如果沒有近年來旅行、旅游和酒店業(yè)積極采用的機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，這種便利是不可能實現(xiàn)的。 在這里，您將了解 ML 和 AI 在旅行中的使用以及它們給域業(yè)務(wù)帶來的變化。

聊天機器人

數(shù)字助理或聊天機器人是旅游行業(yè)人工智能應(yīng)用最突出的例子之一。根據(jù)谷歌提供的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，三分之一的國際旅行者有興趣使用聊天機器人來計劃和預(yù)訂他們的旅行。但為什么？

聊天機器人是一種計算機程序，可以在線再現(xiàn)自然的類人對話。它們依賴于預(yù)定義的腳本，通過文本或基于語音的消息對用戶查詢提供實時響應(yīng)。 AI 聊天機器人依靠自然語言處理 (NLP) 將文本轉(zhuǎn)換為機器可以理解的格式。他們捕獲傳入消息中的模式，挑選出單詞和短語，并使用它們來識別客戶的意圖并提供答案。

虛擬旅行助手的服務(wù)范圍從簡單地建議旅行目的地到提供當(dāng)?shù)靥鞖忸A(yù)報，甚至為您預(yù)訂房間/航班或租車。旅行聊天機器人通常與 Skype、Facebook Messenger、Telegram 和 Slack 等即時消息平臺集成，僅舉幾例。

例如，世界領(lǐng)先的在線旅行社之一 Expedia 推出了 Facebook Messenger 機器人，幫助旅行者選擇合適的酒店并進行預(yù)訂。只需在對話字段中輸入@Expedia，您就可以開始使用機器人并使用其指導(dǎo)為特定城市和日期選擇合適的酒店。并不是說它完美無缺——你可能需要連續(xù)回答幾次相同的問題——但在一天結(jié)束時，機器人會幫助預(yù)訂和管理旅行。

Eddy Travels 是 AI 驅(qū)動的旅行聊天機器人的另一個例子，可幫助搜索航班優(yōu)惠、尋找住宿并獲得 24/7 的旅行靈感。該機器人擁有超過 2 億活躍用戶，可在專用網(wǎng)站和 Telegram 上使用。

Edwardian Hotels London 提供名為 Edward 的虛擬主機。這個人工智能聊天機器人應(yīng)用程序?qū)槎绦哦O(shè)計；這個人工智能聊天機器人應(yīng)用程序為酒店客人提供個性化的信息和幫助。它可以回答關(guān)于 1200 多個主題的查詢，從最近的餐館信息到毛巾供應(yīng)。

旅游公司通過整合各種智能助手不斷改進他們的服務(wù)。一些旅行聊天機器人甚至可以識別并回答諸如“浪漫的歐洲寒假”之類的模糊查詢。此外，它們的功能可以遠遠超出研究和預(yù)訂。一些聊天機器人可用作移動旅行指南或同伴，在旅行期間解決問題或提供信息。

盡管帶來了所有好處，但值得注意的是，聊天機器人還不能完全取代人類互動。

支持語音的虛擬助理

人工智能解決方案將無縫酒店住宿體驗的概念提升到一個全新的水平。被稱為支持語音的虛擬助手的新技術(shù)已經(jīng)進入世界各地的許多酒店。這些助手屬于語音識別軟件的范疇。此類軟件使用自然語言處理和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從人類語音中提取含義。為此，語音被分解成單獨的音頻片段，然后軟件會相應(yīng)地轉(zhuǎn)換、分析和響應(yīng)這些音頻片段。

客人可以借助亞馬遜 Alexa 等工具來控制酒店房間的各種設(shè)施——該公司的 Echo 揚聲器背后的人工智能系統(tǒng)。想法如下：房間配備了連接到中央集線器的各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這些設(shè)備由語音助手控制。因此，客人只需發(fā)出語音命令即可管理許多酒店客房服務(wù)，例如調(diào)節(jié)臥室燈或打開電視。

Wynn Las Vegas 是為所有酒店客房配備亞馬遜 Alexa 語音命令系統(tǒng)的先驅(qū)。更多使用虛擬酒店禮賓服務(wù)的酒店示例包括西雅圖的 Safeco Field Suites 和瑞典斯德哥爾摩的 Clarion Hotel Amaranten。

酒店業(yè)正變得更加物聯(lián)網(wǎng)友好和數(shù)字化。 Oracle 在最近的一份報告中收集了 150 家酒店運營商的觀點，其中 78% 的受訪者相信大規(guī)模采用語音助手來控制房間設(shè)備、燈光和空調(diào)。

面部識別

另一項在旅行中廣受歡迎的人工智能技術(shù)是面部識別。

面部識別軟件可以通過捕捉、分析和比較人臉圖案來識別或驗證一個人的身份。它使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理生物識別數(shù)據(jù)并生成過濾器，將圖像中的面部細(xì)節(jié)轉(zhuǎn)換為數(shù)字特征。然后系統(tǒng)將這些特征與數(shù)據(jù)庫進行比較以確定相似性。

例如，全球許多機場已經(jīng)開始使用面部識別技術(shù)，使游客能夠更快、更方便地通過值機和文件審查。捷藍航空利用面部識別技術(shù)實現(xiàn)無紙登機體驗。該航空公司與美國海關(guān)和邊境保護局 (CBP) 合作，在美國的一些機場，包括紐約肯尼迪國際機場 (JFK)，安裝了完全集成的生物識別自助登機門。

領(lǐng)先的旅行技術(shù)公司 Amadeus 與盧布爾雅那機場、亞德里亞航空公司和 LOT 波蘭航空公司合作推出了一項生物識別登機試點計劃。在試用期間，參加該計劃的乘客使用 Amadeus 智能手機應(yīng)用程序自拍并拍攝登機牌和護照照片。此數(shù)據(jù)已發(fā)送到安全的遠程服務(wù)器。然后，登機口上的物聯(lián)網(wǎng)攝像頭也為每位乘客拍下照片，并將其發(fā)送到同一臺服務(wù)器。隨著照片和數(shù)據(jù)的成功匹配，該應(yīng)用程序向出發(fā)控制系統(tǒng)發(fā)送消息，表明乘客的身份和航班狀態(tài)已經(jīng)過驗證，可以允許他們登機。結(jié)果，登機時間減少了 75%。

引擎和個性化

可以說，迄今為止，人工智能在旅游和酒店業(yè)中最有價值的應(yīng)用是生成個性化推薦，這是有充分理由的。

回到甲骨文的報告，“47% 的消費者表示，基于過去購買的基于人工智能的促銷會改善他們的體驗，如果酒店提供這項服務(wù)，26% 的消費者會更頻繁地訪問。”

就像亞馬遜或 Netflix 上再熟悉不過的推薦一樣，許多在線旅行社、航空公司和酒店都應(yīng)用機器學(xué)習(xí)算法來分析客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建復(fù)雜的推薦引擎，并自動提供量身定制的建議。

例如，在 Skyscanner 上搜索從紐約到洛杉磯的航班時，該平臺會推薦一些洛杉磯的酒店選擇，您可以在旅途中住宿。

人工智能驅(qū)動的推薦引擎會根據(jù)您進行的搜索查詢自動生成建議——但不僅限于此。該引擎從包含用戶所有數(shù)字足跡的歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。它可以挑選出典型的搜索并向正確的用戶提供正確的建議。

簡單來說，如果任何一個到訪紐約的游客一起搜索時代廣場和自由女神像，系統(tǒng)就會看到這種模式，并且會向?qū)~約港自由島上的雕塑感興趣的人推薦時代廣場。

情緒分析

近年來，社交媒體和旅游評論平臺變得非常有影響力。 2019 年的一份報告顯示，86% 的人（Z 世代的百分比增長到 96 歲）在看到其他用戶的在線帖子后對特定的旅游目的地感興趣。大約 60% 的千禧一代會在 Facebook 或 Instagram 上尋找創(chuàng)意。

如您所見，由于客戶傾向于留下關(guān)于他們的旅行體驗的線索，品牌可以使用這些寶貴的數(shù)據(jù)來改進他們的服務(wù)并提供更好的優(yōu)惠。截至 2020 年，僅 TripAdvisor 就有 8.84 億用戶意見和評論。手動處理如此大量的數(shù)據(jù)是不可能的。在這里，可以利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)（即情感分析和現(xiàn)代強大的計算機）快速有效地分析與品牌相關(guān)的評論。

情感分析是挖掘文本以檢測積極、消極或中性情感的過程。有時也稱為情感 AI，它使用自然語言處理和監(jiān)督機器學(xué)習(xí)來檢測、提取和研究客戶對產(chǎn)品或服務(wù)的看法。酒店、航空公司和其他旅游企業(yè)可以使用客戶反饋分析來個性化和增強他們的服務(wù)。

例如，Google Natural Language API 使用戶能夠使用現(xiàn)成的 ML 功能分析文本。

許多與旅游相關(guān)的公司已經(jīng)使用情緒分析來跟蹤社交媒體對其產(chǎn)品和服務(wù)的反應(yīng)。例如，豪華酒店運營商 Dorchester Collection 利用人工智能平臺對來自不同地區(qū) 28 家不同酒店的 7,454 條評論進行情感分析，以進行品牌研究。

人工智能在旅行中的未來

2018 年，國際航空運輸協(xié)會 (IATA) 預(yù)測，到 2037 年航空旅客將達到 82 億大關(guān)。雖然旅客人數(shù)再次上升，但全球大流行無疑改變了這一預(yù)測。這只是證明準(zhǔn)確預(yù)測未來根本不可能的一個例子。同時，嘗試這樣做可以描繪出預(yù)期的畫面。讓我們看看旅游業(yè)的三大主要人工智能趨勢是什么。

更個性化的旅行計劃

除了旅行計劃中已有的個性化水平外，預(yù)計還會更加符合個人需求。在人工智能和機器學(xué)習(xí)功能的支持下，并與可穿戴健康測量設(shè)備集成，移動應(yīng)用程序可以跟蹤乘客的健康狀況，并即時建議更安全的目的地活動和不那么擁擠的路徑。

用于行李處理的人工智能系統(tǒng)

機場每天要處理數(shù)千件行李，因此行李處理自動化只是時間問題。埃因霍溫機場已經(jīng)成功試行了無行李標(biāo)簽的人工智能行李處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)從辦理登機手續(xù)到登機和登機全程跟蹤行李，因此乘客可以確切地知道他們的行李在哪里。預(yù)計會有更多機場效仿。

用于自助服務(wù)的機器人和虛擬助手

COVID-19 對旅游業(yè)造成了報復(fù)性打擊，因此企業(yè)對自助服務(wù)流程的智能、非接觸式機制更感興趣，以避免人際互動的需要是有道理的。僅出于這個原因，預(yù)計未來機器人和虛擬助手都會有更大的需求。