yī)療機器人價值的分析，一是痛點，二是臨床，三是收入的體量，四是收入的結構和壁壘，由此得出公式來度量醫(yī)療機器人的顛覆度，包括商業(yè)價值，商業(yè)價值是高頻、容易標準化、有耗材，政策是國家允許列入收費目錄，能夠納入醫(yī)保，當然患者要受益，醫(yī)生有價值。
把手術機器人，康復機器，陪護機器人，分服務的場景，臨床產(chǎn)品的效果，競爭的周期，發(fā)展的形態(tài)羅列出來以后，突然感覺硬科技創(chuàng)業(yè)的起點、角度是不一樣的。
團隊在創(chuàng)業(yè)中至關重要，創(chuàng)始人學習的能力、跨越困難周期的能力、敬畏心、揚長避短、吸納比自己優(yōu)秀的合伙人、吸收投資人的建議和經(jīng)驗。此外，創(chuàng)業(yè)初心決定了在創(chuàng)業(yè)的各階段的心里預期，創(chuàng)業(yè)的本質和價值的理解，能夠幫助創(chuàng)始人在不同的階段去判斷和迭代，尋找更大的市場，突破更高的技術門檻。
我們特別強調創(chuàng)業(yè)者要理解三件事：
1、 技術和產(chǎn)品的痛點是什么？半年或者一年中需要達到的產(chǎn)品，這非常關鍵。
2、能否落地和商業(yè)化，創(chuàng)始人有什么缺點，是否能夠整合人才的資源。
3、未來要到哪里去，是否有望成為頭部、奮斗者。
硬科技的價值創(chuàng)業(yè)要從賽道、技術門檻、自身的團隊這些角度去思考問題，以提高成功的概率，順利融資，甚至為上市和并購提供基礎。
清華視覺智能研究中心主任鄧志東教授帶來了《人工智能技術前沿趨勢展望》的報告。鄧教授主要從三個方面分析了人工智能前沿技術與發(fā)展趨勢：
1、人工智能前沿技術和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。人工智能我們是希望它像人一樣，替代人去做事。
人工智能已經(jīng)是第三次熱潮了，最主要是深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，大數(shù)據(jù)智能，主要是接近于人類的視覺和聽覺這兩塊，在產(chǎn)品里面，流程和服務里面特別需要替代的，這里面有很大能力的提升。
真正的對人工智能的關心是從2016年3月份AlphaGo開始的。
MuZero帶來了完全自主學習，無師自通的棋類與游戲通用人工智能。24小時不知疲倦，計算的能力超過了人，這一塊是可以利用的。
對抗性的神經(jīng)網(wǎng)絡，通過這種方式進行訓練的話可以產(chǎn)生圖像、聲音、3D的數(shù)據(jù)，這些照片都是計算機產(chǎn)生的，不是我們真正拍的人，但是和我們現(xiàn)實世界中的人是很像的。
新一代的神經(jīng)網(wǎng)絡，Transformer帶來的GPT—3與AlphaFold2。
最近七八年深度學習的發(fā)展產(chǎn)生了大量的模型，都是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展。現(xiàn)在深度學習遠遠沒有到天花板，還在不斷的涌現(xiàn)出新的熱點，比如說自動的機器學習，可以看到聯(lián)邦學習，數(shù)據(jù)的隱私是可以得到保護的。還有自注意力的模型，這一塊是一個新的發(fā)展，還有圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，自監(jiān)督學習，對比學習，度量學習，還有小樣本的，每一個學習只需要幾個照片就可以了，我們人類有很多的東西是沒有老師教你的，人工智能也在這些方面做。
2、人工智能與人類智能有很大的差距。
人工智能落地非常艱難，有長尾的問題，這個是人工智能很難解決的。另外要解決自主導航的精度，任何一個環(huán)境中都要有正負十厘米的自主導航精度，這是一個技術的難題，現(xiàn)在的方法是把數(shù)據(jù)搞成10萬公里。還有增加1000+的算力，還有使怎么樣處理邊緣事件，如何處理對抗性事件，還有很多的難點。
我們看到落地中對數(shù)據(jù)的要求是非常高，尤其是長尾的效應。算力的增加，1000T還不夠，算力增長也不是無止境的。
人工智能能完成人類的工作嗎？我們要降本增效，替換人，尤其在人各種各樣的工位中需要視覺、聽覺的工作，但是相對于人，現(xiàn)在的生物學的算法有很多的問題，能夠聽清楚，聽不懂，看不懂，它沒有認知理解的能力，缺乏知識推理的能力，不能有效的利用常識、經(jīng)驗、技巧，缺乏嚴重性、可靠性、可信性與魯棒性，已成為人工智能難于落地的關鍵。
3、探索未來，人工智能是往何處去？
人工智能發(fā)展的趨勢，從根本上解決長尾問題，可能要需要以數(shù)據(jù)智能作為起點，從認知智能的視角，通過結合語義知識，邏輯與規(guī)則，實現(xiàn)第三代人工智能的突破。
利用數(shù)字孿生技術，在虛擬空間進行基于深度強化的學習的決策，規(guī)劃與控制策略的高效自主學習，并實現(xiàn)最優(yōu)策略的虛擬、實遷移。
發(fā)展人工智能平臺技術，商業(yè)化部署超大規(guī)模的預訓練模型，中小微企業(yè)通過結合行業(yè)數(shù)據(jù)進行小樣本學習或微調，即可快速獲得AI應用能力。
另外是加快人工智能的公共基礎的設施，構建具有國際競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，繼續(xù)發(fā)展人工智能芯片，人工智能操作系統(tǒng)，開源代碼的框架等等。
根本的解決之道從感知智能到認知智能，發(fā)展帶三代表人工智能，可以有效利用經(jīng)驗與技巧，具有常識、記憶、技巧和推理能力。從能夠聽懂、看懂、基于語義知識學習，可理解性，從而進行安全、可靠與可解釋的具有語義的決策。
從前沿的技術，比如說怎么樣做可靠的檢測，分割和識別，用大數(shù)據(jù)感知智能與圖模型結合起來，用無監(jiān)督的方法，知識學習的方法，知識推理的方法，有很多的途徑，現(xiàn)在的市場也是在不斷的往前發(fā)展。還有發(fā)展人工智能的通用平臺技術，依靠大模型驅動。
