人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的技術科學。人工智能的出現(xiàn)和普及應用開啟了第四次工業(yè)革命的進程，帶來產(chǎn)業(yè)結構、城市形態(tài)、生活方式和科技格局等領域的深刻改變。歷史經(jīng)驗表明，由于其兼具創(chuàng)新性和破壞性，顛覆性的技術革新往往不僅能帶來生產(chǎn)力的飛躍，而且會對就業(yè)市場產(chǎn)生重要影響，人工智能也是如此。一方面，人工智能可能通過替代效應造成技術性失業(yè)。人工智能是一種能夠替代勞動力的技術，在一些傳統(tǒng)工作崗位上，人工智能可能會取代人類，而一些企業(yè)為了提升自身的競爭力，在采用人工智能提高生產(chǎn)率的同時，并沒有給予由此而導致的失業(yè)問題足夠的重視，技術性失業(yè)隨之產(chǎn)生。另一方面，人工智能可以通過互補效應帶動部分就業(yè)增長，或者通過創(chuàng)造效應在相關領域創(chuàng)造一些新的工作崗位。人工智能對就業(yè)市場的影響取決于其所產(chǎn)生的替代效應、互補效應和創(chuàng)造效應的綜合作用結果。
人工智能發(fā)展對就業(yè)的影響是國內(nèi)外相關學者的研究重點，目前學者們已經(jīng)在這一領域積累了許多寶貴的研究經(jīng)驗，關注有關研究成果可以幫助我們?nèi)媪私馊斯ぶ悄軐趧恿κ袌龅挠绊?，對當下公私立機構和個人積極面對人工智能帶來的發(fā)展和改變有重要價值。
在各國造成不同的就業(yè)替代影響
在人工智能對勞動力的替代率方面，由于采用了不同的研究方法或算法，不同研究機構的預測結果可能會存在差異，但這不會對國家之間的相對水平產(chǎn)生特別大的影響。英國牛津大學馬丁學院新經(jīng)濟思維研究所高級研究員卡爾·本尼迪克特·弗雷（Carl Benedikt Frey）和牛津大學機器學習教授邁克爾·奧斯本（Michael A. Osborne）曾在2013年就此問題開展研究。基于人工智能會替代部分職業(yè)的觀點，他們預測至2030年35%的英國工人、47%的美國工人將被機器人取代。英國普華永道會計師事務所也在2017年進行了相關預測，該事務所假設被人工智能取代的并非某一職業(yè)的整體，而只是這些職業(yè)中的特定工作任務，并以此假設為基礎開展了預測活動。結果發(fā)現(xiàn)，到2030年前后，美國近40%的工作崗位可能會被機器人取代，英國、德國、日本的這一比率分別為30%、35%和21%?？偛课挥诿绹柠溈襄a咨詢公司于2017年針對這一問題進行了細分研究，提出了人工智能的發(fā)展速率可能處于快速、中等、緩慢等不同情形的假設，并對不同發(fā)展速度下的情況分別進行了研究。結果發(fā)現(xiàn)，若假設人工智能發(fā)展速率處于中等水平，到2030年在全球范圍內(nèi)人工智能的勞動力替代平均比率將是15%，美國和德國的這一比率分別高達23%和24%，印度則僅有9%。
從有關研究結果來看，整體而言，發(fā)達國家采用人工智能和自動化技術的動機更強，在發(fā)達國家勞動力被替代的程度會更高，速度也會更快。其中，美國、英國、德國和日本等發(fā)達經(jīng)濟體的表現(xiàn)將非常典型。當然在現(xiàn)實中，經(jīng)濟、法律和監(jiān)管約束可能會限制人工智能的替代效應，如在奧地利、比利時、荷蘭、瑞典和瑞士等發(fā)達經(jīng)濟體以及一些發(fā)展中國家，勞動者保護規(guī)則、傳統(tǒng)文化、產(chǎn)業(yè)構成等因素會延緩人工智能對勞動力的替代進程。
各領域和人群所受影響有差異
勞動者的年齡、性別、受教育程度及其所處行業(yè)、工作內(nèi)容等形成了“就業(yè)替代的微觀結構”。同一經(jīng)濟體中，不同勞動者受人工智能發(fā)展的影響也有差別。
有關研究顯示，常規(guī)化、程式化、重復性的工作易被人工智能取代。機器人能很輕松地勝任繁重、枯燥乏味的工作并且效率很高，因而工作內(nèi)容較為規(guī)律的產(chǎn)業(yè)中的工作崗位容易被人工智能或自動化裝置所替代。如在運輸和倉儲、生產(chǎn)制造、商品批發(fā)和零售等行業(yè)中，大量工人從事相對常規(guī)、標準化的工作，這些工作崗位被人工智能或自動化裝置取代的可能性較大；而算法技術的發(fā)展會在短期內(nèi)給金融服務和信息管理等數(shù)據(jù)驅動類行業(yè)帶來較大影響。在需要復雜的推理、創(chuàng)造力和社交智慧的工作崗位上，人類就不那么容易被人工智能替代。例如，健康和教育產(chǎn)業(yè)的工作內(nèi)容通常涉及大量的專業(yè)知識并需要經(jīng)常與他人溝通，平均而言對受教育程度的要求也較高，不易被人工智能取代。同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)工作內(nèi)容不同的崗位之間所受到的影響也有差異。
經(jīng)濟合作與發(fā)展組織2016年的調查結果顯示，受教育程度較低的勞動者所能從事的工作崗位更容易被人工智能或自動化裝置所取代。從事低端制造業(yè)、服務業(yè)的年輕人也要面對人工智能或自動化技術的競爭，甚至其所要面對的競爭比他們的長輩更強，因為那些更為年長的人進入職場的時間較長，可能已經(jīng)走上了管理崗位，也就不容易被人工智能所替代。而如果工作崗位的總體數(shù)量減少，那么留給初入職場的年輕人的工作機會也會減少。為了幫助年輕人克服在就業(yè)方面的不安全感，可以為他們提供通過繼續(xù)教育獲得第二學歷的機會，幫助他們獲得新的就業(yè)機遇。
另外，由于傳統(tǒng)上而言，男性在技術、工程、制造等相關類別的工作崗位競爭中更占優(yōu)勢，與男性相比，女性未來在勞動力市場競爭中受到人工智能的影響可能更大。調查顯示，在美國，由人工智能和自動化技術創(chuàng)造的新就業(yè)機會中，近60%將來自男性主導的領域。這就需要我們幫助女性克服傳統(tǒng)上的阻礙，取得職場上的成功，如減少女性花費在家庭上的時間，幫助女性獲得科學、技術、工程類的學歷和就業(yè)機會等，這會減少她們所可能受到的負面影響。
多方共同努力適應現(xiàn)實要求
面對人工智能對就業(yè)市場的影響以及國際競爭壓力，有關機構需要迅速行動、積極參與，有計劃、有方向地發(fā)揮自身的作用，使勞動力能夠順利轉移到新興領域或者找到其他適合自己的工作。筆者認為，在這一過程中，公共機構可以在四個方面發(fā)揮積極作用。第一，通過宏觀和微觀政策調控來保障經(jīng)濟產(chǎn)出持續(xù)、穩(wěn)定增長，以支持企業(yè)投資、創(chuàng)新，創(chuàng)造就業(yè)機會。第二，提供再就業(yè)培訓資助與支持政策，推動企業(yè)通過內(nèi)部培訓和與教育機構的合作，向員工提供在職培訓和技能擴展學習機會，引導個人終身學習以適應就業(yè)市場的變化，減少技術性失業(yè)風險。第三，降低勞動力流動成本，減少員工與企業(yè)的信息不對稱，促進就業(yè)水平的提升。第四，為勞動者提供經(jīng)濟資助和其他形式的過渡性福利援助，包括為其提供失業(yè)保險、設置公立職業(yè)介紹機構幫助他們尋找有償工作等。
就企業(yè)而言，為了順應時代發(fā)展的潮流，應盡早采用自動化技術優(yōu)化業(yè)務流程、發(fā)揮人工智能優(yōu)勢，制定相應的人才戰(zhàn)略和勞動力需求計劃，進行崗位調整、員工再培訓和新員工引進，這不僅符合企業(yè)自身利益，也是在承擔企業(yè)應盡的社會責任。至于勞動者個人，則要有危機意識，注意持續(xù)學習、終身學習，不斷獲取新技能以適應技術發(fā)展所帶來的行業(yè)變化，適應就業(yè)市場的新需要。
人工智能的發(fā)展為全球經(jīng)濟帶來了新的增長點，也可以成為應對人口老齡化問題的有效手段。機器可以承擔日常的、危險的或污穢的工作，讓人類更充分地發(fā)揮天賦，但要獲得這些好處，我們需要通過確保強勁的經(jīng)濟增長、強調新技能培訓和持續(xù)學習能力培養(yǎng)，為勞動力轉移創(chuàng)造條件，積極擁抱人工智能時代。
?。ū疚南祰疑缈苹痦椖?ldquo;人工智能對勞動者福利的多維沖擊及其制度安排”（19BJL098）階段性成果）
?。ㄗ髡邌挝唬簭V東金融學院研究生處；北京師范大學國際商務與管理研究中心）
